SPSS > 使用技巧 > SPSS信度为负数可以用吗 SPSS信度怎么提高

SPSS信度为负数可以用吗 SPSS信度怎么提高

发布时间:2022-07-21 14: 13: 04

品牌型号:Dell N5010

系统:Windows 10

软件版本:IBM SPSS Statistics试用版

使用IBM SPSS Statistics进行调查问卷信度分析时,常常会有信度值偏低甚至为负数的情况出现,这是由信度的克隆巴赫alpha系数计算公式所决定的,当问卷整体性不太一致时,就会导致克隆巴赫alpha系数偏低,那么SPSS信度为负可以用吗?SPSS信度怎么提高,本文结合实例,向大家作简单的解答。

一、SPSS信度为负数可以用吗

SPSS信度为负,问卷调查结果是不可采用的,下面向大家说明原因:

考察问卷的信度,或者称克隆巴赫alpha系数,计算公式如下:

克隆巴赫alpha系数计算公式
克隆巴赫alpha系数计算公式

 

K为题目数量,大于等于2,K/(K-1)恒大于0,极限为1;由于第i题目积累方差有可能大于总方差,括号内有可能为负值,所以克隆巴赫alpha系数取值范围实际是(-∞,1]。克隆巴赫alpha系数为负在数学角度是非常正常的,那么在实际的调查问卷中,出现怎样的数据结构会导致克隆巴赫alpha系数为负呢?我们录入图2所示的数据,计算克隆巴赫alpha系数。

录入示例数据
录入示例数据

 

计算的克隆巴赫alpha系数,如图3所示,为负值。

较差的克隆巴赫alpha系数
较差的克隆巴赫alpha系数

 

我们观察数据特点,发现第一组变量为降序排列,而第二组变量升序排列,可能有以下两种情况,第一,调查者并未正确填写内容,整张问卷,同样问题之间不应一直出现极端相反的情况,第二,正向的问题录入为逆向,或者逆向的问题录入为正向。

不管出现以上两种那种情况,都说明问卷调查结果存在一定问题,调查者需要重新检查。

本小节了解到克隆巴赫alpha系数不能为负值,出现负值的情况需要重新检查问卷,那么如何提高问卷信度呢。

二、SPSS信度怎么提高

如果问卷调查完毕,又无第一小节中出现的错误,克隆巴赫alpha系数仍然不高,我们需要进行以下调整:

第一,提高题目数量,题目数量提高可以提高信度。

第二,进行数据验证,调查问卷中问题缺失也可能是导致信度降低的原因,我们可以借助SPSS内置的验证功能进行数据验证。点击数据,验证,验证数据。

进行数据验证
进行数据验证

 

我们注意到第二列数据是有缺失的,SPSS是可以将这些列找出的,我们将全部变量加入分析变量列表中,然后点击确定。

进行数据验证
进行数据验证

 

图6可以看出,SPSS数据验证功能找出第二列数据缺失量高于30%。

找出缺失个案数数据
找出缺失个案数数据

 

我们需注意问题程度顺序,不要将问题方向弄反,否则将出现克隆巴赫alpha系数为负的情况,另外我们要注意题目数量及重视数据验证,以提高问卷信度,问卷信度调查还需要注意哪些问题呢,我们在第三小节中向大家介绍。

三、SPSS信度分析其他需要注意的问题

克隆巴赫alpha系数计算过程中还会出现别的问题,录入如图7所示的数据结构,按照图示方法进行克隆巴赫alpha系数计算。

数据示例
数据示例

 

出现了图8所示的错误,无法计算克隆巴赫alpha系数,原因是均值相等,方差为0,反映到问题上,就是答案出现一致,可能是问题回答人员并未自己回答问题,抄袭他人问卷,问卷信度大大下降。

无法计算克隆巴赫alpha系数
无法计算克隆巴赫alpha系数

 

同时如果数据结构为1,2,3,4和4,3,2,1,也会出现上述的错误,均值一致,方差为0,无法计算克隆巴赫alpha系数,需要使用者注意。

SPSS信度为负数可以用吗?是不可以的,信度为负说明问卷中存在一定的问题,需要调查者对题目进行分析。SPSS信度怎么提高?通过提高题目数量,进行数据验证工作等手段,可以有效提高问卷信度。

 

作者:莱阳黎曼

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程信度量化分析IBM SPSS

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS生存分析怎么输入删失的数据 SPSS生存分析步骤
对于经常与数据分析打交道的用户来说,一款好用的数据分析软件既可以提高我们的数据分析效率,还可以快速将分析完成的数据进行导出,便于对数据后续的开发和利用。这里给大家介绍一款我自己常用的数据分析软件—SPSS,同时带来SPSS生存分析怎么输入删失的数据,SPSS生存分析步骤的具体内容。
2024-11-20
SPSS生成变量功能在哪里 SPSS生成变量功能怎么用
在SPSS导入数据后,由于各种原因可能需要在原数据表上添加新变量。这些新变量可能是全新的,也可能是通过原有变量计算而得。虽然可以重新导入数据,但如果能在原数据表基础上添加会更方便。SPSS的生成变量功能可满足以上需求,那么,SPSS生成变量功能在哪里,SPSS生成变量功能怎么用?接下来,让我们详细来学习下相关的内容。
2024-11-19
SPSS数据变换是什么意思 SPSS数据变换方法
SPSS是一款功能强大的统计分析软件,支持数据处理、数据分析和数据可视化等多种操作,被广泛应用于各类研究和数据统计。很多用户在使用SPSS时,可能会遇到不知道什么是数据变换和如何进行数据变换等问题。本文将为大家介绍关于SPSS数据变换是什么意思,SPSS数据变换方法的相关内容。
2024-11-19
论文SPSS标准差大于1合理吗 SPSS怎么计算平均值
在进行论文写作中,通常需要用到平均值、样本差等指标。平均值就是所收集到的样本均值,代表了样本的集中程度。而标准差则是反映所收集到的样本距离其平均值,也就是距离集中位置的距离。下面我给大家介绍一下论文SPSS标准差大于1合理吗,SPSS怎么计算平均值的相关内容。
2024-11-18
SPSS计算标准偏差公式怎么算 SPSS标准误差怎么看
标准偏差,也称为SD,是一种统计学上常用的分析指标,用于衡量一组数值的变异性或离散程度。与标准偏差紧密相关的另一个概念是标准误差,简称SE。标准误差是用来计算收集到的样本均值的变异性的统计指标。本文会指导大家SPSS计算标准偏差公式怎么算,SPSS标准误差怎么看。希望用户对数据的离散程度和样本统计量的可靠性有一个清晰的认识。
2024-11-18
虚拟变量转换是什么意思 SPSS如何设置虚拟变量操作步骤
虚拟变量转换是什么意思?虚拟变量转换指的是将分类变量创建为虚拟变量的过程。为了满足后续统计运算的需求,很多时候要将分类变量转换为数字型的变量,而虚拟变量转换就能满足这一操作需求。本文会给大家演示SPSS如何设置虚拟变量操作步骤,帮助大家更好地理解相关概念。
2024-11-16

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: