SPSS > 使用技巧 > SPSS数据描述性分析怎么做 SPSS描述性分析怎么写结论

SPSS数据描述性分析怎么做 SPSS描述性分析怎么写结论

发布时间:2025-03-25 16: 26: 00

电脑型号:华硕K555L

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

系统:win10

描述性分析是属于数据分析工作的前期准备阶段,能够有效地帮助我们了解数据的整体特征和分布状况,为下一步的分析和决策提供参照。今天,我就以SPSS数据描述性分析怎么做,SPSS描述性分析怎么写结论这两个问题为例,来向大家讲解一下描述性分析的相关知识。

一、SPSS数据描述性分析怎么做

SPSS作为市面上较为流行的一款数据分析软件,同样需要在执行运算前对数据的整体状况进行一个判断。这个时候,我们就可以使用其中的描述性分析工具。下面,我就向大家演示一下详细的操作流程。

1、打开数据。如图所示,当我们进入SPSS操作界面后,点击界面左上方的【文件】选项卡,使用其中的【打开-数据】命令,导入需要进行分析的原始文件。

打开数据
图1:打开数据

2、查找数据。进入文件夹选择页面后,找到待分析的数据信息,点击底部的【打开】命令,导入该数据。

查找数据
图2:查找数据

3、频率命令。当数据导入成功后,我们可以在主界面中查看详细的数据信息。随后,点击【分析】选项卡中的【描述统计-频率】命令。

频率命令
图3:频率命令

4、选取变量。进入频率设置窗口之后,可以将需要进行观察的各个变量拖拽到右侧的【变量】选框,这一步属于是对变量信息的选取。

选取变量
图4:选取变量

5、统计设置。点击【统计】按钮进入其设置界面,依次勾选【百分位值、集中趋势和离散】等选项,相关勾选方式大家可以灵活选择。

统计设置
图5:统计设置

6、图表设置。图表选项中,我们可以根据实际的显示需求查看是否需要勾选对应的图表信息,生成【图表】信息能够帮助我们更加有效地观察数据的整体状况。

图表设置
图6:图表设置

7、格式设置。格式选项中,我们选择【按值的升序排列】和【按变量组织输出】命令。

格式设置
图7:格式设置

8、拔靴法设置。最后是拔靴法设置,勾选【执行拔靴】,样本数设置为200,【置信区间】设置为常规的95%。完成上述设置后,我们返回主界面,点击【确定】命令,SPSS就会自动对该组数据执行描述性分析操作。

拔靴法设置
图8:拔靴法设置

二、SPSS描述性分析怎么写结论

以上就是描述性分析的基本操作流程,相信大家在实践之后也能很快的学会。那么在得到数据结果之后,我们应该如何进行结论阐述呢?其实结论的大致内容仍然是来源于我们的数据分析结果查看器。

1、统计表结果。如图所示,在SPSS弹出的结果查看器中,我们可以获得前期勾选的各类参数,如均值、误差、中位数、标准差、方差范围、极大值和极小值等等。

统计表结果
图9:统计表结果

2占比数值。通过不同要素的统计列表,我们还可以获得它们各自的数值占比情况,根据不同的占比数会设置对应的频率百分比和偏差信息。

占比数值
图10:占比数值

3变量图表。通过左侧的结果预览树,我们可以看到每一个要素都会设置对应的结果图表。点击对应的图表都可以查看各自的数据信息,我们可以将这些信息放到结论报告中。

变量图表
图11:变量图表

4保存结果。如果大家想要对此次分析结果进行多次预览,也可以使用左上方【文件】选项卡中的【保存】或【另存为】命令,将该组数据结果进行储存,从而方便后续二次查阅。

保存结果
图12:保存结果

三、小结

以上就是关于SPSS数据描述性分析怎么做,SPSS描述性分析怎么写结论的解答。如此简便的操作,相信大家一定能够快速理解。也欢迎大家前往SPSS的中文网站,下载该软件并进行实操演练,在实际的操作过程中,大家一定会领悟得更加深刻。

展开阅读全文

标签:SPSS下载SPSS教程下载

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS交叉验证方法怎么用 SPSS交叉分析怎么理解
交叉验证是一种多维度的数据分析法,可以将多个变量进行交叉组合,生成二维或多维分析表格,以此展现出变量之间的关联性以及潜在规律。今天我就以SPSS交叉验证方法怎么用,SPSS交叉分析怎么理解这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中关于交叉验证法的相关知识。
2025-09-18
SPSS数据排序如何设置 SPSS数据排序功能最大值和最小值
数据分析作为SPSS的重要主题,包含了数量计算、数据预测、数值对比等方面,在汇总统计各类数值的基础上,我们常常会需要对数据进行排序比较,而排序就是根据数值的大小来进行排列。本文以SPSS数据排序如何设置,SPSS数据排序功能最大值和最小值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据排序的知识。
2025-09-18
SPSS数据透视表在哪 SPSS数据透视表怎么做
在数据分析领域,我们如何查看多种数据的汇总情况呢?SPSS的图表编辑功能可以计算、分析、统计各类数值,并用三线透视表的方式来清晰呈现测量结果,这就需要研究者熟悉图表操作的功能,能够对表格的初始格式进行修改与调整。本文以SPSS数据透视表在哪,SPSS数据透视表怎么做这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS数据透视表的相关知识。
2025-09-18
SPSS自定义表格怎么设计 SPSS自定义表格行列表头设置方法
对于进行数据分析的研究者来说,SPSS设置的初始表格需要在格式上进行进一步的调整和规范,也就是需要SPSS用户自行设置和修改图表格式,借助SPSS图表编辑的工具来操作。本文以SPSS自定义表格怎么设计,SPSS自定义表格行列表头设置方法这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS自定义表格的相关知识。
2025-09-18
SPSS数据加权有什么用 SPSS数据加权与不加权的区别
数据加权是数据分析过程中非常实用的一种数据分析技巧,根据每一项个案要素的重要程度,合理调整它们的总体占比,随后再进行计算,就能得到更加精准的分析结果。今天我就以SPSS数据加权有什么用,SPSS数据加权与不加权的区别这两个问题为例,来向大家讲解一下数据加权的相关知识。
2025-09-18
SPSS线性回归如何构建 SPSS线性回归自变量筛选方法
在数据分析领域,当自变量类型为定序或者定距变量的时候,我们可以借助SPSS线性回归的方法来建立变量之间函数变化关系的模型,这适用于自变量与因变量呈线性关系的情况,有助于后续的数据划分和定义。本文以SPSS线性回归如何构建,SPSS线性回归自变量筛选方法这两个问题为例,给大家介绍一下SPSS线性回归的相关知识。
2025-09-18

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: