SPSS > 使用技巧 > SPSS重复测量怎样分析 SPSS重复测量球形性应如何检验

SPSS重复测量怎样分析 SPSS重复测量球形性应如何检验

发布时间:2026-01-31 10: 00: 00

品牌型号:联想拯救者R9000P 2021

系统:Windows 11

软件版本:IBM SPSS Statistics 27

重复测量是数据分析中的一个重要环节。主要用来分析和检验数据样本中同一对象的相同指标在不同条件或者环境之下的变化情况,所以需要对这部分数据进行重复的测量和分析。例如我们统计一组大学生毕业后的就业情况,那么大学生的专业分类和性别都一致的情况下,就需要分析不同的就业影响因素对于最后就业率的影响。下面给大家介绍SPSS重复测量应当怎样分析,SPSS重复测量球形性应如何检验。

一、SPSS重复测量应当怎样分析

这里先给大家介绍使用SPSS重复测量应当怎样进行分析。

1、打开SPSS进入到数据分析的主页面中,在这里把需要分析的数据录入到SPSS中(以前面讲到的大学生职业生涯规划数据样本为例)。

把数据样本录入到SPSS中
图一:把数据样本录入到SPSS中

2、把数据导入到SPSS中之后,下面继续在SPSS上方的菜单栏中点击【分析】,然后打开【一般线性模型】后进入【重复测量】界面。

点击进入到【重复测量】界面中
图二:点击进入到【重复测量】界面中

3、进入到【重复测量】界面中之后,可以根据重复测量界面中的数据填写要求把数据样本的主题内因子和测量名称填写进去。在弹出的界面中,首先需要为数据组内的因子命名(这里同样也可以直接用变量视图中的条目名称,例如【专业】或者【类型】),并在【级别数】界面中写入因子的水平数量(例如,有3个专业的分类样本,就填入3)。

在重复测量定义界面中设置因子
图三:在重复测量定义界面中设置因子

4、设置完成后点击【添加】选项。就可以把多个组内因子定义并添加到重复检验的数据组中。如果我们的数据分析场景比较复杂,就需要分别定义和添加相应的因子。

5、设置了【主体内因子内容】后,接着在下面设置数据样本的测量名称(测量名称可以是时间或者年龄等,表示随着时间的增长和年龄的递增数据样本发生的变化)。添加完成后点击【定义】选项。

设置测量的名称
图四:设置测量的名称

6、进入到重复分析的设置界面中之后,SPSS会把刚才输入的因子按照顺序进行排列(如果数据样本中存在组间因子,可以把数据样本添加到群体间因子的数据框中)。

在重复测量界面中设置主体内变量和主体间因子
图五:在重复测量界面中设置主体内变量和主体间因子

7、在旁边点击进入【选项】界面,进入到【选项】界面中把需要计算的因子添加到【显示平均值】界面中。然后分别勾选【描述统计】、【效应量统计】和【齐次检验】选项,勾选完成后点击【确定】,就可以得到重复测量的结果。

勾选重复测量的测量方式
图六:勾选重复测量的测量方式

二、SPSS重复测量球形性应如何检验

在了解了如何使用SPSS进行重复检验后,接下来我们把前面讲到的内容进一步延伸,具体介绍重复测量在遇到了球形性的情况时要如何去检验。

球形性检验是重复检验的一种方式,同样也是重复测量方差分析的一个重要方式,可以通过检验的显著性来判断数据样本是否需要后续的校正。

1、继续前面的重复测量操作,在点击了【确定】后会得到重复测量的检验结果。在数据表中找到【Mauchly球形度检验】的表格,这里便是球形性检验的结果。

得到重复测量的结果
图七:得到重复测量的结果

2、在这个表中如果p(显著性)>0.05,说明数据满足球形假设。就可以直接返回并查看【主体内效应检验】表中的结果。如果p≤0.05,说明数据不满足球形假设,自由度需要进行校正。

查看主体内效应检验的球形性数据
图八:查看主体内效应检验的球形性数据

以上就是SPSS重复测量怎样分析,SPSS重复测量球形性应如何检验的全部内容。重复测量作为数据准确性检验的一种方式,可以在提高数据检验精准度的同时,得到数据随着某个因子变化的依据。而我们在掌握了使用SPSS进行重复测量分析以及测量球形性的内容后,大家同样可以把这部分知识应用到实践中。

展开阅读全文

标签:SPSS教程SPSS软件教程SPSS作图教程SPSS统计分析教程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS怎么进行简单随机抽样 SPSS怎么进行信效度分析
我们在进行问卷调研后,往往需要进行实证的数据分析。在这个过程里,简单随机抽样能够从全量数据中抽取代表性样本,是一种能降低数据分析工作量的核心方法,同时也可以保障样本的随机性与代表性。另外,信度检验验证数据的可靠性,效度分析检验问卷的结构合理性,二者是开展后续统计分析的重要前提。接下来我将为大家介绍:SPSS 怎么进行简单随机抽样,SPSS 怎么进行信效度分析的相关内容。
2026-07-02
SPSS做频数分布表如何分组 SPSS的频数分布表如何分析
数据分析时,连续型变量的原始取值通常较为分散,直接统计频数的话,很难清晰呈现数据的整体分布规律。如果能够分组制作频数分布表,就能将零散的数据整合为有序的组别,直观展现不同区间的样本分布情况。接下来我将为大家介绍:SPSS做频数分布表如何分组,SPSS的频数分布表如何分析的相关内容。
2026-07-02
SPSS中的f值怎么算 SPSS中的f值显著性数值范围是多少
在方差分析、回归分析等统计的方法中,f值多用于判断多组间均值差异是否显著、回归模型是否具有统计学意义。使用SPSS,无需手动计算复杂的f值公式,只需通过对应模块完成变量设置。接下来我将为大家介绍:SPSS中的f值怎么算,SPSS中的f值显著性数值范围是多少的相关内容。
2026-07-02
SPSS如何将数据转换成二分类 SPSS如何将数据转换成文本
原始数据类型往往无法直接满足全部分析与展示需求,所以在数据分析的过程中,我们需要将连续变量或多分类变量转换成二分类变量。而将数值编码转换成文本标签,能让数据结果更直观易懂。接下来我将为大家介绍:SPSS如何将数据转换成二分类,SPSS如何将数据转换成文本的相关内容。
2026-07-02
SPSS如何验证数据是否符合正态分布 SPSS数据验证怎么用函数计算
正态分布,是很多常用的分析方法比如ANOVA方差分析、t检验等,要求数据需要满足的条件。因为满足正态分布的数据,能更加准确地捕捉到差异性,而且它们的总体参数也会更加稳定。在SPSS里面,我们可以通过几种方法来检验数据的分布是否满足需求。接下来我们会介绍SPSS如何验证数据是否符合正态分布,SPSS数据验证怎么用函数计算的相关内容。
2026-07-02
SPSS变量值设定为0却变成00 SPSS计算变量为什么有空值
我们在处理数据样本的过程中,有时候会遇到变量设定错误的问题。就是在设置变量值的时候把变量设定为0,但是实际在数据分析运算的过程中却变成了00,并且在计算变量过程中又出现了空值。出现这种情况可能会直接影响数据分析结果的精准度,因此需通过调整变量类型修正数据。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS变量值设定为0却变成00,SPSS计算变量为什么有空值的具体内容。
2026-07-02

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: