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SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值

发布时间:2025-06-30 17: 03: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。

一、SPSS里面如何快速将字符赋值

SPSS的字符赋值功能在数据编辑表格的变量视图页面,当把按键从数据视图移动到变量视图时,我们就可以看到每个变量的类型、宽度、标签等信息。如果包含多个选项的文字变量,我们可以在变量值的空框中进行值标签的设置,把现有的文字标签选项分配相应的数值。

1、下图是某班级同学对主要学科的意见调查数据,这里有语文、数学、英语这三个文字变量,其中的选项为喜欢和不喜欢。所以我们可以点击值标签的显示按键,将不喜欢的标签对应赋值0,喜欢的标签对应赋值1。

某班学科喜爱度调查
图1:某班学科喜爱度调查

2、因为是班级同学对学科意见的征集调查,所以老师想要知道喜欢语文的同学中有多少人喜欢英语,又有多少人喜欢数学,这就需要运用多重响应分析的方法进行数据测量。在SPSS数据编辑页面的分析栏找到【多重响应】的按键,首先点击第一排的【定义变量集】,我们需要对语文、数学、英语这三类学科的同学意见进行变量整合。

选择定义变量集
图2:选择定义变量集

3、接下来把集合定义下方的语文、数学、英语转入右侧【集合中的变量】框中,选择变量编码方式的【二分法】,在计数值中输入1,既然输入了标签为喜欢的数值1,那么整合变量名称可以命名为学科喜欢程度,再点击【添加】按键,便完成了多重响应集的变量设置。

学科喜欢程度为多重响应集
图3:学科喜欢程度为多重响应集

4、然后回到多重响应的首页功能模块,点击频率的页面按键,将位列多重响应集的学科喜欢程度转入右侧的表中,再进行表格统计的确认并生成表格。

多重响应集制表
图4:多重响应集制表

二、SPSS文字变量赋值

文字变量赋值不仅是对多文字选项变量的简化处理,也有助于整体变量分析的数据呈现,例如多重响应内容的变量设置,当确认相关的变量集合后,我们再将对应变量放入交互图表的行列位置。

1、在学科喜欢程度列表,我们可以看到标注显示为使用了值1对二分组进行制表,学生对学科的喜欢赋值为1。喜欢语文的个案数为21个,喜欢数学的个案数为12个,喜欢英语的个案数为18个,同时也能看到喜欢该学科的占所有发表意见同学的百分比,例如喜欢语文的同学占比77.8%。

喜欢为值1
图5:喜欢为值1

2、接下来把语文、数学、英语转入多重响应交叉表的行,并在下方的【定义范围】中输入最小值0和最大值1对应这三个标度变量的值标签,再将学科喜欢程度的多重响应集转入列。在交叉表的选项设置中,我们勾选单元格百分比【总计】和百分比基于【个案】的选项。

勾选百分比总计
图6:勾选百分比总计

3、在语文和学科喜欢程度交叉表中,我们可以看到某班喜欢数学的同学中有4位不喜欢语文学科,有8位喜欢语文学科,而喜欢英语的同学中有15位都喜欢语文学科,只有3位不喜欢语文学科。

语文和学科喜欢程度交叉表
图7:语文和学科喜欢程度交叉表

4、再以数学和学科喜欢程度交叉表为例,喜欢语文的同学有13位不喜欢数学学科,8位喜欢数学学科,喜欢英语的同学有11位不喜欢数学学科,7位喜欢数学学科。

数学和学科喜欢程度交叉表
图8:数学和学科喜欢程度交叉表

三、小结

以上就是SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值的解答。在面对繁杂数据统计时,将文字通过SPSS赋值形式快速转化为数字,既可以实现对多变量的简化处理,又能够得出清晰明确的数值列表。最后,也欢迎大家前往SPSS的中文网站,学习更多关于数据分析的操作技巧。

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标签:SPSS变量合并SPSS变量

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