IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看

SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看

发布时间:2022/01/07 15:10:23

   品牌型号:联想

   系统:Win10

   软件版本:IBMSPSSStatistics

   关键词:显著性差异分析,T检验,卡方检验,方差分析

   数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。

   一、SPSS数据分析显著性差异分析步骤

   数据的显著性差异分析一般有三个步骤,分别是卡方检验、T检验和方差分析。下面小编介绍一下具体过程。

   1、卡方检验

   卡方检验是指对多个类别的数据进行检验分析。

   首先,将要进行分析的数据文件导入软件中。单击“文件”,选择“打开”中的“数据”选项。打开数据文件。

图1:导入数据文件
图1:导入数据文件

   

   单击“分析”,在子菜单中找到“非参数检验”,选择“旧对话框”,单击“卡方”选项,打开名为“卡方”的设置对话框。

   在变量列表里选择变量,其他的选项可以保持默认,也可以对其进行设置。设置完毕后,单击“确定”。运行结束后,出现数据分析后的结果。

图2:卡方检验
图2:卡方检验

   

   2、T检验

   T检验是对两组数据进行差异分析,T检验又分为独立样本T检验和配对样本T检验,前者是两个样本在同一因素上的差异变化,后者是指同一群体在实验前后的差异变化。

   2.1独立样本T检验

   单击“分析”,选择“比较均值”中的“独立样本T检验”。随后会打开一个名为“独立样本T检验”的设置对话框。

   在检验变量和分组变量中分别选择合适的变量导入,其中在分组变量中,需要根据导入的变量定义范围。如图中的变量性别,范围是1和2。设置完毕单击“确定”,软件运行结束会输出图表。

图4:独立样本T检验
图4:独立样本T检验

   

   2.2配对样本T检验

   单击“分析”,在子菜单中选择“比较平均值”,接着“成对样本T检验”。随后弹出一个名为“成对样本T检验”的设置对话框。

   在配对变量中选择变量导入,其他的选项可选择默认,也可以根据情况进行勾选。设置完毕后单击“确定”,软件运行后输出分析图表。

图5:配对样本T检验
图5:配对样本T检验

   

   3、方差分析

   单击“分析”,在子菜单中选择“比较均值”中的“单因素ANOVA检验”,随后弹出一个名为“单因素ANOVA检验”的设置对话框。

   在这个对话框中,分别选择因变量和因子。单击“对比”选项,选择“事后比较”,在“假定等方差”中勾选“LSD”。

   单击“选项”,在“统计”下勾选“描述”。设置完毕单击“确定”。软件开始运行,运行结束输出分析图表。

图6:方差分析
图6:方差分析

   

   二、SPSS显著性差异分析结果怎么看

   根据上面的分析图表来看。

   1、卡方检验结果

   卡方检验的原始性假设是骰子各个点数出现的几率是一致的。从表中可以得知,渐进显著性为0.989,大于0.05,所以在结果中,骰子各个点数的出现几率是没有显著性差异的。

图7:卡方检验结果
图7:卡方检验结果

   

   2、独立样本T检验

   通过上表看,第一个表是相关数据分析和描述,第二个表示分析差异是否具有显著性。显著性水平为0.403,说明方差条件还是满足的。只需看第一行即可,显著性水平为0.01,小于0.05,说明男女不同在受教育年限方面具有显著性的差异。

图7:独立样本T检验结果
图7:独立样本T检验结果

   

   3、方差检验

   第一个图表是对数据的简单分析,平均值、标准差等信息,可以对数据有一个大体的了解。

   第二个图表是单因素方差分析的结果,从结果看F值为8.744,显著性为0.07,大于0.05,说明不同区域的土壤在含水量上不具有显著性差异。

   以上就是SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看的相关内容,想要了解更多,可以前往IBMSPSSStatistics中文网站。

   

   作者:小影

标签:
SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS数据分析难学吗 SPSS数据分析怎么进行筛选
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,具备数据管理、统计分析、图形报表统计、数据挖掘以及预测分析等功能,同时SPSS具有功能强大、界面简洁友好、交互性好等特点,被广泛应用于教育学、心理学、问卷调查、医疗卫生等领域的数据研究。为了让大家更好的了解SPSS,下面给大家详细介绍一下,SPSS数据分析难学吗,以及SPSS数据分析怎么进行筛选相关内容。
2023-01-04
SPSS多因素相关性分析结果解读
多因素相关性分析可以帮助用户了解多因素以及因素协同对最终结果的影响程度,从而优化条件,达到更高的经济效益。利用专业的统计学软件SPSS,用户可以方便,快速的完成多因素相关性分析,下面以分析某化学反应中3个温度水平,5个压力水平反应的进行程度为例,向大家介绍SPSS多因素相关性分析的步骤以及结果解读。
2023-01-04
使用IBM SPSS Statistics进行数据验证!
随机计算能力的提高,对数据信息的需求也不断增长,同时收集数据越来越多,这就导致出现更多的数据输入错误。如果使用这些错误数据用于SPSS软件的预测模型来获取预测结果,会导致预测结果出现较大偏差,因此用于预测的数据需要保持干净。如果使用传统方法手动对预测数据进行验证,庞大的数据已经超人力所能处理的能力,SPSS软件就能实现自动化的数据验证,极大节省了人力物力。
2023-01-04
如何使用SPSS检测问卷效度和信度?
检验问卷的效度和信度是明确分析数据有效性的必要保障。在SPSS中,效度分析采用降维因子分析,信度检验通常采用“可靠性检验”。今天,我就向大家演示一下,使用SPSS检测问卷效度和信度的具体操作步骤。
2023-01-04
spss标签怎么输入范围 spss标签和值的区别
SPSS是一款专业的数据资料统计软件。很多刚开始接触SPSS数据统计软件的小伙伴很容易混淆标签和值标签,区分不了标签和值标签都有哪些不同,接下来本文将给大家详细讲解一下,SPSS标签怎么输入范围,以及SPSS标签和值的区别相关内容。
2022-12-26
SPSS标签值不正确 SPSS标签值怎么去除
在使用SPSS进行数据统计分析时,首先需要将分析数据导入到SPSS中,而导入进去的数据资料是需要对数据变量进行定义的,为了方便数据统计分析工作,在变量定义时会对标签值进行设置,而在此设置过程不可避免会遇到一些问题,接下来本文就和大家详细讲解一下,SPSS标签值不正确,以及SPSS标签值怎么去除的操作方法。
2022-12-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣