品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

在数据统计分析过程中，对数据集的处理是必不可少的。一些数据集中在数据录入的时候，会因为一些原因导致数据集中某些数据的丢失。下面给大家详细讲解，SPSS中如何删除缺失值所在行，以及SPSS删除缺失值的操作步骤。

一、SPSS中如何删除缺失值所在行

在数据统计分析中，缺失值对数据的分析结果是有一定影响的，尤其是在数据样本不多的情况下，对结果的影响更为明显，所以在对数据集进行统计分析的时候，需要将缺失值进行删除处理。下面讲解具体处理方法。

1.在SPSS中，点击“数据”菜单，选择其中的“选择个案”选项。

2.在“选择个案”窗口，勾选中“如果条件满足”，点击“如果”按钮。

3.在打开的窗口中，点击“函数组”中的“缺失值”，同时在“函数和特殊变量”中双击“Sysmis”函数，在函数表达式输入框中输入表达式SYSMIS(VAR00001)，点击“继续”按钮。

4.返回上一级窗口，点击“确定”按钮，在“数据视图”中就会多出一列“filter— $”，此变量中数据“1”所在的行就是数据集中的缺失值，直接将所有数据“1”全部删除，数据集中的缺失值也就删除完成了。

二、SPSS删除缺失值的操作步骤

在SPSS中删除缺失值的操作步骤可以参考上文，不过删除缺失值比较适合数据样本比较多的数据集，对于数据样本不多的数据集，最好的办法是将缺失值用其他数据替换掉。下面给大家具体讲解。

1.在SPSS中，在菜单栏点击“转换”菜单中的“替换缺失值”选项。

2.在“替换缺失值”窗口，将左侧的变量移动到右侧的“新变量”输入框中，方法选择“序列平均值”，也可以选择其他方法，具体根据实际情况选择，其他参数默认，点击“确定”按钮。

3.完成以上操作，在原有数据视图中就会对多出一个新定义的变量，并且通过均值法替补了所有缺失的缺失值，见下图。

三、SPSS缺失值分析

对数据集进行缺失值分析是很有必要的一项操作，这样不仅可以帮忙检查数据集中有没有缺失值，还可以提高数据分析结果准确率。下面给大家详细讲解如何对数据集进行缺失值分析。

1.在SPSS中点击菜单栏“分析”菜单中的“缺失值分析”选项。

2.在打开的窗口，将数据变量移动到“定量变量”输入框中，同时，勾选中“EM”和“回归”选项。

3.点击“模式”按钮，在打开的窗口，选中“个案表”，同时，点击“描述”按钮，如下图，将选项全部勾选中。

4.完成以上操作，数据集缺失值分析就完成了，结果如下图所示。

总结：以上就是SPSS中如何删除缺失值所在行，以及SPSS删除缺失值的操作步骤的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中如何删除缺失值行，还给大家详细介绍了SPSS替换缺失值的方法。同时，也给大家讲解了如何在SPSS中进行缺失值分析，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠