SPSS Statistics

洞察数据奥秘，探索统计分析的力量
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IBM SPSS Statistics

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SPSS Statistics

订阅基本版

基本版提供了各种各样的分析功能，包括描述性统计、线性回归和呈现质量绘图和报告。您可以访问多种数据格式而不受任何大小限制。
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订阅基础版
具体功能如下：
  • 基本假设检验
  • 线性回归
  • 自举
  • 非参数检验
  • 聚类分析
  • 单向 ANOVA
  • 数据访问和管理
  • 输出管理
  • 数据准备
  • 可编程性扩展
  • 图形和图表
  • ROC 分析
  • 帮助中心
  • 支持 R/Python
SPSS Statistics

自定义表和高级统计组件

自定义表和高级统计组件允许用户预测分类结果，应用非线性回归，执行多变量建模以及通过定制表汇总结果。
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自定义表和高级统计
具体功能如下：
  • 二阶最小二乘回归
  • 嵌套表
  • 贝叶斯统计
  • 非线性回归
  • 广义线性混合模型(GLMM)
  • Probit 响应分析
  • 广义线性建模 (GLM)
  • 分位数回归
  • 逻辑回归
  • 重复度量分析
  • 对数线性分析
  • 生存分析
  • 多变量分析
  • 加权最小二乘回归
SPSS Statistics

复杂抽样和测试组件

复杂抽样和测试组件使用户能够使用复杂的样本设计，发现缺少的数据，应用分类回归过程，了解消费者喜好以及使用小样本更准确的工作。
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复杂抽样和测试
具体功能如下：
  • 分类主成分分析
  • 多维标度和展开
  • 联合分析
  • 多重对应分析
  • 决策树
  • 尺度回归，包含套索回归和弹性网络回归
  • 精确测试
  • 网络回归
  • 缺失值
  • 时间序列分析
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预测和决策树组件

预测和决策树组件充分利用各个功能，使用时间序列数据预测趋势，并使用分类、决策树和神经网络发现关系。
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预测和决策树
具体功能如下：
  • ARIMA 建模
  • 神经网络
  • C&RT
  • QUEST
  • CHAID
  • 径向基函数
  • 直销分析
  • 季节性分解
  • 穷举型 CHAID
  • 谱分析
  • 多层感知
  • 时间因果关系建模

功能特性

基础版 自定义表和高级统计组件 复杂抽样和测试组件 预测和决策树组件
统计基础
数据准备
自举
高级统计
回归
定制表格
预测
决策树
直接市场营销
神经网络
缺失值
类别
复杂样本
联合
精确测试