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  • SPSS--专业的数据预处理应用软件

    统计学信息采集的原理就是:在收集数据时,要尽可能地收集粒度更小的信息,以方便后期进行数据分析时可以有更大的发挥空间。因此,后期数据分析前的数据预处理也变得常见且至关重要。

  • IBM SPSS Statistics 利用交叉表计算疾病相对危险度

    相对危险度,又称为危险度比,是暴露组的危险度与对照组的危险度之比, 相对危险度表明暴露组发病率或死亡率是对照组发病率或死亡率的多少倍,通过相对危险度,我们可以得知暴露指标与疾病的关联程度是弱还是强。

  • SPSS中两组单向有序分类资料的统计推断

    两组单向有序分类资料是指资料的变量类型是描述性的变量,而且描述值是连续的,比如我们比较两组人唱同一首歌,然后给每个人的评价是“好”、“一般”、“差”、“很差”等。

    标签:有序分类SPSS
  • SPSS如何进行随机抽样

    在统计学中,随机抽样是非常重要的一种统计分析手段,它使得研究对象有相同的机会被分在某一处理组当中,排除人为因素的影响和干扰。随机抽样是提高研究样本代表性和组间均衡性的重要方法,它的正确使用将直接影响到研究成果的可靠性。

    标签:随机抽样SPSS
  • 使用SPSS对有序变量进行回归分析

    作为一款专业的数据分析软件,SPSS问世以来就是各行各业数据分析的重要工具,无论是医学领域,还是做金融和市场分析,SPSS的分析功能都十分强大且实用。

  • 怎样用SPSS进行T检验

    假设有这样一则报道,某高校学生平均每天学习时间2.5小时。调查该高校16个学生的学习时间,能否验证报道的正确性。学过一点数学的人大概率会说,样本量不足,偶然性很大不能够验证。但统计学家已经解决了这个问题,通过16个学生学习时间可以验证该高校学生学习时间是否是2.5小时,这就是著名T检验。T检验主要是通过两组样本的差异性,来判断数据的真伪。

    标签:T检验SPSS
  • 如何用IBM SPSS Statistics添加数值标签

    我们经常能够在IBM SPSS数据界面看到用数字‘1’表示性别男,数字‘0’表示性别女。这其实是数值标签的一个典型应用,数值标签的使用大大提高我们的效率,还使得数据更加简洁明了,阅读起来也更加轻松。

  • SPSS怎么筛选无效数据

    我们在用IBM SPSS进行数据分析的时候,经常会遇见这样一种情形,想把不符合自己分析要求的数据全部筛掉。我们把这些要筛掉的数据叫作无效数据,无效数据不筛选掉不但会降低分析的效率,而且会影响最终结果的准确性。

  • 为什么IBM SPSS Statistics更适合做大数据分析

    在这个大数据的时代,数据每时每刻都在产生。如何高效从这些数据中筛选、分析、提炼出有用的信息,成了当下世界的一个共同课题。我们对数据进行分析最重要的是得到想要的结果,这其中的过程当然是希望软件能够帮助我们解决。IBM SPSS Statistics中为我们提供了许多内置功能,而且操作简单易于上手,适合当今快节奏的大数据分析。

  • 新手学SPSS需要多久,怎么才能最快上手

    21世纪是大数据时代,凡能驾驭大数据的人,必将成为时代的佼佼者,因此数据分析也成了这个时代不可或缺的技能之一。IBM SPSS作为当下最常见的数据分析软件,很多想要进行数据分析的人都会首选它。但是总有一种斗大的馒头不知从何下手的感觉,总是会想学习IBM SPSS需要很久我只是简单做个分析,要不还是算了吧。其实大可不必,IBM SPSS并不像大家想象的那么晦涩难懂。今天就带领大家分析一下新手学习IBM SPSS需要多久,以及给大家提供一些快速入门的技巧。

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数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
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在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
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回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
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2025-12-17
SPSS可以做结构方程模型吗 SPSS可以做验证性因子分析吗
在调查服务满意度、人口数据影响特征和学生幸福感等等涉及一些无法直接测量的概念时,就会进入结构方程模型的应用领域。结构方程模型,是一种适用于多变量的统计分析方法,简称SEM,它是一种用于分析“观察变量与潜变量”和“潜变量”之间关系结构的方法。验证性因子分析,简称为“CFA”,是一种验证结构效度分析方法,常在结构方程模型分析中使用,作用是验证观测变量与潜在变量之间的结构关系。接下来就围绕着“SPSS可以做结构方程模型吗,SPSS可以做验证性因子分析吗”这两个问题,给大家介绍一下在SPSS中如何做结构方程模型分析。
2025-12-17
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图表可以用简单直观的方式揭示数据的变化情况,帮助我们认识和预测事物变化的方式。如何绘制合适的图表是我们融入社会的一项重要的技能,在包括但不限于科学研究、行政管理和商业统计等社会生活诸多领域充满了各式图表,SPSS便以其丰富多样的图表类型和便捷的操作方式被广泛使用。本文中我就给大家介绍一下关于SPSS怎么生成分组柱状图,SPSS柱状图标签显示不全怎么调整的相关内容。
2025-12-17
SPSS如何把连续变量变成二分类 SPSS将连续变量重新编码为分类变量的方法
我们在使用SPSS进行数据分析时,都会导入大量的原始文件,只有原始文件的基数足够大,我们才能获得较为客观的分析结果。但是众多原始数据中,总会出现一些连续变量,它们会在一定程度上降低数据的参考价值。针对这种情况,我们就需要考虑如何将这些连续变量转换为对我们有利的分类变量。今天我就以SPSS如何把连续变量变成二分类,SPSS将连续变量重新编码为分类变量的方法这两个问题为例,来向大家讲解一下连续变量的转化技巧。
2025-12-17
SPSS软件购买大概花多少钱 SPSS软件版本有什么区别
市面上的数据分析软件有很多,如SPSS、Graphpad和Stata等等,这些软件帮助我们进行许多领域的数据分析,例如临床医学中的药品效果验证、农业中的农药防治病虫害效果和社会科学的人口数据调查等等。SPSS是其中应用十分广泛的一款软件,接下来我就介绍一下SPSS软件购买大概花多少钱,SPSS软件版本有什么区别。
2025-12-17
SPSS怎么做多元线性回归 SPSS共线性诊断怎么判断严重性
高考总分的构成是多元线性关系的一个典型例子,具体可表现为“总分=语文+数学+英语+...”。在这个关系中,总分是因变量,语文、数学和英语等科目是自变量,因变量会随着各个自变量的变化而变化。那么假设存在一个因变量y,受到自变量x1、x2和x3的影响,但是我们并不知道具体是如何变化的,我们该如何判断他们之间的关系呢?这时候就需要多元线性回归出场了,多元线性回归就是一种研究一个因变量与多个自变量之间线性关系的数学方法。本文中我就以SPSS软件为例,回答大家关于“SPSS怎么做多元线性回归,SPSS共线性诊断怎么判断严重性”的问题。
2025-12-17

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