SPSS分层卡方检验步骤 SPSS分层卡方检验结果解读

品牌型号：惠普 Laptop 15

软件版本：IBM SPSS Statistics27

系统：Windows 10

分层卡方检验是SPSS中常用的统计分析方法之一，常用来识别分类变量中的混杂因素并控制其影响。通过将数据按混杂因素分层后，分别在每一层内分析分类变量之间的关联性，从而排除混杂变量的干扰。接下来本文将来带大家了解SPSS分层卡方检验步骤，SPSS分层卡方检验结果解读的相关内容。

一、SPSS分层卡方检验步骤

我们想要研究吸烟与某种疾病的的关联，共纳入了400多名研究对象，并记录了他们的年龄段、吸烟情况、肺癌状态等信息，为探究吸烟与肺癌的关系，以及评估年龄段这一潜在混杂因素的影响，下面我们使用SPSS完成分层卡方检验。

1、首先在SPSS中，对数据进行加权处理，工具栏选择【数据】，点击下拉菜单找到【个案加权】选项，在下图所示的面板中，勾选个案加权依据，将【人数】添加到【频率变量】框中，点击【确定】。

2、依次点击【分析】菜单，选择【描述统计】按钮，然后找到【交叉表】，在交叉表面板中，把吸烟情况添加右边的【行】中，再把肺癌状态添加到右边的【列】中，最后把年龄组添加到下面的【层】中；

3、点击【统计】按钮设置相关参数，勾选卡方、风险和柯克兰和曼特尔-亨塞尔统计，这是进行分层卡方检验的一项重要操作步骤。

4、打开【单元格】对话框，勾选【计数】区域的实测、期望，【百分比】区域的行等信息，全面了解吸烟与肺癌关联在各年龄段的人数和表现，点击【继续】按钮，SPSS会运行分析。

二、SPSS分层卡方检验结果解读

SPSS会在输出窗口中生成一系列结果表，其中包含了交叉表、卡方检验表、曼特尔-亨塞尔一般比值比估算表等，我们来对这些结果进行解读分析。

1、首先交叉表按老年、青年、中年三个年龄组分别展示，每个年龄组内又细分吸烟和不吸烟的情况，并对应展示了肺癌患病与未患病的计数、期望计数以及占吸烟情况的百分比。

2、卡方检验结果中，在老年群体、青年群体、中年群体中，p值分别<0.001、0.013 、<0.001，也就是说无论哪个年龄段，p值均小于0.05，这说明吸烟情况和肺癌状态存在一定关联。

3、在风险评估表的结果，从给出的分层分析OR值可以看出，老年、青年、中年组吸烟情况（不吸烟 / 吸烟）情况分别为0.114、0.281、0.195 ，这说明吸烟人群比不吸烟人群得肺癌的可能性更高。

4、在曼特尔-亨塞尔一般比值比估算结果中，比值比估算值为0.184，其对数为-1.695，对数标准误差是0.271，渐进显著性（双侧）小于0.001，这说明吸烟情况与肺癌状态之间关联的结果显著。

以上SPSS分层卡方检验步骤，SPSS分层卡方检验结果解读的内容，本文通过样本案例为大家介绍了关于分层卡方检验数据加权、变量选择、分层设定、结果解读的全部过程，分层卡方检验适用于市场调研、社会科学、公共卫生等多个领域，可以帮助研究人员更精准地判断分类变量之间的真实关联，避免因混杂因素导致的结果偏差。

作者：瓜瓜