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spss相关性分析有哪些方法 spss相关性分析的基本步骤

发布时间:2022-09-06 11: 40: 34

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

通过统计学的,定量的指标来描述变量之间的关系,这种过程即为相关分析,根据变量类型的不同,可以选择不同的指标来描述变量间的相关关系,鉴于统计分析巨大的计算量,我们一般通过专业的统计分析软件如IBM SPSS Statistics来完成分析。关于SPSS相关性分析有哪些方法,SPSS相关性分析的基本步骤是怎样的问题,本文结合实例,向大家做简单的介绍。

一、SPSS相关性分析有哪些方法

变量类型不同,相关分析的指标就不同,即便对于相同的两组变量,根据实际情况,也可以选择不同的指标描述相关关系,因此SPSS提供了非常丰富的相关性分析方法,下面根据变量类型分类向大家介绍。

方法一:针对名义变量,或者称不连续变量,我们一般通过交叉表的分析方法,如图1所示。

交叉表分析方法
图1 交叉表分析方法

方法二:针对连续变量,我们一般通过SPSS的相关功能进行相关性分析,如图2所示。

SPSS相关分析功能
图2 SPSS相关分析功能

其中双变量过程用于两个变量的相关分析,如图3所示,双变量相关分析应用非常广泛,可用于大部分相关分析。

双变量相关分析
图3 双变量相关分析

方法三:偏相关过程,用以分析两个均受到其他变量的影响的变量,分析过程中SPSS会控制其他变量,并输出分析结果,界面如图4所示。

偏相关分析界面
图4 偏相关分析界面

方法四:距离过程,一般不单独使用,而是用于聚类分析等复杂分析过程之前的准备工作,距离过程可以帮助用户了解复杂的数据结构,为展开复制分析过程提供预分析过程,界面如图5所示。

距离分析界面
图5 距离分析界面

了解了SPSS相关性分析的方法,为了便于大家理解,我们将列举一个实例,向大家介绍名义变量的相关性分析基本步骤。

二、SPSS相关性分析的基本步骤

为了精准投放广告,某研究结构统计了一定范围内男性和女性充值视频网站的情况,统计数据如图6所示,我们将对性别与是否充值视频网站这两个变量进行相关性分析。

统计数据
图6 统计数据

首先进行数据加权操作,将人数指定为频数变量,点击【数据】,【个案加权】,勾选个案加权系数,将人数指定为频率变量。

数据加权过程
图7 数据加权过程

然后点击【分析】,【描述统计】,【交叉表】,在弹出的窗口中,将视频网站充值加入行,将性别加入列,点击统计,勾选卡方,点击继续,点击确定,SPSS将对数据进行相关分析。

进行交叉表分析过程
图8 进行交叉表分析过程

视频网站充值和性别变量之间是否存在相关关系,我们在第三小节中向大家介绍。

三、SPSS相关分析结果解读

首先我们可以在图9所示的交叉表查看性别所占比例,未充值的人群中,女性占52.6%,男性占47.4%,充值的人群中,女性占58.6%,男性占41.4%,初步推测性别与是否充值视频网站变量间存在相关性。

分析结果交叉表
图9 分析结果交叉表

我们查看卡方检验第一行进行确定,其渐进显著性为0.001,小于5%,所以在95%的置信水平下,认为两者存在相关关系。

分析结果卡方检验表
图10 分析结果卡方检验表

SPSS相关性分析有哪些方法?根据不同的变量类型,我们可以在SPSS交叉表过程或者相关过程中进行相关性分析,按照SPSS相关性分析的基本步骤操作后,我们可以在结果查看器中查看结果,卡方检验显著性小于0.05,则认为变量间存在相关关系。

 

作者:莱阳黎曼

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标签:IBM SPSS StatisticsspssIBM SPSS

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