SPSS ROC阈值怎样确定 SPSS ROC阈值选择导致敏感度过低怎么办

品牌型号：联想拯救者R9000P 2021

系统：Windows 11

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

说到阈值分析，我们脑海中可能会想到常规的寻找阈值关键临界点的分析方式（例如在医学当中会通过阈值分析的方式来确定药物在病人体内生效的时间临界点）。但是在有些分析场景中，就需要用到ROC曲线作为阈值分析的工具，ROC曲线作为阈值分析中的一个重要工具，可以用来找到数据点位发生明显截断变化的临界点。下面以SPSS为例，给大家介绍SPSS ROC阈值怎样确定，SPSS ROC阈值选择导致敏感度过低怎么办。

一、SPSS ROC阈值怎样确定

因为ROC的阈值需要数据分析中输出的坐标点位作为依据，所以在确定阈值之前我们需要先制作出ROC曲线。

1、打开SPSS软件并将需要分析的数据样本导入到【变量视图】中，添加完数据样本后，接着在SPSS上方的菜单栏中点击【分析】选项并打开【分类】界面中的【ROC曲线】。

2、进入到ROC曲线界面中之后，就需要把检验的连续性指标分别输入到ROC曲线界面中。然后把数据样本中二分类的结果添加到【状态变量】下方，例如在这里我们把性别添加到状态变量中，表示具体的性别情况。

3、在选择输出信息时，需要勾选【ROC曲线坐标点】选项，勾选完成后返回到【ROC曲线】设置界面中并点击【确定】，随后SPSS就会根据输入的变量信息绘制ROC曲线图。

4、得到了数据分析的报告结果后，可以把ROC曲线坐标点中的数据信息复制到EXCEL表格中查找临界的阈值。在计算阈值的过程中引入一个“约登系数”的概念。约登系数简单来说就是【敏感度+特异性-1】，这样得到的指数叫做约登系数，而这个系数最大的哪一行就代表了这部分数据的临界阈值。

二、SPSS ROC阈值选择导致敏感度过低怎么办

介绍完了SPSS ROC阈值怎样确定后，我们再对这部分阈值数据进行深入的探讨。阈值选择的过程中同样会遇到敏感度过低的情况，如果阈值的选择导致了数据的敏感度过低，可以从阈值设置和ROC曲线直接输出数据两方面入手来进行调整。

1、设置阈值内容

在设置阈值的过程中，我们可以根据数据分析的需要调整阈值内容。例如在这里我们研究的是男生和女生在相同环境下的就业情况，所以我们可以选择与就业指标高度敏感的数据变量输入到阈值分析界面中，这样可以提高阈值的敏感度。

2、调整ROC曲线

除了设置数据样本的内容之外，还可以对ROC曲线做出调整，在ROC曲线绘制的过程中，我们可以直接让曲线输出各个点位相对应的敏感度，直接利用到ROC曲线中的数据也可以解决敏感度过低的情况。

以上就是关于SPSS ROC阈值怎样确定，SPSS ROC阈值选择导致敏感度过低怎么办的全部内容。SPSS中的ROC曲线在样本的均衡分析中起到了重要作用，曲线中的数据可以帮助我们优化数据样本的分析结果，让结果更加具备现实意义。我们在了解了如何使用SPSS中的ROC曲线确定阈值以及解决阈值设置导致的敏感度过低的问题后，大家可以根据自己的实际需求来使用ROC曲线设置阈值。