SPSS中的F值是什么 SPSS中P值和F值如何计算

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 30.0.0.0

在SPSS得出的运算结果中，会出现一些F值、P值等结果，对于初学者来说，这些统计量可能会有点陌生，但它们在数据研究中，有着重要的意义。其实不仅是SPSS，其他同类型的统计软件也会出现这些统计量。接下来我们会介绍SPSS中的F值是什么，SPSS中P值和F值如何计算的相关内容，让大家可以更熟悉这方面的内容。

一、SPSS中的F值是什么

与其他同类型的统计软件类似，SPSS中的F值，其实就是组间变异与组内变异的比值，与P值类似，都可以用来看数据组之间的差异是不是有统计学意义。

1、它的计算公式如图1所示，如果F值越大，可以说明组间差异比随机误差大，也就是数据组之间的差异越明显、越显著。不过F值很少单独用，一般要结合P值一起看，如果P值<0.05，就可以认为差异具有统计学意义，我们用的时候要注意一下。

2、以图2所示的ANOVA结果为例，这是SPSS输出的单因素ANOVA检验结果，可以用来看数据组之间的差异。在图表里可以看到，这里有F值与P值（即显著性值0.176），由于P值>0.05，说明数据组之间的差异没有显著性。

二、SPSS中P值和F值如何计算

很多小伙伴可能想知道怎么在SPSS算出P值和F值，其实我们不用自己计算，直接用软件里面的单因素ANOVA检验功能，就能自动算出P值和F值，下面让我们详细来看看怎么操作。

1、我们用的是一组饮用不同牛奶的初中生身高数据，想看一下喝不同牛奶会不会影响身高，这里有两个变量，分别是“饮用牛奶类型”与“身高”，一个是有序数据，另一个是定量数据。

2、整理好数据以后，如图4所示，我们打开SPSS顶部的分析菜单，依次点击“比较平均值和比例”-“单因素ANOVA检验”功能。

3、在SPSS的单因素ANOVA检验里，如图5所示，将“身高”添加到“因变量列表”，也就是检验的主要变量；将“饮用牛奶类型”添加到“因子”，即区分不同组数据的变量。

4、设置好变量以后，如图6所示，点击单因素ANOVA检验右侧的“选项”，我们要选择一些统计量，比如描述、方差齐性检验等，用来看看数据组能不能用来做ANOVA检验，因为它要求总体方差相等。做好上面的设置后，就可以点击“确定”，让SPSS自动输出结果。

5、我们先看一下SPSS输出的“方差齐性检验”结果，看“基于平均值”的显著性，也就是P值。这里的P值=0.952>0.05，无法拒绝方差相等的假设，说明数据满足方差齐性的假设。

6、知道数据满足方差齐性后，我们再看单因素ANOVA的检验结果，这里会自动计算出F值与P值（即显著性数值）。如果没有P值，我们可以用F值、自由度，得出数据的差异是否明显。

在显著性水平0.05的条件下，F值自由度(1，196) 的临界值约为 3.84‌，而这里数据的F值是‌1.84 < 3.84，所以结果不显著。当然，我们也可以直接看SPSS给到的P值，这样的方式更简单，这里的P值=0.176>0.05，同样结果也是不显著。

三、小结

以上就是SPSS中的F值是什么，SPSS中P值和F值如何计算的相关内容。SPSS的F值意义其实跟其他统计软件是一样的，都是表示组间变异与组内变异的比值。在单因素ANOVA检验中，SPSS会自动计算出P值与F值，不用我们自己计算，而且，我们还可以根据F值与自由度或P值来判断数据组之间差异的显著性，操作简单，结果直观。

作者：泽洋