IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS相关性分析结果怎么看

SPSS相关性分析结果怎么看

发布时间:2021/04/23 10:28:44

相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在IBM SPSS Statistics中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。

分析方法是操作手段,结果是得到分析后的数据列表,那么使用SPSS进行相关性分析后该如何查看并解读结果呢?下面整理了几种常见相关分析结果的解读,大家可以参考一下。

一、双变量分析

1.数据

1
图1:数据列表

数据样本如上图所示,是某家公司录取员工的基本情况,我们要探究的是教育水平和起始薪金之间的相关性。

2.分析设置

2
图2:双变量分析设置

对两个变量进行如上图设置,选择皮尔逊相关和双尾检验。

3.结果分析

3
图3:分析结果

结果中一般会有两个表(只运用一种分析方法),第一个表是频率统计和基本的计算结果,显示数据的平均值、标准差和个案数。

第二个表是表征数据相关性的,我们需要重点关注的一个参数是皮尔逊相关系数,也就是常说的p值,若这个值的绝对值大于0.05,就表示变量间存在显著相关性。

表中有两个数据被用星号标注,这就是大于0.05的p值,表明教育水平和起始薪金存在显著的正相关性。

二、偏相关分析

1.分析设置

4
图4:分析设置

偏相关分析是用来剔除有关变量的干扰、用以分析其他变量之间相关性的方法。

同样使用上述样本,如果我们要更为精确地探讨起始薪金和教育水平的相关性,可以将其余变量都视作干扰变量全部剔除,分析设置如上图。

2.结果分析

5
图5:偏相关结果

由于控制变量较多,这个表格也较为复杂,但可以直观看出每两个变量之间的相关性方向和强弱。

在表格最后,是控制变量后对教育水平和起始薪金的相关性分析,可以发现,其他变量被控制后,皮尔逊系数明显下降,由双变量分析中的0.633降为0.235,它们之间仍然具有正相关性,但相关程度大大降低。

由此可见,对于变量数目较多且关系复杂的数据,分析两个变量或特定变量之间的相关性时,使用偏相关分析结果会更为可靠一点。

三、距离分析

1.个案非相似性距离分析

6
图6:距离分析设置

选择本数据样本的前五组数据作为分析对象,通过对教育水平、雇佣类别、起始薪金、现在薪金、经验几个变量的分析计算个案间的非相似性距离。

7
图7:结果分析

这种分析方法的结果是得到一个非相似性矩阵,表中的参数值越小,相似性越大,表中显示,个案2和个案5之间的距离最小,所以他们的相关性最强。

2.变量相关性距离分析

8
图8:分析设置

将分析对象变为个案,非相似性改为相似性,进行如上设置。

9
图9:结果分析

和非相似性矩阵类似,我们会得到一个相似性矩阵,其中的参数表示变量之间的相似性距离,参数越大,相关性越强。

从表中显示的参数来看,在被分析的三个变量中,起始薪金和雇佣类别的距离最大,相关性最强。

四、小结

关于使用SPSS相关性分析后的结果,本次的分享就到这里啦,三种方法的应用范围和分析精度都有所不同,大家根据自己需要选择即可,希望可以对大家有所帮助!

作者:参商

SPSS Statistics
云版首发!优惠来袭!
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss绘制散点图三个变量 spss绘制散点图如何增加回归线
在统计分析中,散点图是一种常见且有用的工具,它可以直观地显示出两个或更多变量之间的关系。在SPSS软件中,我们可以轻松地绘制散点图,并通过增加回归线来更好地理解变量之间的关系,如何绘制散点图呢?本文将介绍如何使用SPSS软件绘制三个变量的散点图,并进一步探讨如何增加回归线以更好地理解变量之间的关系。
2023-05-25
spss方差齐性检验怎么只显示基于均数 SPSS方差齐性检验看哪个值
在进行多组间比较的参数统计分析时,如方差分析(ANOVA)、协方差分析(ANCOVA)等,方差齐性检验是一个重要的前提假设。该假设要求各组的总体方差必须相等,如果方差齐性假设不成立,可能会导致结果的偏误。接下来,我们将详细介绍SPSS中如何进行方差齐性检验,并在结果中只显示基于均数的测试结果,以及在方差齐性检验结果中需要关注哪个值。
2023-05-25
spss方差齐性检验怎么操作 spss方差齐性检验结果怎么分析
SPSS软件提供了强大的统计分析功能,其中包括方差齐性检验。方差齐性检验用于确定两个或多个样本的方差是否相等。这种检验对于许多统计分析方法的正确应用至关重要,因为很多统计方法要求样本方差齐性。本文将详细介绍在SPSS中如何进行方差齐性检验的操作步骤,以及如何对方差齐性检验的结果进行分析。
2023-05-25
spss协方差矩阵怎么做 spss协方差矩阵怎么分析
在统计分析中,协方差矩阵是一种常用的方法,用于研究变量之间的关系。SPSS软件作为一款功能强大的统计分析工具,提供了简便的操作方式,使得协方差矩阵的计算和分析变得容易而高效。本文将介绍spss协方差矩阵怎么做,spss协方差矩阵怎么分析的内容。
2023-05-25
spss描述性对比分析是什么 spss描述性对比分析怎么做
在数据分析领域中,描述性对比分析是一种常用的统计方法,旨在比较不同组别或条件下的变量之间的差异。SPSS作为一款功能强大的统计分析软件,提供了丰富的工具和功能,使得进行描述性对比分析变得简单而高效。本文将介绍spss描述性对比分析是什么,spss描述性对比分析怎么做的内容。
2023-05-24

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣