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IBM SPSS Statistics
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IBM SPSS Statistics 订阅版通过灵活的订阅支付选项提供SPSS Statistics的强大功能,包括更轻松的购买、管理和许可体验。订阅版包括一个基础版和三个可选附加组件。
SPSS Statistics
订阅基本版
基本版提供了各种各样的分析功能,包括描述性统计、线性回归和呈现质量绘图和报告。您可以访问多种数据格式而不受任何大小限制。
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具体功能如下:
基本假设检验
线性回归
自举
非参数检验
聚类分析
单向 ANOVA
数据访问和管理
输出管理
数据准备
可编程性扩展
图形和图表
ROC 分析
帮助中心
支持 R/Python
SPSS Statistics
自定义表和高级统计组件
自定义表和高级统计组件允许用户预测分类结果,应用非线性回归,执行多变量建模以及通过定制表汇总结果。
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具体功能如下:
二阶最小二乘回归
嵌套表
贝叶斯统计
非线性回归
广义线性混合模型(GLMM)
Probit 响应分析
广义线性建模 (GLM)
分位数回归
逻辑回归
重复度量分析
对数线性分析
生存分析
多变量分析
加权最小二乘回归
SPSS Statistics
复杂抽样和测试组件
复杂抽样和测试组件使用户能够使用复杂的样本设计,发现缺少的数据,应用分类回归过程,了解消费者喜好以及使用小样本更准确的工作。
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具体功能如下:
分类主成分分析
多维标度和展开
联合分析
多重对应分析
决策树
尺度回归,包含套索回归和弹性网络回归
精确测试
网络回归
缺失值
时间序列分析
SPSS Statistics
预测和决策树组件
预测和决策树组件充分利用各个功能,使用时间序列数据预测趋势,并使用分类、决策树和神经网络发现关系。
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具体功能如下:
ARIMA 建模
神经网络
C&RT
QUEST
CHAID
径向基函数
直销分析
季节性分解
穷举型 CHAID
谱分析
多层感知
时间因果关系建模
功能特性
基础版
自定义表和高级统计组件
复杂抽样和测试组件
预测和决策树组件
统计基础
数据准备
自举
高级统计
回归
定制表格
预测
决策树
直接市场营销
神经网络
缺失值
类别
复杂样本
联合
精确测试