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SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看

发布时间:2022-01-07 15: 10: 23

   品牌型号:联想

   系统:Win10

   软件版本:IBMSPSSStatistics

   关键词:显著性差异分析,T检验,卡方检验,方差分析

   数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。

   一、SPSS数据分析显著性差异分析步骤

   数据的显著性差异分析一般有三个步骤,分别是卡方检验、T检验和方差分析。下面小编介绍一下具体过程。

   1、卡方检验

   卡方检验是指对多个类别的数据进行检验分析。

   首先,将要进行分析的数据文件导入软件中。单击“文件”,选择“打开”中的“数据”选项。打开数据文件。

图1:导入数据文件
图1:导入数据文件

   

   单击“分析”,在子菜单中找到“非参数检验”,选择“旧对话框”,单击“卡方”选项,打开名为“卡方”的设置对话框。

   在变量列表里选择变量,其他的选项可以保持默认,也可以对其进行设置。设置完毕后,单击“确定”。运行结束后,出现数据分析后的结果。

图2:卡方检验
图2:卡方检验

   

   2、T检验

   T检验是对两组数据进行差异分析,T检验又分为独立样本T检验和配对样本T检验,前者是两个样本在同一因素上的差异变化,后者是指同一群体在实验前后的差异变化。

   2.1独立样本T检验

   单击“分析”,选择“比较均值”中的“独立样本T检验”。随后会打开一个名为“独立样本T检验”的设置对话框。

   在检验变量和分组变量中分别选择合适的变量导入,其中在分组变量中,需要根据导入的变量定义范围。如图中的变量性别,范围是1和2。设置完毕单击“确定”,软件运行结束会输出图表。

图4:独立样本T检验
图4:独立样本T检验

   

   2.2配对样本T检验

   单击“分析”,在子菜单中选择“比较平均值”,接着“成对样本T检验”。随后弹出一个名为“成对样本T检验”的设置对话框。

   在配对变量中选择变量导入,其他的选项可选择默认,也可以根据情况进行勾选。设置完毕后单击“确定”,软件运行后输出分析图表。

图5:配对样本T检验
图5:配对样本T检验

   

   3、方差分析

   单击“分析”,在子菜单中选择“比较均值”中的“单因素ANOVA检验”,随后弹出一个名为“单因素ANOVA检验”的设置对话框。

   在这个对话框中,分别选择因变量和因子。单击“对比”选项,选择“事后比较”,在“假定等方差”中勾选“LSD”。

   单击“选项”,在“统计”下勾选“描述”。设置完毕单击“确定”。软件开始运行,运行结束输出分析图表。

图6:方差分析
图6:方差分析

   

   二、SPSS显著性差异分析结果怎么看

   根据上面的分析图表来看。

   1、卡方检验结果

   卡方检验的原始性假设是骰子各个点数出现的几率是一致的。从表中可以得知,渐进显著性为0.989,大于0.05,所以在结果中,骰子各个点数的出现几率是没有显著性差异的。

图7:卡方检验结果
图7:卡方检验结果

   

   2、独立样本T检验

   通过上表看,第一个表是相关数据分析和描述,第二个表示分析差异是否具有显著性。显著性水平为0.403,说明方差条件还是满足的。只需看第一行即可,显著性水平为0.01,小于0.05,说明男女不同在受教育年限方面具有显著性的差异。

图7:独立样本T检验结果
图7:独立样本T检验结果

   

   3、方差检验

   第一个图表是对数据的简单分析,平均值、标准差等信息,可以对数据有一个大体的了解。

   第二个图表是单因素方差分析的结果,从结果看F值为8.744,显著性为0.07,大于0.05,说明不同区域的土壤在含水量上不具有显著性差异。

   以上就是SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看的相关内容,想要了解更多,可以前往IBMSPSSStatistics中文网站。

   

   作者:小影

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