SPSS > 使用技巧 > SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适

SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适

发布时间:2022-07-22 13: 03: 25

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。

一、SPSS回归分析中的f值是什么

F值是方差分析中,组间均方与组内均方的比值,组间均方是方差与自由度的比值,因此F值与自由度密切相关,F分布曲线形状也与自由度有关。

F计算公式
F计算公式

 

通过计算组间均方与组内均方的比值,在一定置信水平下,可以评价两组数据间差异是来源于组间系统性差别还是来源于随机误差。

在回归分析中,SPSS不仅可以计算F值,还可以结合置信水平给出相关的显著性水平P,P<0.05,认为回归分析有统计学意义,如果P>0.05,则认为回归分析无统计学意义。

图2是两组变量进行线性回归分析的结果,可见F值以及显著性水平,该示例中,显著性水平为0,回归结果有统计学意义。

F检验数据
F检验数据

 

本小节介绍了F值的含义,在实际的分析中F值与P值有什么样的关系,F值在什么范围内,可以取到较好的P值呢,我们在第二小节中进行介绍。

二、SPSS回归分析F值在什么范围内合适

我们观察图1中方差计算公式,假设全部数据均来源于一个总体,即组间和组内的差异均来源于随机误差,那么F值为1,即组内和组间的均方一致,如果各组数据不是来源于一个总体,组间差异越大,F值越大,差异性就越大。

较高的F值
较高的F值

 

因此在一定置信水平下,F越接近1,差异就越小,F越大差异就越大,对于回归分析的F值,越大代表回归分析具有统计学意义。

 接近1的F值
 接近1的F值

 

一般来说,基于一定的置信水平,我们按第一小节中的方法,通过F值对应的显著水平评估回归分析的统计学意义,显著性水平小于0.05,回归分析有统计学意义,显著性水平高于0.05,回归分析没有统计学意义。以上介绍了F值的含义和取值范围,下面向大家介绍回归分析的步骤。

三、SPSS回归分析步骤

录入数据后,点击分析,回归,线性,如图5所示。

进入线性回归分析界面
进入线性回归分析界面

 

将第一列加入自变量,将第二列加入因变量,如图6所示,点击确定即可。

指定变量
指定变量

 

图7为线性回归结果,R为0.404,F为1.563,显著性水平为0.247,该实例不具有统计学意义。

回归分析结果
回归分析结果

 

以上向大家介绍了回归分析的步骤,F值的意义及取值范围,相信大家对SPSS回归分析中的f值是什么,SPSS回归分析F值在什么范围合适这两个问题有了一定的了解。通过计算F值,可以评估差异是来自于组间系统性影响还是随机因素的影响,进而评估线性回归是否具有统计学意义。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:一元线性回归分析回归分析二元回归分析有序回归分析IBM SPSSSPSS回归SPSSf值

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS拆分文件有什么用 SPSS拆分文件和拆分为文件的区别
在数据分析领域,如果对繁杂数据进行分类或者排序,我们不仅能够采用对文字变量赋值的方法,还可以尝试SPSS拆分文件的方式,根据拆分文件的标准来自动分类和排序。本文以 SPSS拆分文件有什么用,SPSS拆分文件和拆分为文件的区别这两个问题为例,详细介绍一下SPSS拆分文件的相关知识。
2025-06-24
SPSS做时间序列预测模型怎么做 SPSS时间序列预测模型结果分析
在数据分析领域,如果需要根据时间序列观察数据的发展过程和趋势,研究者通常运用SPSS时间序列来制作预测模型,进而类推或预测下一个时间段或若干年内的数值水平。本文以SPSS做时间序列预测模型怎么做,SPSS时间序列预测模型结果分析这两个问题为例,带大家了解一下SPSS时间序列的相关知识。
2025-06-24
SPSS多重响应分析怎么做 SPSS多重响应分析多选题应该怎么得出结论
在数据分析领域,如果想对附带多个选项或者多种属性的问卷数据进行分析,推荐使用SPSS多重响应分析来计算数据选项或属性的占比,这种方法能够更好适用于繁杂数据集的分析。今天,我们以SPSS多重响应分析怎么做,SPSS多重响应分析多选题应该怎么得出结论这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多重响应的知识。
2025-06-23
SPSS克隆巴赫系数怎么算单个维度的数量 SPSS克隆巴赫系数怎样提高
在想要检验问卷题项的设计是否合理的时候,我们可以通过SPSS功能应用来计算克隆巴赫系数,进而判断问卷的各类题目是否在测量同一种概念或特质,由此修改和剔除某些存有问题的问卷项目。今天,我们以SPSS克隆巴赫系数怎么算单个维度的数量,SPSS克隆巴赫系数怎样提高这两个问题为例,带大家了解一下SPSS信度分析的知识。
2025-06-23
SPSS缺失值什么意思 SPSS缺失值设置方法
在数据统计分析中,缺失值是比较常见的问题之一,遇到缺失值的时候,需先判断其类型,再决定是否处理,因为并非所有缺失值都需要进行处理。下面将介绍缺失值的相关内容,SPSS缺失值什么意思,SPSS缺失值设置方法。
2025-06-20
SPSS数据导入是什么意思 SPSS数据导入后显示不完整
在使用SPSS进行数据集分析的时候,可以通过导入数据功能将数据集整体导入到SPSS中,使用起来非常的方便,不过在导入数据集的时候,也会遇到一些问题,例如数据导入不进去、导入进去的数据不完整等等,下面给大家详细讲解有关SPSS数据导入的内容,SPSS数据导入是什么意思,SPSS数据导入后显示不完整。
2025-06-20

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: