SPSS > 使用技巧 > SPSS怎么分析男女性别差异 SPSS怎么分性别算各种比例

SPSS怎么分析男女性别差异 SPSS怎么分性别算各种比例

发布时间:2025-04-28 09: 24: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域,研究者经常通过变量来比较不同类别的数据差异,例如比较不同性别的收入差异、不同年龄段的认知差异等。SPSS的t检验、卡方检验等多种方法可以准确计算不同类别的数据占比,帮助我们高效进行组间差异的测量。今天,我们以SPSS怎么分析男女性别差异,SPSS怎么分性别算各种比例这两个问题为例,带大家了解一下SPSS分析数据性别差异的知识。

一、SPSS怎么分析男女性别差异

当需要检查两个或者多个类别变量之间的关联,我们可以采用SPSS卡方检验来进行测量。卡方检验主要基于定类数据进行检验,例如性别、年龄段等定类数据,接下来我们以卡方检验方法展示一下SPSS怎么分析男女性别差异。

1、案例数据是不同性别的学历信息,我们从一本学历和非一本学历各自收集到1000人,想要判断性别在学历方面是否存在差异,那么需要使用SPSS卡方检验来进行测量。

学历和性别的案例数据
图1:学历和性别的案例数据

2、找到SPSS数据编辑器的数据栏,点击【个案加权】,因为要分析性别在学历方面的差异,所以我们要先将性别的人口数量作为测量差异的标准,由此进行个案数据分析。

进入个案加权的模块
图2:进入个案加权的模块

3、勾选【个案加权依据】,然后将人员数量移动到【频率变量】的显示栏,我们可以看到页面下方的【当前状态】为个案加权依据人员数量,由此完成对性别和学历数据进行差异性分析的标准确认。

将人员数量作为频率变量
图3:将人员数量作为频率变量

4、在进行了数据比较标准的个案设置之后,找到数据编辑器的【分析】栏,点击【描述统计】的【交叉表】选项,进入下一阶段的卡方检验方法设置。

进入SPSS卡方检验的选项设置
图4:进入SPSS卡方检验的选项设置

5、进入交叉表页面,将性别移动到【列】,本科学历移动到【行】,这样设置就完成了性别在学历方面的差异测量设置。

SPSS交叉表的行列设置
图5:SPSS交叉表的行列设置

二、SPSS怎么分性别算各种比例

当使用卡方检验来测量性别在学历方面的数据差异,我们不仅需要判断性别是否存在显著差异,还需要观察不同性别在学历信息方面的占比数据,接下来展示一下SPSS怎么分性别算各种比例的操作步骤。

1、在交叉表点击【统计】模块,勾选【卡方】,再点击【继续】按键,完成对性别和学历信息的案例数据的统计设置。

 

案例数据的统计设置
图6:案例数据的统计设置

2、根据上述流程,我们得到了卡方检验的测量结果,第一行的渐进显著性p<0.001,证明性别在学历信息方面的差异性显著,接下来我们可以通过SPSS具体占比数据的计算来直观看到性别方面的差异。

性别和学历数据的卡方检验结果
图7:性别和学历数据的卡方检验结果

3、回到交叉表页面,点击【单元格】模块,在【计数】栏勾选【实测】,在【百分比】栏勾选【行】,在【非整数权重】栏勾选【单元格计数四舍五入】,完成计算占比的设置。

案例数据分性别计算各种比例
图8:案例数据分性别计算各种比例

4、通过下图所示的本科学历和性别交叉表,我们可以看到一本学历的女性占比78.2%,男性占比21.8%,非一本学历女性占比41%,男性占比59%,再根据上述的p值结果,可以判断男女性别在学历方面存在显著差异。

不同性别在一本和非一本学历的占比
图9:不同性别在一本和非一本学历的占比

三、小结

以上就是SPSS怎么分析男女性别差异,SPSS怎么分性别算各种比例的解答。如果需要对大样本量的性别数据进行判别和分析,推荐使用SPSS卡方检验的方法测量性别方面的数据差异。最后,也欢迎大家前往SPSS的中文网站,学习更多关于数据分析的操作技巧。

展开阅读全文

标签:IBM SPSS StatisticsSPSS教程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS最大值最小值用来干嘛 SPSS最大值最小值用什么字母表示
在数据分析领域,研究者经常运用SPSS描述分析来计算目标对象的极限水平,例如服装的最大进货量、粮食多轮种植的最高产量、车间零部件的最高生产效率等。本文以SPSS最大值最小值用来干嘛,SPSS最大值最小值用什么字母表示这两个问题为例,带大家了解一下SPSS计算数值的知识。
2025-07-25
SPSS探索分析是什么意思 SPSS探索性分析的结论怎么写
在数据分析领域,如果研究者处于数据收集和分析的初始阶段,繁杂数据尚未进行维度或者组别的划分,就可以使用SPSS探索性分析的方法来寻找共同变量维度。本文以SPSS探索分析是什么意思,SPSS探索性分析的结论怎么写这两个问题为例,带大家了解一下SPSS探索性分析的知识。
2025-07-25
SPSS探索性分析的作用 SPSS探索性分析是否服从正态分布检验
在数据分析领域,如果研究者处于数据收集和分析的初始阶段,繁杂数据尚未进行维度或者组别的划分,就可以使用SPSS探索性分析的方法来寻找共同变量维度。本文以SPSS探索性分析的作用,SPSS探索性分析是否服从正态分布检验这两个问题为例,带大家了解一下SPSS探索性分析的知识。
2025-07-25
SPSS最大值最小值怎么表示 SPSS最大值最小值说明什么
在数据分析领域,研究者经常运用SPSS描述分析来计算目标对象的极限水平,例如车间零部件的最高生产效率、运动员多轮训练的最好成绩、水果加工厂最大进货量等等。本文以SPSS最大值最小值怎么表示,SPSS最大值最小值说明什么这两个问题为例,带大家了解一下SPSS计算数值的知识。
2025-07-25
SPSS指数平滑法为什么无法预测 SPSS指数平滑法为什么没有数据
在数据分析领域,如果我们想要得知一些数值随着时间进程发生了怎样的变化,具体趋势是如何的,可以尝试SPSS指数平滑法来了解案例数据到底处于何种发展情况,甚至能预测未来某段时间数值将呈现怎样的变化态势。本文以SPSS指数平滑法为什么无法预测,SPSS指数平滑法为什么没有数据这两个问题为例,带大家了解一下SPSS指数平滑法的知识。
2025-07-25
SPSS非线性拟合怎么做图 SPSS非线性拟合方程步骤
在数据分析领域,如果采集的样本数据情况比较特殊,属于只有一个自变量但非线性的条件,如何构建拟合模型来分析数据信息是很重要的步骤,我们可以使用SPSS非线性拟合的办法来应对。本文以SPSS非线性拟合怎么做图,SPSS非线性拟合方程步骤这两个问题为例,带大家了解一下SPSS非线性分析的知识。
2025-07-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: