SPSS > 新手入门 > SPSS验证假设需要什么分析 SPSS假设检验模型一模型二模型三是什么意思

SPSS验证假设需要什么分析 SPSS假设检验模型一模型二模型三是什么意思

发布时间:2026-07-13 10: 00: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:SPSS 30.0.0.0

假设验证,是很多数据研究里面会用到分析方法,可以用来看数据是否有差异、是否满足正态性、方差是不是相等等。验证假设用到的分析方法,会因为不同的数据类型、研究方向等而有所不同,它们会影响到我们要选择的方法,比如t检验、ANOVA等。接下来我们会介绍SPSS验证假设需要什么分析,SPSS假设检验模型一模型二模型三是什么意思的相关内容。

一、SPSS验证假设需要什么分析

与其他数据统计软件类似,SPSS验证假设一般要经历建立假设、选择合适的方法、检验运算、分析结果这四个步骤。至于要用到什么分析方法,一般要看变量的多少、样本的数量、数据的分布情况(比如是否正态分布、方差相等)等,下面让我们详细来看看在SPSS验证假设需要什么分析

1、我们先根据图1的数据表,建立一个原假设,即饮用不同牛奶的学生身高相同。如果检验结果显著,就可以拒绝原假设,即饮用不同牛奶的学生身高有差异,否则没有不同。

准备数据
图1:准备数据

2、在正式开始运算前,我们要先看一下数据的正态性与方差齐性,在SPSS软件里,可以用“描述统计”里面的“探索”分析,来快速验证数据是否满足正态分布以及方差相等的条件。

探索分析
图2:探索分析

3、在“探索”分析中,如图3所示,将“身高”添加到“因变量列表”;将“饮用牛奶类型”添加到“因子列表”。

①添加好变量后,点开右边的“图”按钮,在它里面的选项中,勾选“含检验的正态图”以及“未转换”的含莱文检验的分布-水平图,这两个功能就可以用来检验数据的正态性与方差齐性。

探索设置
图3:探索设置

②SPSS探索分析计算的结果如下,因为这里用的是小样本,所以在正态性检验里面,看的是“夏皮洛-威尔克”的结果,显著性p值小于0.001,说明数据符合正态性的假设。

③再看方差齐性的检验结果,“基于平均值”的显著性大于0.05,无法拒绝方差相等。

正态性与方差齐性
图4:正态性与方差齐性

4、做好正态性与方差齐性检验后,接下来,要看“饮用不同牛奶的学生身高是否有差异”,可以打开SPSS的分析功能,依次选择“比较平均值和比例”-“独立样本t检验”选项。

独立样本t检验
图5:独立样本t检验

5、在“独立样本t检验”中,将“身高”添加到检验变量、“饮用牛奶类型”放到“分组变量”,这里要点击一下“定义组”按钮,将分组变量的值指定一下。

变量设置
图6:变量设置

6、打开定义组功能后,如图7所示,将组1设为数字“1”、组2设为数字“2”。做好这些设置后,就可以点击“确定”,SPSS会自动用t检验运算数据。

定义组
图7:定义组

7、待SPSS完成t检验运算后,就可以得到图8的结果。我们要看里面的“假定等方差”的双侧p值,这里是0.176>0.05,说明无法拒绝原假设,即饮用不同牛奶的学生身高相同。

假设检验结果
图8:假设检验结果

二、SPSS假设检验模型一模型二模型三是什么意思

在一些数据研究里面,我们可能会用几个模型来逐步验证变量的关系,比如逐步输入法、中介效应检验等,这时候就会出现“模型一模型二模型三”的结果,下面给大家演示SPSS怎么得出这些“模型一模型二模型三”的结果。

1、我们这里会用到一个简单的线性回归分析作为例子,如图9所示,依次点击SPSS的分析-回归-线性选项。

线性回归
图9:线性回归

2、在SPSS的线性回归设置中,将“sales”添加到因变量、将“value”添加到自变量,在方法里面选择“输入”,这样就设置好了模型一的变量。做好这一步后,点击“下一个”,创建新的模型。

模型一
图10:模型一

3、在新的模型设置中,将“sales”添加到因变量、将“volume”添加到自变量,在方法里面选择“输入”,这样就设置好了模型二的变量。

模型二
图10:模型二

4、完成两个模型的设置后,就可以让SPSS输出运算结果。在模型摘要里面,可以看到模型的R与R方,可以看到模型二的R方数值0.978,高于模型一的。

模型拟合效果
图11:模型拟合效果

5、在系数结果中,可以看到模型一、二的系数,我们可以根据里面的输出的系数结果写出具体的线性回归方程。

系数结果
图12:系数结果

三、小结

以上就是SPSS验证假设需要什么分析,SPSS假设检验模型一模型二模型三是什么意思的相关内容。SPSS的假设检验需要做的分析,跟其他数据统计软件是类似的。在SPSS软件里面,我们可以轻松根据数据特点,找到合适的分析与检验等方法,这样可以减少数据统计的难度,让大家更容易上手操作。

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:数据分析工具数据分析软件SPSS数据分析软件SPSS假设检验

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS提取公因子的意义是什么 SPSS提取公因子的一般原则
如果研究的问题涉及到的变量比较多,有时候我们会考虑用降维的方法,将一些重要的变量提取出来。在SPSS软件里面,可以用“因子分析”的方法实现变量降维的目的。在因子分析里,SPSS会用到提取公因子的方法,将一些相似的变量合并在一起,接下来,本文会给大家介绍SPSS提取公因子的意义是什么,SPSS提取公因子的一般原则的相关内容。
2026-08-03
SPSS数据预测方法 SPSS数据分析结果怎么导出
我们在进行数据分析时,不仅需要对现有数据进行统计分析,还常常需要基于历史数据对未来趋势进行预测。SPSS提供了很多种不同的数据预测方法。接下来我将为大家介绍:SPSS数据预测方法,SPSS数据分析结果怎么导出的相关内容。
2026-08-03
SPSS因子得分如何导出 SPSS因子得分回归法与Bartlett法怎么取舍
当我们完成了因子分析并生成了几个关键因子后,经常会把得到的因子分析结果应用到后续的回归分析或者聚类分析中(辅助回归分析得到显著性数据)。但是在将数据样本进行转移的过程中,就涉及到了将因子得分进行导出的过程,而在导出后,选择因子得分的分析法同样需要我们关注。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS因子得分如何导出,SPSS因子得分回归法与Bartlett法怎么取舍的具体内容。
2026-08-03
SPSS独立样本数据分析怎么做 SPSS独立样本分析结果怎么看
我们在进行数据分析工作的时候,有时候需要对比两组相互独立样本的均值差异,比如不同组同学的考试分数、不同实验组的观测指标等,独立样本t检验就是解决这类问题常用的分析方法。接下来我将为大家介绍:SPSS独立样本数据分析怎么做,SPSS独立样本分析结果怎么看的相关内容。
2026-08-03
SPSS逐步判别分析步骤 SPSS逐步判别分析结果解读
逐步判别分析是数据分析中的一项重要分析方式,主要用来逐步筛选出对数据样本的类别区分有着明显贡献的变量内容(降低多余的变量对数据样本精确性的影响)。而在数据分析软件SPSS中,判别分析除了可以区别变量内容之外,还可以用来构建判别函数,对数据样本进行更加深入的分析。下面给大家介绍SPSS逐步判别分析步骤,SPSS逐步判别分析结果解读的具体内容。
2026-08-03
SPSS怎么合并变量为一个因子 SPSS因变量和因子怎么判断
我们在使用SPSS进行问卷数据分析的过程中,多个题项往往共同测量同一个潜在维度,直接使用单个题项分析会导致结果零散,将这些相关变量合并为一个因子,能精准提炼数据的核心特征。接下来我将为大家介绍:SPSS怎么合并变量为一个因子,SPSS因变量和因子怎么判断的相关内容。
2026-07-02

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。