SPSS数据正态性检验怎么做 SPSS非正态分布数据转换方法

品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

在SPSS统计分析软件中，有些统计分析方法的使用前提是数据集中的数据分布满足正态分布或者近似正态分布，所以这就要就在进行数据统计分析之前，对数据进行正态性检验，接下来给大家详细介绍，SPSS数据正态性检验怎么做，SPSS非正态分布数据转换方法。

一、SPSS数据正态性检验怎么做

SPSS对数据的正态性检验方法有很多，包括图形法、表格法等等，但无论是哪种方法，都可以检验数据的正态性，只不过操作方法和结果解读有所不同，下面给大家介绍两种较为常用的正态性检验方法。

方法一：非参数检验法

1、在SPSS【分析】菜单栏，点击【描述统计】下的【探索】选项。

2、在【探索】窗口，点击【图】按钮，在弹出的【探索：图】窗口，勾选中【含检验的正态图】选项，点击【确定】按钮，返回上一级窗口。

3、返回【探索】窗口，分别将变量移动到【因变量列表】和【因子列表】，点击【确定】按钮。

4、在输出结果中找到【正态性检验】表格，因为数据集个案小于50，所以看夏皮洛-威尔克下的显著性数值，从下表中的数据可看到除了小学的数学成绩的显著性数值小于0.05，不满足正态分布，其他全部大于0.05,满足正态分布。

方法二：直方图

1、点击【图形】菜单栏，选择【直方图】选项。

2、在【直方图】窗口，将想要检验的变量移动到【变量】框中，勾选中【显示正态曲线】选项，点击【确定】按钮。

3、观察直方图中的数据分布是否和正态曲线图的走向一致，如果一致则说明变量数据满足正态性。从下图可以看到数据和正态曲线图走向有偏差，这说明变量数据是不满足正态性的。

二、SPSS非正态分布数据转换方法

对于不满足正态性的变量数据，可以通过SPSS中的函数表达式进行数据转换，将其转换为符合正态性的数据，下面使用LN对数函数给大家讲解转换步骤。

1、在SPSS菜单栏中，点击【转换】菜单下的【计算变量】选项。

2、在【计算变量】窗口的【函数组】列表中找到【Ln】函数，双击此函数将其输入【数字表达式】中，同时，双击变量名称，将其移动到函数组中，在【目标变量】中给变量命名一个新的名称，点击【确定】按钮。

3、完成以上操作，在【数据视图】中就可以看到转换后的变量，此变量的数据分布基本可以满足正态性分布，如果不放心，可以通过正态性检验方法进行验证。

总结：以上就是SPSS数据正态性检验怎么做，SPSS非正态分布数据转换方法的全部内容。本文不仅给大家介绍了两种SPSS正态性检验，还给大家介绍了在SPSS中对非正态分布数据的转换方法，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠