发布时间:2025-05-06 17: 33: 00
品牌型号:联想ThinkBook
系统:windows10 64位旗舰版
软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0.2.0
单样本t检验是比较常用的一种数据统计分析方法,可以帮助分析单一数据和检验值之间是否存在显著性,有没有统计学意义,检验结果也是比较直观,可以直接给出结论。为了让小伙伴对单样本t检验有更深入的了解,下面通过SPSS给大家详细讲解,SPSS单样本t检验步骤,SPSS单样本t检验结果怎么看。
一、SPSS单样本t检验步骤
使用SPSS对数据进行单样本t检验,样本数据需要满足符合正态分布这一条件,不过在实际操作中,稍微有一点偏差也是可以接受的。下面给大家详细讲解SPSS单样本t检验的具体操作步骤。
现有一家连锁店铺的月销售额数据,默认数据符合正态分布,已知全国此连锁店铺的月平均销售额是350000,现在需要考核此连锁店铺的月销售额是否达标,数据如下图。
1、在SPSS【分析】菜单栏中,点击【比较平均值和比例】下的【单样本t检验】选项。
3、在【单样本t检验】窗口,将【销售额】变量移动到【检验变量】,同时在【检验值】输入框中输入销售额的平均值【350000】,点击【确定】按钮。
4、在【输出查看器】窗口,可以看到单样本t检验分析结果,接下来对此结果进行解读即可。
二、SPSS单样本t检验结果怎么看
在上文给大家演示了SPSS单样本t检验的具体操作步骤,同时输出了单样本t检验的分析结果,通过解读结果可以知道【销售额】样本数据有没有达标,下面给大家详细介绍如何解读SPSS单样本t检验结果。
通过【单样本统计】输出表格知道【销售额】的均值是【491814.08】,说明该连锁店铺的月平均销售额高于全国此连锁店铺的月销售额,可以认为该连锁店铺的月销售额是达标的。
通过【单样本检验】表格可以知道【销售额】的单侧P值显著性和双侧P值显著性都无限接近于零,可以得出显著性P值是小于0.05的,说明【销售额】变量与检验值相等的概率小于0.05%,由此可以得出【销售额】变量和【35000】具有差异性,也就是具有统计学意义。
【单样本效应大小】表格可以根据实际情况进行解读,有需要解读,没有需要可以不解读。在【单样本效应大小】表格中主要需要关注的是【标准化量】、【上限】、【下限】数据。
总结:以上就是SPSS单样本t检验步骤,SPSS单样本t检验结果怎么看的全部内容。本文不仅给大家介绍了SPSS单样本t检验的操作步骤,还给大家讲解了如何对SPSS单样本t检验结果进行解读,希望能帮助到有需要的小伙伴。
作者:子楠
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