SPSS非参数秩和检验的适用范围 SPSS非参数秩和检验怎么操作

品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

如果想要对非正态分布数据进行关系分析，推荐使用SPSS非参数检验方法展开操作，这样不仅可以判断不满足正态分布的变量之间是否存在关系，还能够清楚了解数据的秩次信息。今天，我们以SPSS非参数秩和检验的适用范围，SPSS非参数秩和检验怎么操作这两个问题为例，带大家了解一下SPSS非参数检验的知识。

一、SPSS非参数秩和检验的适用范围

在非参数检验的操作前提中，我们通常要对变量进行分组定义，明确某一变量的分组并通过双独立样本检验法来分析数据分组是否对检验变量存在影响。非参数检验是把某个分组变量纳入检验变量的检测维度，通过曼惠特尼、相关检验统计等结果来显示。

1、下图是高新技术器械组别与产品光感值的案例数据，目前有两组高新器械，分别用数值0和1代表，数值0代表的器械组的实验结果为11.23到20.56的范围，数值1代表的器械组的实验结果为11.24到20.51的范围。

2、为了查看两组技术器械与产品光感值之间是否存在显著关系，我们首先在SPSS数据编辑表格找到分析栏目，点击非参数检验模块的【旧对话框】。因为案例数据来自两组不同的高新技术器械，所以选择2个独立样本的设置格式进行数据分析和检验。

3、检验变量为高新技术产区的产品光感值，分组变量为器械组别，非参数检验通常勾选曼惠特尼的方法类型。下图显示，当我们把器械组数据放入分组变量空框，变量名称后边出现问号提示，这表明我们需要进一步对高新技术器械组别进行分组设置。

4、由于该高新技术器械组的数值分别为0和1，所以我们在双独立样本的定义组别中参照了案例数据的数值信息，代表第一组器械技术的组1输入数值为0，代表第二组器械技术的组2输入数值为1。

二、SPSS非参数秩和检验怎么操作

非参数秩和检验通常是将两样本数据混合排序编秩来计算两组数据的秩和，从而判断两样本是否来自相同分布的总体，即是否满足正态分布的趋势。除了非参数秩和检验的数据分析手段，我们还可以绘制相应的图表来辅助查看SPSS的运行结果。

1、在曼惠特尼检验结果中，两组高新技术器械样本各自10个，而且两个器械组的秩平均值均为10.50，秩的总和均为105.00，从秩平均值和秩的总和两列数值能够初步判断，不同的器械技术并未在光感值方面存在显著差异。

2、按照下图的检验统计表格，曼惠特尼实验结果为50.000，威尔科克森实验结果为105.000，渐进显著性p值为1大于0.05表示接受原假设，整体数据分布无差异，高新技术器械的不同组别与产品光感值结果不存在显著关系。

3、除了相关的秩和检验，我们还可以通过描述统计设置的箱图来进一步查看相应结果，可以看到器械组0和器械组1实验结果均集中在14至18的数值范围内，产品光感值在不同的器械技术作用下并未呈现出显著差异的数值结果。

三、小结

以上就是SPSS非参数秩和检验的适用范围，SPSS非参数秩和检验怎么操作的解答。如果需要判断非正态分布数据之间的关系，推荐使用SPSS非参数检验方法进行计算和分析。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。