SPSS趋势性检验步骤 SPSS趋势性检验如何分析结果

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 30.0.0.0

趋势性检验，是一种检验自变量与因变量的变化之间是否存在线性变化趋势的分析方法。我们可以简单理解为，趋势性检验就是一种研究变化趋势的方法，比如随时间的变化趋势等。这种分析方法在生物学领域应用得比较多，其中还会涉及到生物学阶梯、等级关系等概念。接下来，一起来学习下SPSS趋势性检验步骤以及SPSS趋势性检验如何分析结果的相关内容。

一、SPSS趋势性检验步骤

在SPSS的操作中，我们可以使用Mantel-Haenszel卡方检验来进行趋势性研究。在运算数据前，如果数据是变量型的，我们要先进行个案数据的转换，这里用SPSS的个案加权功能就可以了。下面给大家简单演示一下操作步骤。

1、先准备好数据，由于我们这次导入的是变量型数据，因此要先转换一下数据。转换数据是因为卡方检验需要用个案值进行交叉表分析，如果是变量数据，就无法进行交叉表运算。

2、如果想将变量数据转换为个案数据，可以用SPSS的个案加权功能，即用人数去加权变量，使得数据变成个案格式。如果数据本身就是个案格式，就可以跳过加权的操作，直接使用卡方检验。

如图2所示，打开SPSS的数据功能，就可以启用“个案加权”功能。

3、个案加权的重点是对“频率变量”的设置，也就是分类变量出现的频率，可以添加的变量包括人数、次数、天数等表示数量的项目。

4、在本例数据中，我们要将人数添加到“频率变量”，让症状指数、症状等级的数据变成个案格式。需要注意的是，SPSS加权后的数据表会保持原样，大家不要以为没有操作成功而多次操作。

5、完成数据的加权后，就可以继续进行趋势性检验分析。如图5所示，在SPSS的分析菜单中，依次打开描述统计-交叉表功能。

6、SPSS的交叉表可以对添加到行、列的变量进行交叉分析，以研究变量之间的相互作用。

7、交叉表的设置很简单，如图7所示，只需将症状指数、症状等级分别添加到行、列方框即可。

8、然后，重点来了。我们要打开右侧“统计”功能，在弹出的对话框中，勾选卡方和相关性选项，前者会输出卡方检验结果，后者会计算Pearson相关系数。

二、SPSS趋势性检验如何分析结果

上述我们已经学习了SPSS趋势性检验的操作步骤，其实操作起来不难，但检验结果似乎比较复杂？这可能会难倒一部分人，下面让我们详细学习一下相关的知识。

1、先看一下个案摘要数据，可以看到，数据个案加权后，共包含了309样本数据。

2、再看一下两个变量的交叉表，症状指数似乎与症状等级之间存在着一定的关系，可以看到随着症状等级的计数增加，症状指数也在增加。这可能两个变量之间可能存在这线性关联的趋势。

3、为了验证上述的假设（即症状指数与症状等级之间存在着一定的线性关联），我们可以查看卡方检验的结果。如图11所示，卡方检验的渐进显著性中显示为P<0.001，因此变量间存在线性关系。

不过大家要注意的是，卡方检验只可以说明变量之间存在线性关系，但不能说明关系的强弱与正负关系，这部分的内容要看Pearson相关系数。

4、Pearson相关系数可以在“对称测量”结果中查看到。如图12所示，Pearson的渐进显著性P值<0.001，而Pearson R=0.340，说明变量之间有正向的关系，但强度不高。

三、小结

以上就是关于SPSS趋势性检验步骤，SPSS趋势性检验如何分析结果的相关内容。我们可以通过SPSS的卡方检验来做趋势性分析，而卡方检验可以在交叉表分析中设置，不过大家在做分析前，注意要将数据先转换为个案格式。大家如果想体验SPSS趋势性检验的相关功能，可以前往SPSS中文网站下载免费试用版软件体验。

作者：泽洋