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spss相关性分析是干嘛的 spss相关性分析结果没有星号

发布时间:2022-09-07 13: 32: 50

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

相关性分析可以确认两组变量间是否存在相关关系,即一组变量是否随另一组变量变化而变化。相关关系不是因果关系,不能得出一个变量的变化是由另一个变量造成的结论,只能计算出两组变量相关关系的强弱,以及这种关系是否有统计学意义,因此相关性分析一般都是通过专业的统计分析软件进行,如IBM SPSS Statistics,下面向大家详细介绍SPSS相关性分析的作用,SPSS相关性分析结果没有星号怎么解决。

一、SPSS相关性分析的作用

在社会和经济生活中,我们常常关注一些变量间的变化关系,如收入水平与休闲活动的关系等。这些变量间的关系可能是因果关系,也可能是因为偶然因素,或者其他因素引起的,但是在统计学角度分析这些变量的相关性关系仍然是有实际意义的,通过控制一个变量的变化来调控另一个变量的变化,从而创造社会或经济学价值。

为了便于大家理解,这里列举一个实例,某机构调查了某地区居民家庭用车价格与月收入的情况,数据如图1所示。

统计数据
图1 统计数据

我们使用SPSS对所列数据进行相关性分析,就可以分析发现用车价格和月收入是否有相关性,操作具体如下:在图2所示界面,点击【分析】>>【相关】>>【双变量】。

进入双变量相关分析过程
图2 进入双变量相关分析过程

在双变量相关分析界面,将购车价格和月收入加入变量中,购车价格和家庭月收入是服从正态分布的定距变量,对于此类变量,需计算皮尔逊相关系数,因此需勾选皮尔逊相关系数,点击确定。

相关分析统计量设置
图3 相关分析统计量设置

SPSS将对上述两个变量进行相关性检验,并将结果输出至结果查看器,分析结果如图4所示,结果分析我们在第三小节中向大家介绍,此时我们发现分析结果没有出现常见的星号标注,关于这个问题,我们接着来讨论。

分析结果
图4 分析结果

二、SPSS相关性分析结果没有星号的解决办法

所谓星号标注是指在进行相关性分析时,变量的相关性显著水平,在0.05水平显著相关标记*,在0.01水平显著相关时标记**,同样数据,按照第一小节中方法进行处理时,不会显示*。如果想显示*,需要在图5所示界面,勾选标记显著性相关。

勾选标记显著性相关性
图5 勾选标记显著性相关性

其余步骤均与第一节一致,分析结果会显示*,如图6所示。

标记*的相关性分析结果
图6 标记*的相关性分析结果

了解了相关性操作步骤及显著性标记方法后,我们接下来进行分析结果的解读。

三、SPSS相关分析结果方法说明

在图7所示的结果表中,购车价格与家庭月收入之间皮尔逊相关性系数为0.309,表示两者间呈弱相关关系,一般认为0-0.3为弱相关,0.3-0.5为低相关,0.5-0.8为中等相关,0.8-1为强相关,在相关系数右上角标记了一个*,表示在95%置信水平下,相关关系有统计学意义。

相关性检验结果
图7 相关性检验结果

未勾选显著性标记的情况下我们可以通过查看Sig(双尾)显著性水平的方法了解相关性是否有统计学意义,图8是未勾选显著性标记的结果,我们可以分析得出,皮尔逊相关系数为0.309,Sig(双尾)为0.031,小于0.05,综合以上信息认为,在95%的置信水平下,两者呈弱相关关系。

未标记显著性的相关性分析结果
图8 未标记显著性的相关性分析结果

以上就是我们利用SPSS进行相关性分析操作和它能产生的作用,当遇到没有星号时,我们也提供了解决方案,希望对大家在使用SPSS做类似研究有一定的指导帮助意义。

 

作者:莱阳黎曼

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标签:IBM SPSS StatisticsSPSS教程相关性分析相关性分析方法

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