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使用技巧
IBM SPSS Statistics进行个案或变量间的欧氏距离分析
欧氏距离是距离分析中比较容易理解的、也是较为常用到的距离计算方法,其度量的是欧氏空间中两个点之间的距离。
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2021-08-03
标签:SPSS距离分析
IBM SPSS Statistics曲线估算进行CPI与CCI的关系研究
CPI,消费者价格指数,反映的是居民购买消费品或服务项目的价格变动情况。CCI,消费者信心指数,由消费者满意指数与消费者预期指数构成,反映的是消费者对当前经济生活的评价以及未来的期望。
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2021-08-02
标签:SPSS曲线估算
IBM SPSS Statistics的两变量相关、偏相关与距离相关分析有什么不同
相关分析研究的是两个或以上随机变量间的相关关系的分析。与回归分析不同,相关分析侧重的是变量间的相关特性,但不能说明变量间可相互依赖并进行预测,比如吃冰淇淋与肥胖之间的相关分析。
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2021-07-30
标签:SPSS相关分析
SPSS中非线性回归初始值设定与结果解读
在《SPSS中非线性回归模型表达式的设定》一文中,我们已经使用散点图与曲线估算,推断了数据的曲线模型表达式。
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2021-07-29
IBM SPSS Statistics中非线性回归模型表达式的设定
虽然很多数据都呈现线性相关的关系,但在实际研究中,更多的数据是呈现非线性相关的,对于这部分数据,就需要采用非线性回归的分析方法。
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IBM SPSS Statistics如何对数据进行双变量相关分析
相关分析就是两个或两个以上的变量之间是否存在某种关系,比如空气中的湿度和降雨量、人的身高和体重等是否有相关关系。那么我们如何使用SPSS对数据进行双变量相关分析?
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2021-07-27
标签:SPSS双变量

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BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
2021-02-23
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07
使用SPSS进行回归分析的方法总结
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2021-03-09
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11