SPSS如何做QQ图 SPSS中的QQ图怎么分析

品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows11家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

因为很多统计方法都要求样本满足或近似满足正态性假设，所以我们在进行数据分析工作的时候，有时候需要先判断数据是否服从正态分布。QQ图（Quantile-Quantile Plot）就是一种直观判断数据是否近似正态的常用工具。接下来我将为大家介绍：SPSS如何做QQ图，SPSS中的QQ图怎么分析的相关内容。

一、SPSS如何做QQ图

我们使用SPSS绘制QQ图之前，要有准备工作。例如，要保证数据格式规范，数据集中需要包含一个我们想要检验的连续变量，如成绩、身高、体重等。本例中，我们检验的是30名学生的“成绩”变量。准备好数据后，接下来我们就来看看具体的操作步骤。

1、将分析数据录入或导入到SPSS的数据视图中。本例中的数据包含30名学生的“编号”和“成绩”两个变量，其中“成绩”是我们待检验的连续变量。

2、打开SPSS上方的菜单，选择“分析”、“描述统计”、“探索”，打开探索分析对话框。

3、进入“探索”对话框后，将需要检验的连续型变量（本案例中为成绩）选入“因变量列表”栏，因子列表框留空，这是因为我们要对全部样本一起做正态性检验。

4、点击对话框右侧的“图”按钮，在弹出的对话框中，勾选“含检验的正态图”选项，其他保持默认即可。设置完成后点击“继续”，返回主对话框再点击“确定”，SPSS就会输出QQ图、去趋势QQ图以及正态性检验结果。

二、SPSS中的QQ图怎么分析

完成QQ图绘制后，判断数据是否近似正态，需要从正态Q-Q图、去趋势正态Q-Q图以及正态性检验表三个角度综合判断。下面我们将逐一介绍。

1、正态Q-Q图直观判断。正态Q-Q图的横轴为“实测值”，纵轴为“期望正态值”，中间有一条对角参考线。若数据服从正态分布，散点应大致落在该对角线上。从下图可以看出，30个样本点整体沿对角线分布，呈现出较好的正态趋势，仅在左下角（低分段）有少量点略微偏离参考线，说明数据基本满足正态性假设。

2、去趋势正态Q-Q图辅助判断。去趋势正态Q-Q图将纵轴改为“与正态值的偏差”，横轴仍为“实测值”，中间参考线变为水平零线。若数据完全正态，点应在零线上下随机波动。从下图可以看出，大部分点围绕零线上下波动，但左下角低分段的偏差相对较大（约在-0.5到-0.75之间），说明该区域的分布与理想正态略有差距；不过整体来看，没有呈现出明显的曲线或喇叭形趋势，因此仍可认为数据近似正态。

3、结合正态性检验与描述统计综合判断。除了看图，我们还可以查看SPSS输出的“正态性检验”表。该表给出了柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验（K-S）和夏皮罗-威尔克检验（Shapiro-Wilk）的结果。本例中，成绩变量的K-S统计量为0.138，自由度为30，显著性为0.148；Shapiro-Wilk统计量为0.955，自由度为30，显著性为0.235。两个检验的显著性均大于0.05，说明不能拒绝“数据服从正态分布”的原假设，即成绩在统计意义上近似服从正态分布。同时，描述统计表显示偏度为-0.489，峰度为0.033，二者绝对值都较小，也从侧面支持数据近似正态的结论。

以上就是SPSS如何做QQ图，SPSS中的QQ图怎么分析的全部内容了。我们在实际的数据分析工作中，如果能够先通过Q-Q图直观观察，再结合去趋势Q-Q图和正态性检验进行综合判断，就能更准确、更规范地完成正态性诊断，为后续选择参数检验或非参数检验提供可靠依据。

作者：左旋葡萄糖