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使用技巧
如何在IBM SPSS Statistics中进行K均值聚类分析
IBM SPSS Statistics的K均值聚类分析,是一种采用欧式距离作为分类指标的迭代聚类分析方法。其优点是操作简单,运算速度快,但由于其聚类原理是将欧式距离相似的数据归为一个类别,因此需采用连续型的数据变量。
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2021-09-18
标签:SPSS聚类分析
如何在IBM SPSS Statistics中使用简单对应分析两定性变量间关系
IBM SPSS Statistics的对应分析与常用的因子分析同属降维分析,但不同于因子分析可应用于定性与定量数据,对应分析只能用于两个定性变量的分析,并且主要是通过分析定性变量的列联表数据来得出变量之间的关系。
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2021-09-17
如何在IBM SPSS Statistics中进行逐步判别分析
IBM SPSS Statistics的判别分析是分类分析方法中的一种,是在分类已知的前提下,根据一个分组变量以及其他已知的变量数据来统计判定,并确定分组的分析方法。
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2021-09-16
详解IBM SPSS Statistics两步聚类之结果解读
在《详解SPSS两步聚类之参数设置》一文中,我们已经了解了两步聚类的优点、分析原理,以及参数设置的技巧。
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2021-09-15
标签:SPSS两步聚类
详解IBM SPSS Statistics两步聚类之参数设置
SPSS的快速聚类(K均值聚类)仅可进行连续型变量的聚类;而系统聚类,虽然可进行连续型与分类型变量的聚类,但同一时间只能进行同一种变量类型的聚类分析。那么,有没有一种聚类方法可同时分析以上两种变量?
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2021-09-14
标签:SPSS两步聚类
利用IBM SPSS Statistics对问卷数据进行处理之样本分布
在刚刚开始着手于一项研究时,利用问卷调查收集数据无疑是大多数人的选择,而如何处理收集到的数据有很多种方法,其中利用IBM SPSS Statistics软件来进行处理是比较方便且实用的,IBM SPSS Statistics软件的界面属于用户友好型,操作起来也较为简易。
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2021-09-13
标签:SPSS样本分布

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BMI即体重指数,是衡量个人身体质量的一个重要参数,通过判断BMI的数值大小,我们可以判断个人身高与体重是否协调。下面我将用IBM SPSS Statistics来为大家介绍BMI的计算方法。
2021-03-19
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
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SPSS进行变量赋值的相关操作
变量和个案是IBM SPSS数据界面很重要的两个部分,可以形象理解为地球仪上的经线和纬线。通俗一点讲数据界面的每一列是一种变量,如年龄性别等。一行中的所有变量又构成了一个个案,本篇文章着重讲解变量,个案就不做过多展开。在图1中有具体的标注,可以看一下变量和个案到底是什么样。
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使用SPSS进行回归分析的方法总结
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2021-03-09
如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—偏度峰度系数
在《如何使用SPSS检验数据是否服从正态分布—KS检验与Q-Q图》一文中,我们了解了如何使用KS检验、Q-Q图来验证数据的正态性。接下来,本文将会继续讲解如何使用IBM SPSS Statistics的描述统计(偏度峰度系数)、探索统计检验(正态检验)数据的正态性。
2021-01-07