SPSS显著性小于0.001的意义 SPSS显著性大于0.05怎么办

品牌型号：联想 小新14

系统：Windows 10

软件版本：IBM SPSS Statistics 31.0

在使用SPSS软件进行数据分析工作的过程中，得到的显著性水平分析结果具有极为重要的作用。它能够帮助我们衡量变量之间是否存在真实的关联，或者不同组别数据之间是否存在实质性的差异。今天我们就一起来探讨关于SPSS显著性小于0.001的意义，SPSS显著性大于0.05怎么办的问题。

一、SPSS显著性小于0.001的意义

p值代表的是在统计检验中，观察到的结果发生的概率，SPSS软件里分析的显著性是在P值里体现的。当p值小于0.001时，意味着出现当前样本结果的概率小于百分之0.1。

这么小的概率，同时也说明观察到的结果极不可能由随机误差产生。所以在SPSS软件中显著性小于0.001时，说明研究结果呈现出极其显著的统计学差异。

不过需要注意的是，p值只能说明统计显著性，不能直接反映效应大小。就像考试成绩显著提高，但可能只是从60分涨到61分。很多人容易把p值当作绝对标准，其实即使p值很低，也需要结合置信区间，效应量等其他指标综合判断。所以在看研究结论时，记得不仅要看P值，还要关注实际效果大小。

二、SPSS显著性大于0.05怎么办

在SPSS软件中，有多种检验方法可用于分析数据的显著性，比如正态性检验，方差齐性检验，卡方检验，方差分析，T检验等等。而不同的检验方法，得出的显著性代表着不同的意义。

比如正态性检验中显著性P值大于 0.05，说明数据符合正态分布。可以使用基于正态性的参数检验方法进行下一步分析（如t检验、方差分析）。下面我们就以男女生BMI数据分析正态性检验得到的显著性为例，详细介绍关于SPSS显著性大于0.05怎么办的操作方法。

1、这里收集了100名男生和女生的年龄、身高、体重，以及BMI数据。现在需要对这些数据进行分析，我们先来检查一下数据是否符合正态分布。把数据导入SPSS软件，然后在顶部菜单栏找到分析，点进去选描述统计，最后直接点击探索按钮。

2、在弹出的探索对话框中，将BMI变量选入因变量列表框中，将性别选入因子列表。接着，在图选项组中，勾选“含检验的正态图”，并选择“未转换”，这样软件会生成未经数据转换的正态概率图。设置完成后，直接点击继续按钮。

3、回到探索对话框，再点击“确定”按钮，SPSS就会运行分析并输出结果。查看输出结果中的正态性检验部分。通常会有两个检验方法结果，对于100个小样本数据，我们一般选择夏皮洛-威尔克检验结果。

4、结果显示，p值分别为0.749和0.117。由于这两个p值均大于0.05，说明数据与正态分布的偏离程度不显著，可以认为数据符合正态分布。因此，接下来可以采用T检验进行后续分析。

5、点击顶部菜单栏中的分析，选择比较平均值，点击独立样本T检验，将BMI拖入到检验变量框内。因为我们想要比较男女组间的BMI变量的均值差异，所以将性别组移至分组变量框内。

6、并点击定义组按钮，在弹出的对话框中为两个组，分别输入名称，男和女，然后点击继续，点击确定。SPSS会自动分析并生成结果。

7、查看独立样本检验结果里的t值自由度以及最重要的显著性p值，如果p值小于0.05，一般认为两组间存在显著性差异。如果p值大于0.05，则说明两组间的差异不显著。这里的双尾显著性p值小于0.01，表明男生女生在BMI上的平均值差异具有统计学意义，存在显著性差异。

以上就是关于SPSS显著性小于0.001的意义，SPSS显著性大于0.05怎么办的全部内容。当显著性小于0.001时，出现当前样本结果的概率小于百分之0.1，说明研究结果呈现出极其显著的统计学差异。SPSS软件提供了多样化的数据检验，不同的检验方法，得出的显著性意义不同。当正态性检验显著性大于0.05时，说明我们可以使用参数检验方法进行下一步的分析。