SPSS > 使用技巧 > spss相关性分析有哪些方法 spss相关性分析的基本步骤

spss相关性分析有哪些方法 spss相关性分析的基本步骤

发布时间:2022-09-06 11: 40: 34

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics

通过统计学的,定量的指标来描述变量之间的关系,这种过程即为相关分析,根据变量类型的不同,可以选择不同的指标来描述变量间的相关关系,鉴于统计分析巨大的计算量,我们一般通过专业的统计分析软件如IBM SPSS Statistics来完成分析。关于SPSS相关性分析有哪些方法,SPSS相关性分析的基本步骤是怎样的问题,本文结合实例,向大家做简单的介绍。

一、SPSS相关性分析有哪些方法

变量类型不同,相关分析的指标就不同,即便对于相同的两组变量,根据实际情况,也可以选择不同的指标描述相关关系,因此SPSS提供了非常丰富的相关性分析方法,下面根据变量类型分类向大家介绍。

方法一:针对名义变量,或者称不连续变量,我们一般通过交叉表的分析方法,如图1所示。

交叉表分析方法
图1 交叉表分析方法

方法二:针对连续变量,我们一般通过SPSS的相关功能进行相关性分析,如图2所示。

SPSS相关分析功能
图2 SPSS相关分析功能

其中双变量过程用于两个变量的相关分析,如图3所示,双变量相关分析应用非常广泛,可用于大部分相关分析。

双变量相关分析
图3 双变量相关分析

方法三:偏相关过程,用以分析两个均受到其他变量的影响的变量,分析过程中SPSS会控制其他变量,并输出分析结果,界面如图4所示。

偏相关分析界面
图4 偏相关分析界面

方法四:距离过程,一般不单独使用,而是用于聚类分析等复杂分析过程之前的准备工作,距离过程可以帮助用户了解复杂的数据结构,为展开复制分析过程提供预分析过程,界面如图5所示。

距离分析界面
图5 距离分析界面

了解了SPSS相关性分析的方法,为了便于大家理解,我们将列举一个实例,向大家介绍名义变量的相关性分析基本步骤。

二、SPSS相关性分析的基本步骤

为了精准投放广告,某研究结构统计了一定范围内男性和女性充值视频网站的情况,统计数据如图6所示,我们将对性别与是否充值视频网站这两个变量进行相关性分析。

统计数据
图6 统计数据

首先进行数据加权操作,将人数指定为频数变量,点击【数据】,【个案加权】,勾选个案加权系数,将人数指定为频率变量。

数据加权过程
图7 数据加权过程

然后点击【分析】,【描述统计】,【交叉表】,在弹出的窗口中,将视频网站充值加入行,将性别加入列,点击统计,勾选卡方,点击继续,点击确定,SPSS将对数据进行相关分析。

进行交叉表分析过程
图8 进行交叉表分析过程

视频网站充值和性别变量之间是否存在相关关系,我们在第三小节中向大家介绍。

三、SPSS相关分析结果解读

首先我们可以在图9所示的交叉表查看性别所占比例,未充值的人群中,女性占52.6%,男性占47.4%,充值的人群中,女性占58.6%,男性占41.4%,初步推测性别与是否充值视频网站变量间存在相关性。

分析结果交叉表
图9 分析结果交叉表

我们查看卡方检验第一行进行确定,其渐进显著性为0.001,小于5%,所以在95%的置信水平下,认为两者存在相关关系。

分析结果卡方检验表
图10 分析结果卡方检验表

SPSS相关性分析有哪些方法?根据不同的变量类型,我们可以在SPSS交叉表过程或者相关过程中进行相关性分析,按照SPSS相关性分析的基本步骤操作后,我们可以在结果查看器中查看结果,卡方检验显著性小于0.05,则认为变量间存在相关关系。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:IBM SPSS StatisticsspssIBM SPSS

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: