在统计学中，随机抽样是非常重要的一种统计分析手段，它使得研究对象有相同的机会被分在某一处理组当中，排除人为因素的影响和干扰。随机抽样是提高研究样本代表性和组间均衡性的重要方法，它的正确使用将直接影响到研究成果的可靠性。

下面我就以一篇简单的教程文章，为大家介绍使用IBM SPSS Statistic，进行随机抽样。

一、设定随机种子

首先我们需要准备好一组数据，接下来的随机抽样将在这组数据中进行随机抽取。准备好数据后，我们点击转换菜单的“随机数生成器”，打开SPSS的随机抽取器。

在活动生成器初始化选项中，勾选“设置起点”，然后选择其中的“固定值”，默认的固定值是2000000，我们采用默认即可。这里选择固定值而不是随机，是为了保证每一次随机抽样的抽取值都是相同的，保证抽样结果具有可重现性。

二、简单随机抽样

点击“数据”菜单，选择其中的“选择个案”选项，进入选择个案界面。在该界面中，我们勾选“随机个案样本”，随后在“输出”项中，选择“将选定个案”复制到新数据集，生成一个随机抽取出来的全新数据集合，操作步骤如图3。

点击“样本”按钮，设置样本大小的具体参数，主要有两种设置方法，一种是近似法，我们可以设置按百分比大小来选择样本大小，如百分之十，那么会从1000个数据中抽取出100个随机样本。

另外一种是精确法，我们可以设置从前1000个样本中，精确抽取出99个随机样本，如图5。

完成以后，回到上个页面点击“确定”，SPSS就会帮我们快速生成一个全新的数据集，当中的数据就是从原本样本中随机抽取出来的数据。

这就是关于IBM SPSS Statistic软件，进行随机样本抽取并生成新数据集的完整过程，除了这种简便的随机抽样方法外，对于一些更复杂的随机抽样要求，我们还可以通过外部脚本等多种方式在SPSS中进行随机抽样，更多教程大家可到IBM SPSS Statistic中文网站上查看。

作者署名：包纸