IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS多元logistic回归分析的使用技巧

SPSS多元logistic回归分析的使用技巧

发布时间:2021-04-26 16: 49: 01

回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。

接下来我们要介绍的就是回归分析中的多元回归分析方法,IBM SPSS Statistics为用户提供了成熟的多元logistic回归分析算法。

一、概述

1.数据

1
图1:数据样本

这是一份对不同人群早餐选择的调查数据,通过SPSS的多元回归分析,可以将人群特征变量对早餐类型进行分析,找到它们之间的关系。

2.功能位置

2
图2:功能位置

在“分析”菜单下,我们可以找到“回归”中的“多元logistic”分析,进入多元回归分析的窗口。

二、分析方法

1.因变量设置

3
图3:因变量设置

因变量就是跟随自变量变化的量,本例中指的是“首选的早餐”这一变量。

点击“参考类别”,设置因变量的参考类别,这是分析时的参考样,我们设置为所有类别都和最后一个类别对比,类别顺序选择升序。

2.因子和协变量

4
图4:因子和协变量

因子可以简单理解为自变量,我们这里将年龄分段、婚姻状况和生活方式作为因变量处理。

协变量是分析过程中需要控制的、对因变量有一定影响的控制变量,这里设置为性别。

3.分析模型

5
图5:分析模型

SPSS的多元回归分析有三类模型可选,主效应是指设置好的因子和协变量与因变量之间的关系分析;全因子模型既包括主效应,也包括因子和协变量之间的交互分析;定制步进式则可以有用户自己定义分析类型。

我们这里选择主效应进行分析即可。

4.统计设置

6
图6:统计设置

这个窗口内设置的是需要进行的统计数据分析,包括多类统计数据可选,我们勾选模型下的伪R方、单元格可能性、步骤摘要、分类表、模型拟合度信息和拟合度,参数下的估计(置信区间设置为95%)和似然比检验。

定义子群体选择“由因子和协变量定义的协变量模式”。

5.收敛条件

7
图7:收敛设置

在条件对话框中,进行收敛设置。

最大迭代数是数据进行回归分析时可进行迭代的次数,这个数值必须是大于或小于100的整数,最大步骤对分设置的是迭代时的等分数,系统默认是5。

对数似然收敛可设置收敛值,回归过程中对数似然比函数是大于设定值的;参数收敛的数值设置类似。

本例中该对话框保持默认即可。

6.选项设置

8
图8:选项设置

在选项对话框中设置离散度量为“无”。

数据的进入概率为0.05,出去概率为0.1,这两个参数中,前者越大,进入模型的数据越多;后者越小,数据被剔除的越多,进入和出去方法均选择似然性。

其余保持默认即可。

7.保存设置

9
图9:保存设置

在这个对话框中设置需要保存的变量,如果需要将模型信息输出到XML文件,也可以在次设置。

8.完成分析

10
图10:结果输出

完成上述设置后,就可以在日志输出窗口中查看分析结果啦!分析结果包含多个表格,每个数值都有特定含义,大家在分析的时候也要认真观察数据哦!

三、小结

多元logistic回归分析实质上是二元logistic回归分析的加和,在操作方法和结果分析上都有一定的相似之处,如果大家认为多元回归分析理解起来有困难,可以先学习一下IBM SPSS Statistics二元回归分析的操作和分析。

更多软件资讯和案例分享欢迎进入IBM SPSS Statistics中文网站查询。

作者:参商

展开阅读全文

标签:IBM SPSS Statistics回归分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss去除无效数据方法 spss去除极端值方法
统计学是一门旨在收集、分析和解释数据的学科。在统计学中,数据的准确性和有效性至关重要。然而,有时候我们会遇到无效数据,这些数据可能是错误的、缺失的或者不完整的,它们会对统计结果产生严重的影响。使用SPSS对数据进行统计时,也常常会面对这些问题,关于SPSS去除无效数据方法,SPSS去除极端值方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-05-08
spss异常值处理办法 spss异常值检验步骤
SPSS异常值检查是数据分析中一个非常重要的步骤。异常值指的是数据集中与其他观测值明显不同的数值。这些异常值可能会对统计分析结果产生影响,使用SPSS进行统计分析前,要对数据进行简单分析,例如查看有无缺失值,进行异常值检验等。有关SPSS异常值处理办法,SPSS异常值检验步骤的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-24
spss筛选变量不能共线 spss筛选出没有缺失值的样本方法
SPSS是一种强大的统计分析软件,广泛应用于各种研究领域。在进行数据分析时,研究人员经常会遇到共线性问题。共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况,这可能会导致模型不稳定、参数估计不准确甚至无法得出有效的结论。因此,共线性诊断和筛选变量在SPSS中变得尤为重要。有关SPSS筛选变量不能共线,SPSS筛选出没有缺失值的样本方法的内容,本文向大家作简单介绍。
2024-04-17
spss筛选功能在什么地方 spss筛选怎么做
SPSS软件是一款被广泛应用于数据分析和统计学习领域的工具。在数据处理过程中,筛选是一个非常重要的步骤,它可以帮助用户快速地找到所需的数据并进行进一步的分析。SPSS软件提供了强大的筛选功能,使用户能够轻松地筛选出符合特定条件的数据,从而提高数据处理的效率和准确性。SPSS筛选功能在什么地方,SPSS筛选怎么做,本文向大家作简单介绍。
2024-04-10
SPSS赋值怎么操作 SPSS赋值反了怎么修改
SPSS是一款平价的数据分析与统计软件,即使是学生也可以承担软件的价格。往变量中输入数据被称为为变量赋值,这是SPSS的基础操作,也是重要的操作之一。数据的精确度就是依据于我们在软件中对于变量的赋值要求,这些都需要仔细设置。下面将为大家介绍SPSS赋值怎么操作,SPSS赋值反了怎么修改的相关内容。
2024-04-03
spss估算边际均值图怎么做 spss估算边际均值图怎么得到
SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)作为一款常用的统计分析软件,其功能强大且操作简便,广泛应用于各个领域的数据分析中。本文将介绍spss估算边际均值图怎么做,spss估算边际均值图怎么得到的内容。
2024-03-29

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: