SPSS > 使用技巧 > spss相关性分析是干嘛的 spss相关性分析结果没有星号

spss相关性分析是干嘛的 spss相关性分析结果没有星号

发布时间:2022-09-07 13: 32: 50

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

相关性分析可以确认两组变量间是否存在相关关系,即一组变量是否随另一组变量变化而变化。相关关系不是因果关系,不能得出一个变量的变化是由另一个变量造成的结论,只能计算出两组变量相关关系的强弱,以及这种关系是否有统计学意义,因此相关性分析一般都是通过专业的统计分析软件进行,如IBM SPSS Statistics,下面向大家详细介绍SPSS相关性分析的作用,SPSS相关性分析结果没有星号怎么解决。

一、SPSS相关性分析的作用

在社会和经济生活中,我们常常关注一些变量间的变化关系,如收入水平与休闲活动的关系等。这些变量间的关系可能是因果关系,也可能是因为偶然因素,或者其他因素引起的,但是在统计学角度分析这些变量的相关性关系仍然是有实际意义的,通过控制一个变量的变化来调控另一个变量的变化,从而创造社会或经济学价值。

为了便于大家理解,这里列举一个实例,某机构调查了某地区居民家庭用车价格与月收入的情况,数据如图1所示。

统计数据
图1 统计数据

我们使用SPSS对所列数据进行相关性分析,就可以分析发现用车价格和月收入是否有相关性,操作具体如下:在图2所示界面,点击【分析】>>【相关】>>【双变量】。

进入双变量相关分析过程
图2 进入双变量相关分析过程

在双变量相关分析界面,将购车价格和月收入加入变量中,购车价格和家庭月收入是服从正态分布的定距变量,对于此类变量,需计算皮尔逊相关系数,因此需勾选皮尔逊相关系数,点击确定。

相关分析统计量设置
图3 相关分析统计量设置

SPSS将对上述两个变量进行相关性检验,并将结果输出至结果查看器,分析结果如图4所示,结果分析我们在第三小节中向大家介绍,此时我们发现分析结果没有出现常见的星号标注,关于这个问题,我们接着来讨论。

分析结果
图4 分析结果

二、SPSS相关性分析结果没有星号的解决办法

所谓星号标注是指在进行相关性分析时,变量的相关性显著水平,在0.05水平显著相关标记*,在0.01水平显著相关时标记**,同样数据,按照第一小节中方法进行处理时,不会显示*。如果想显示*,需要在图5所示界面,勾选标记显著性相关。

勾选标记显著性相关性
图5 勾选标记显著性相关性

其余步骤均与第一节一致,分析结果会显示*,如图6所示。

标记*的相关性分析结果
图6 标记*的相关性分析结果

了解了相关性操作步骤及显著性标记方法后,我们接下来进行分析结果的解读。

三、SPSS相关分析结果方法说明

在图7所示的结果表中,购车价格与家庭月收入之间皮尔逊相关性系数为0.309,表示两者间呈弱相关关系,一般认为0-0.3为弱相关,0.3-0.5为低相关,0.5-0.8为中等相关,0.8-1为强相关,在相关系数右上角标记了一个*,表示在95%置信水平下,相关关系有统计学意义。

相关性检验结果
图7 相关性检验结果

未勾选显著性标记的情况下我们可以通过查看Sig(双尾)显著性水平的方法了解相关性是否有统计学意义,图8是未勾选显著性标记的结果,我们可以分析得出,皮尔逊相关系数为0.309,Sig(双尾)为0.031,小于0.05,综合以上信息认为,在95%的置信水平下,两者呈弱相关关系。

未标记显著性的相关性分析结果
图8 未标记显著性的相关性分析结果

以上就是我们利用SPSS进行相关性分析操作和它能产生的作用,当遇到没有星号时,我们也提供了解决方案,希望对大家在使用SPSS做类似研究有一定的指导帮助意义。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:IBM SPSS StatisticsSPSS教程相关性分析相关性分析方法SPSS相关性检验SPSS相关性

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS误差图怎么画 SPSS误差图怎么分析
我们在制作分析报告时,如果想要让数据更容易被人读懂,可以在报告里面插入一些图表。因为图表属于一种可视化工具,比如我们会用条形图对比不同变量的均值大小、用饼图对比不同成分的占比等等。不同的图表应用的情形会有不同,本文会教大家SPSS误差图怎么画,SPSS误差图怎么分析的相关内容。
2025-04-27
SPSS数据清洗怎么操作 SPSS数据清洗异常值是多少
在进行数据统计分析时,往往需要对数据集进行数据清洗,这时候就可以借助SPSS数据统计分析软件。在SPSS中可以通过多种方法对数据集进行清洗,像是多重插补方法、平均值方法、替换法等等。接下来给大家详细讲解有关SPSS数据清洗怎么操作,SPSS数据清洗异常值是多少的相关内容。
2025-04-27
SPSS趋势性检验步骤 SPSS趋势性检验如何分析结果
趋势性检验,是一种检验自变量与因变量的变化之间是否存在线性变化趋势的分析方法。我们可以简单理解为,趋势性检验就是一种研究变化趋势的方法,比如随时间的变化趋势等。这种分析方法在生物学领域应用得比较多,其中还会涉及到生物学阶梯、等级关系等概念。接下来,一起来学习下SPSS趋势性检验步骤以及SPSS趋势性检验如何分析结果的相关内容。
2025-04-27
SPSS分层卡方检验步骤 SPSS分层卡方检验结果解读
分层卡方检验是SPSS中常用的统计分析方法之一,常用来识别分类变量中的混杂因素并控制其影响。通过将数据按混杂因素分层后,分别在每一层内分析分类变量之间的关联性,从而排除混杂变量的干扰。接下来本文将来带大家了解SPSS分层卡方检验步骤,SPSS分层卡方检验结果解读的相关内容。
2025-04-24
SPSS逻辑回归怎么做 SPSS逻辑回归结果怎么看
在实际生活中我们会遇到客户是否产生购买行为、产品是否合格、学生是否通过能力考核这些典型的二分类问题,对于这些问题我们都可以用SPSS中的逻辑回归来轻松解决。今天我们就来分析一下SPSS逻辑回归怎么做,SPSS逻辑回归结果怎么看的相关内容。
2025-04-24
SPSS变量重构是什么 SPSS变量重构怎么做
SPSS作为一款强大的数据统计分析软件,在数据分析和数据统计上有着很多的功能,除了常见的一些数据分析方法外,SPSS还可以对已有数据进行结构重组,这就是SPSS的变量重构功能。接下来给大家详细讲解有关SPSS变量重构是什么,SPSS变量重构怎么做的相关内容。
2025-04-24

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: