相关性分析可以确认两组变量间是否存在相关关系,即一组变量是否随另一组变量变化而变化。相关关系不是因果关系,不能得出一个变量的变化是由另一个变量造成的结论,只能计算出两组变量相关关系的强弱,以及这种关系是否有统计学意义,因此相关性分析一般都是通过专业的统计分析软件进行,如IBM SPSS Statistics,下面向大家详细介绍SPSS相关性分析的作用,SPSS相关性分析结果没有星号怎么解决。
SPSS内部提供了多种分析数据相关性的方法:卡方检验(Chi-SquareTest),Pearson相关系数计算,Spearman相关系数计算和Kendall的tau-b(K)相关系数计算。这四种分析方法适用于不同的数据类型。今天向大家展示一个SPSS相关性分析案例,介绍使用SPSS进行Kendall的tau-b(K)相关系数计算及结果分析。
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
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