SPSS > 使用技巧 > SPSS缺失值填补方法 SPSS缺失值怎么设置

SPSS缺失值填补方法 SPSS缺失值怎么设置

发布时间:2025-04-28 09: 20: 00

电脑型号:联想小新pro16ACH 2021

系统版本:Windows 11 家庭中文版

软件版本:IBM SPSS Statistic 29.0

我们进行数据分析和处理时经常会遇到原始数据中存在缺失值的情况,这些缺失值会对我们的研究带来困难和不便,在SPSS中我们可以对缺失值进行填充,以便于我们进行更好地分析。以下我将介绍关于SPSS缺失值填补方法,SPSS缺失值怎么设置的相关问题。

一、SPSS缺失值填补方法

在SPSS中缺失值指的是单元格中没有数据时,SPSS会自动将其标记为缺失值,并显示为一个点。

缺失值
图1:缺失值

SPSS缺失值填补方法主要有两种:替换缺失值和多重插补。

1、替换缺失值

①点击转换中的替换缺失值,进入其设置界面。

替换缺失值
图2:替换缺失值

②进入其设置界面后,选择需要进行替换缺失值的变量,在右下角选择替换缺失值的方法,一般采用平均值、线性插值等,我们根据自己的需要选择相应的方法,此处选择以平均值为例。

选择方法
图3:选择方法

③完成设置后,点击确定即可生成填补完后的变量。

填充完成
图4:填充完成

2、多重插补

多重插补是一种通过模拟数据集来对缺失值进行填补的处理方法,以下是SPSS多重插补的具体操作步骤:

①在进行插补之前首先要进行描述,点击分析中的描述统计,点击频率。

描述统计
图5:描述统计

②将需要描述的变量填充到变量中,点击确定,即可生成缺失情况。

统计结果
图6:统计结果

③点击分析中的多重插补,选择“插补缺失值”,进入其设置界面。

多重插补
图7:多重插补

④此处需要设置新变量的名称,注意不可与原变量重复。完成设置后,点击确定,即可生成新的填充完成后新的数据集。

填充完成
图8:填充完成

二、 SPSS缺失值怎么设置

SPSS缺失值设置大致可分为对三种缺失值的处理,即对“无缺失值”、“离散缺失值”和“范围内离散缺失值”的处理,或者也可称其为对缺失值的三种不同的处理方式。使用SPSS缺失值管理的功能,需要在其变量视图中完成。具体位置在“变量视图”中“缺少”栏中。

1、点击变量视图,点击缺失,选择需要进行填充缺失值的单元格。

缺失
图9:缺失

2、进入设置界面后可以看到有三个选项,分别是无缺失值、离散缺失值和范围内离散缺失值,三者代表不同的含义。无缺失值就表示该变量中无缺失值;离散缺失值表示可以添加数值,将其认定为缺失值,例如:将数字3记为缺失值,则变量集中的3,会被系统标记为缺失值;同理,范围内离散缺失值则为缺失值增添了范围。

管理方法
图10:管理方法

对于缺失值的处理与管理是数据分析与处理的一个非常重要的问题,关系到研究的准确性,希望大家在学习上述的关于缺失值处理的介绍后能有所收获。以上即是关于SPSS缺失值填补方法,SPSS缺失值怎么设置的相关介绍。

展开阅读全文

标签:SPSS缺失值SPSS缺失值分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS非参数秩和检验的适用范围 SPSS非参数秩和检验怎么操作
如果想要对非正态分布数据进行关系分析,推荐使用SPSS非参数检验方法展开操作,这样不仅可以判断不满足正态分布的变量之间是否存在关系,还能够清楚了解数据的秩次信息。今天,我们以SPSS非参数秩和检验的适用范围,SPSS非参数秩和检验怎么操作这两个问题为例,带大家了解一下SPSS非参数检验的知识。
2025-06-13
SPSS非参数检验不显示组别怎么办 SPSS非参数检验结果怎么解读
在数据分析领域,研究者通常要对非正态分布的数据进行非参数检验,这样不仅可以判断不满足正态分布的变量之间是否存在关系,还能够清楚了解数据的秩次信息。今天,我们以SPSS非参数检验不显示组别怎么办,SPSS非参数检验结果怎么解读这两个问题为例,带大家了解一下SPSS非参数检验的相关知识。
2025-06-12
SPSS标准化残差散点图怎么画 SPSS标准化残差大于3怎么办
在针对因变量为数值型变量展开建模分析的时候,研究者可以使用SPSS线性回归的残差分析检验变量的正态性特征,例如以残差等方差性判断回归残差的方差齐性,进而有助于优化和改进线性数据建模。今天,我们SPSS标准化残差散点图怎么画,SPSS标准化残差大于3怎么办这两个问题为例,带大家了解一下SPSS标准化残差散点图的相关知识。
2025-06-12
SPSS标准化残差图怎么做 SPSS标准化残差图解读
在数据分析领域,如果研究者想对线性数据集的正态性进行分析,推荐使用SPSS残差图绘制的方法来高效掌握采集的数据信息,以便了解数据模型的拟合情况和误差分布。今天,我们以SPSS标准化残差图怎么做,SPSS标准化残差图解读这两个问题为例,带大家了解一下SPSS标准化残差的相关知识。
2025-06-11
SPSS中如何将文字表达改为数字 SPSS怎么把字符串改成数字格式
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS中如何将文字表达改为数字,SPSS怎么把字符串改成数字格式这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-10
SPSS数据透视表如何创建 SPSS数据透视表字段调整步骤
在数据分析领域,SPSS的功能设置不仅适用于分析繁杂数据组之间的相关关系,还能够计算各类数值并且制作出清晰明确的图表,例如数据透视表、交互作用图等。今天,我们以SPSS数据透视表如何创建,SPSS数据透视表字段调整步骤这两个问题为例,带大家了解一下SPSS透视表设置的相关知识。
2025-06-10

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: