SPSS > 使用技巧 > SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适

SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适

发布时间:2022-07-22 13: 03: 25

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。

一、SPSS回归分析中的f值是什么

F值是方差分析中,组间均方与组内均方的比值,组间均方是方差与自由度的比值,因此F值与自由度密切相关,F分布曲线形状也与自由度有关。

F计算公式
F计算公式

 

通过计算组间均方与组内均方的比值,在一定置信水平下,可以评价两组数据间差异是来源于组间系统性差别还是来源于随机误差。

在回归分析中,SPSS不仅可以计算F值,还可以结合置信水平给出相关的显著性水平P,P<0.05,认为回归分析有统计学意义,如果P>0.05,则认为回归分析无统计学意义。

图2是两组变量进行线性回归分析的结果,可见F值以及显著性水平,该示例中,显著性水平为0,回归结果有统计学意义。

F检验数据
F检验数据

 

本小节介绍了F值的含义,在实际的分析中F值与P值有什么样的关系,F值在什么范围内,可以取到较好的P值呢,我们在第二小节中进行介绍。

二、SPSS回归分析F值在什么范围内合适

我们观察图1中方差计算公式,假设全部数据均来源于一个总体,即组间和组内的差异均来源于随机误差,那么F值为1,即组内和组间的均方一致,如果各组数据不是来源于一个总体,组间差异越大,F值越大,差异性就越大。

较高的F值
较高的F值

 

因此在一定置信水平下,F越接近1,差异就越小,F越大差异就越大,对于回归分析的F值,越大代表回归分析具有统计学意义。

 接近1的F值
 接近1的F值

 

一般来说,基于一定的置信水平,我们按第一小节中的方法,通过F值对应的显著水平评估回归分析的统计学意义,显著性水平小于0.05,回归分析有统计学意义,显著性水平高于0.05,回归分析没有统计学意义。以上介绍了F值的含义和取值范围,下面向大家介绍回归分析的步骤。

三、SPSS回归分析步骤

录入数据后,点击分析,回归,线性,如图5所示。

进入线性回归分析界面
进入线性回归分析界面

 

将第一列加入自变量,将第二列加入因变量,如图6所示,点击确定即可。

指定变量
指定变量

 

图7为线性回归结果,R为0.404,F为1.563,显著性水平为0.247,该实例不具有统计学意义。

回归分析结果
回归分析结果

 

以上向大家介绍了回归分析的步骤,F值的意义及取值范围,相信大家对SPSS回归分析中的f值是什么,SPSS回归分析F值在什么范围合适这两个问题有了一定的了解。通过计算F值,可以评估差异是来自于组间系统性影响还是随机因素的影响,进而评估线性回归是否具有统计学意义。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:一元线性回归分析回归分析二元回归分析有序回归分析IBM SPSSSPSS回归SPSSf值

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS成分矩阵怎么看 SPSS成分矩阵怎么确定有几个成分
成分矩阵是主成分分析方法的输出结果之一,通过成分矩阵可以判断主成分和原始数据之间的相关性,以及主成分是由多少个原始变量转换而成的,同时也可以表现出原始数据变量对主成分的贡献比例。为了让小伙伴对SPSS成分矩阵有更为深入的了解,下面给大家详细讲解,SPSS成分矩阵怎么看,以及SPSS成分矩阵怎么确定有几个成分。
2024-11-04
SPSS缺失值填充的几种方法是什么 SPSS缺失值填充方法详解
在收集数据过程中,如果样本采集不完全、采集中断等都会导致数据中出现缺失值。数据中如果有缺失值会导致SPSS无法正确运算,为了让运算结果更准确,可采取删除有缺失值的样本或填充个案值的方式,减少因数据缺失导致的不良影响。那么,SPSS缺失值填充的几种方法是什么?本文会给大家进行SPSS缺失值填充方法详解。
2024-11-01
SPSS计算变量平方根怎么算 SPSS计算变量时显示变量名不正确
在使用SPSS进行数据统计分析之前,处理数据是比较重要的,尤其是想要建立数据模型。常见的数据处理是将原有的数据集转换成SPSS认可的数据变量。接下来详细讲解有关SPSS计算变量平方根怎么算,以及SPSS计算变量时显示变量名不正确的相关内容。
2024-11-01
SPSS调节效应图的类型 SPSS调节效应图怎么画process
调节效应是用于研究自变量通过中介变量对因变量产生的影响,因此也称为中介效应。在SPSS的统计分析中,可通过构建交互项的线性回归方程或安装process插件来分析调节效应,并根据分析结果绘制调节效应图。本文会给大家介绍SPSS调节效应图的类型,以及SPSS调节效应图怎么画process,感兴趣的小伙伴可以一同来学习下。
2024-11-01
SPSS数据标准化怎么操作 SPSS数据标准化处理流程
当变量数据的量纲(单位)不同时,数值上较大的变量可能会对模型的影响更大,在统计分析过程中可能会导致结论偏颇。为了避免因量纲不同导致的数据差异,我们往往要先对数据进行标准化的处理。那么,SPSS数据标准化怎么操作?SPSS数据标准化处理流程是怎样的?接下来,让我们一起来详细学习下。
2024-10-31
SPSS标准化处理的目的 SPSS标准化处理来删除异常值
在数据分析的世界,SPSS(统计产品与服务解决方案)是一款大家耳熟能详的统计软件。它在研究和数据分析中真的是大显身手。不过,咱们都知道,数据的质量直接决定了分析结果的准确性,所以标准化处理非常重要。今天咱们来聊聊“SPSS标准化处理的目的 SPSS标准化处理来删除异常值”,希望能让你对这些操作有更深的理解。
2024-10-31

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: