寿命表分析,一般目的是为了通过数据,制作寿命表和对应的生存函数图,以此分析出在不同时间的对应生存率。它的优点在于对生存时间的分布没有过多限制,可估算某生存时间的生存率,可比较不同处理组的生存率,可考察影响因素,所以应用广泛。
多维标度分析,又称为相似度结构分析,英文简称MDS,它是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类,同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。
我们在对对象进行评价排名时,需要从多个不同的角度进行客观评价,而评价的角度越多,进行综合排名的难度就越高,不同的评价方法得出来的结论也会有所不同。
在对实际科研数据进行统计分析的工作中,经常会遇到需要对日期类型变量进行处理的问题。例如,我们在进行新冠肺炎相关问卷调查数据的整理录入时,就需要录入出省时间、调查日期等与日期相关的指标信息。
SPSS默认输出的结论表格的形式特点是内联与简洁,但是这种格式很多时候并非是我们想要或认同的格式,因此我们也可以通过自定义的设置,让SPSS更符合我们的需求。
如果需要作一张图来直接反映男生和女生的成绩之差,我们应该怎样选择呢?在SPSS中我们可以选择复试条形图或者堆积面积图。
多组单向有序定性资料是两组单向有序分类资料的拓展,相当于单因素分析的秩和检验,称为H检验,又称克鲁斯卡尔检验。
在统计学中,常用的一种数据收集方式就是问卷调查,通常一份问卷都会有数道不同的问题,但是这其中不是所有的问题都能对我们进行的统计和分析带来特定帮助,为了保证问卷调查的可靠性和一致性,我们可以对问卷调查的问题,进行信度量化分析。
在各行业的统计工作中,经常会在不同的维度上对因变量和自变量的关系进行研究分析。比如我们要统计上海和北京在不同的时间维度上(上午、下午、晚上)的车流量,这种研究,它们之间的数据是非独立的,彼此之间具有一定的关系。
我们进行统计分析时,一般来说数据都或多或少会有缺失值,对于有缺失值的记录,我们可以填入中位数、众数或平均数进行处理,或者直接作为一个新的特征变量,用哑变量来表示。
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