SPSS > 使用技巧 > spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc

spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc

发布时间:2022-03-14 10: 47: 09

 品牌型号:MacBook

 系统:MacOSMojave10.14

 软件版本:IBMSPSSStatistics28

 在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。

 一、spss如何做显著性分析

 要进行显著性分析,可以选择方差分析来完成,首先先看要进行显著性分析的数据,如图1,共有四个组别共12个数据,根据这些数据要如何判断组别之间的显著性关系呢?

 

图1:数据示例
图1:数据示例

 1、选择“分析”菜单中的“比较均值”工具,使用“单因素ANOVA检验”进行显著性分析。

 

图2:单因素ANOVA检验
图2:单因素ANOVA检验

 2、将左侧的“体重”变量移动到右侧的因变量列表中,将“组别”移动到因子列表中,然后在对比按钮中,选择“多项式”,等级为“线性”。

 

图3:移动变量
图3:移动变量

 3、点击“事后比较”,勾选“LSD”和“S-N-K”和“使用与选项中的设置相同的显著性水平”,如图4。

 

图4:事后比较设置
图4:事后比较设置

 4、点击“选项”,勾选要统计的选项:描述、方差齐性检验,然后回到上个界面中单击“确定”,生成显著性分析结果。

 

图5:选项设置
图5:选项设置

 5、生成的显著性分析结果表格见下图,大家主要关注“齐性子集”表,从该表中可以观察到,组别24在第一列,组别13在第二列,在同一列的则代表互相之间不显著,如24组别之间不显著,13组之间不显著,但12、14、23、34组之间显著。

 

图6:显著性结果与分析
图6:显著性结果与分析

 二、spss显著性差异分析怎么标abc

 在科学论文和杂志中常见使用ABC等字母来标注显著性,同个字母之间表示互相不显著,不同字母表示互相之间显著,下面一起看看怎么进行abc字母显著性差异标注。

 1、从上文的方差分析中可以得到方差齐性检验的结果0.790>0.05,因此适用于使用LSD法进行多重比较。接下来需要将上文得到的“描述”表格,按照平均值从大到小排序在Excel中列出。

 

图7:描述表格
图7:描述表格

 2、列出后的结果见下图前两列,从大到小分别是3、1、2、4,此时第一行的3组标记为a,然后以第一组为标准对象,从上到下进行比较,如果下一个比较对象和上一个对象之间不显著,则同样标注为a,否则则标注为b,a对象标注停止。

 随后将标注为b的对象切换为标准对象,继续往下比较,直到全部数据标注完成,标注结果见图8第三列。

 

图8:标注结果
图8:标注结果

 以上就是关于spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc的演示教程,通过SPSS内置的算法工具,如方差分析,大家可以快速得到因素之间的显著性分析结果,再结合分析结果便可进行字母标注。更多关于SPSS的详细教程,大家还可以到SPSS中文网站查询哦。

 

 作者署名:包纸

展开阅读全文

标签:spssSPSS显著性分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS偏度和峰度的分析步骤 SPSS偏度和峰度的分析结果解读
偏度和峰度是我们在进行数据分析的过程中,判断数据是否符合正态分布的重要标准之一,通过这两个数值可以很清晰地看出数据的整体走势和集中状态。因此这两项数值也经常被用于市场学分析、股市分析中,能够帮忙用户去发现某些潜在的规律。今天我就以SPSS偏度和峰度的分析步骤,SPSS偏度和峰度的分析结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下关于偏度和峰度的相关知识。
2026-01-08
SPSS如何计算ROC曲线截断值 SPSS如何计算变异系数
SPSS是一款应用较为广泛的数据统计分析软件,无论是社会研究领域,还是教育、科学研究领域都有其身影,而SPSS之所以这么受欢迎也是有其原因的,SPSS不仅仅可以服务于统计行业的小白,其内部的语法还可以服务于资深的统计分析人员,满足各种统计分析需求,接下来给大家介绍的是有关SPSS如何计算ROC曲线截断值,SPSS如何计算变异系数的相关内容。
2026-01-08
SPSS怎么计算Z分数 SPSS标准化后原始值怎么还原
假设小明在期末考试中语文考了90分、数学考了85分,我们可以很轻易地比较出小明的语文分数是高于数学的,但是这就能说明他的语文比数学要好吗?显然不能,我们还需要比较小明所在班级的平均分,假如数学平均分为70标准差为10、语文平均分为82标准差为8,那么实际上小明的数学z分数为1.5,语文成绩为1.0,因此小明的数学成绩在班级中的排名是高于语文成绩在班级中的排名的,即实际上小明的数学成绩考得更好。Z分数就是这样帮助我们比较不同维度数据的一种统计工具。接下来我就给大家介绍一下SPSS怎么计算Z分数,SPSS标准化后原始值怎么还原。
2026-01-08
SPSS事后比较怎么选择 SPSS事后比较怎么看
SPSS作为一款优秀的数据统计分析软件,软件内有许多的数据统计分析方法,可以帮助统计人员为研究项目提供可靠、有价值的数据,同时SPSS还可以帮助统计人员清理研究数据中的冗余数据,为研究结果的准确性提供了保障。今天要给大家介绍的是有关SPSS事后比较怎么选择,SPSS事后比较怎么看的相关内容。
2026-01-08
SPSS如何做共线性诊断 SPSS共线性诊断结果怎么看
共线性诊断是数据分析过程中较为常见的一种分析模型,利用共线性诊断可以判断自变量之间是否存在明显的相关性。当我们获得共线性结果后,可以将原本散乱的变量信息进行分类,这样就更方便我们后续去查找这些数据了。今天我就以SPSS如何做共线性诊断,SPSS共线性诊断结果怎么看这两个问题为例,来向大家讲解一下有关共线性诊断的相关内容。
2026-01-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: