SPSS > 使用技巧 > SPSS缺失值处理方法有哪些 SPSS缺失值处理方法步骤

SPSS缺失值处理方法有哪些 SPSS缺失值处理方法步骤

发布时间:2024-09-28 08: 00: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

很多数据集在进行统计分析之前都是需要整理的,需要将里面的一些缺失值进行删除或者替换,SPSS除了可以帮助数据统计分析人员对数据集进行各种数据分析外,还可以帮助数据统计分析人员对数据集中的数据进行整理。下面给大家详细讲解,SPSS缺失值处理方法有哪些,以及SPSS缺失值处理方法步骤。

一、SPSS缺失值处理方法有哪些

在SPSS中对于数据集中的缺失值有两大类处理方法。第一种方法是直接删除查找到的缺失值,第二种方法是对缺失值进行替换。下面给大家详细讲解。

1.删除缺失值

不是所有的数据集都可以选择删除缺失值这种方法。像是一些本身数据条数就不多的数据集,就不能删除缺失值,如果删除缺失值,会导致最终的分析结果因为分析数据过少,不够准确严谨。想要删除数据集中的缺失值一定要确保数据集中的数据条数数量且缺失值数量不多,再决定是否删除缺失值。

2.替换缺失值

在SPSS中有很多种缺失值替换方法,每一种方法的填补方法都是不同的,需要根据数据集本身和研究分析进行选择。

(1)均值替代法。此方法是将变量数据的平均数作为缺失值的填补数据。

(2)极大似然估计。此方法是在缺失值分布的比较随机的情况下,通过对数据的边际分布推算,预知填补缺失值。

(3)多重插补。此方法是通过观测数据集现有数据,以及缺失值周边数据分布情况,预测交叉数据,进行缺失值填补。

二、SPSS缺失值处理方法步骤

了解了在SPSS中缺失值的处理方法,下面给大家具体讲解SPSS中均值替代法和多重插补的详细操作步骤。

均值替代法:

1.将数据集导入到SPSS中,在菜单栏依次点击“转换”-“替换缺失值”。

转换菜单栏
图1:转换菜单栏

2.在“替换缺失值”窗口,将所有有效变量移动到右侧的“新变量”输入框中,方法选择“序列平均值”,其他参数默认,点击“确定”按钮。

变量设置
图2:变量设置

3.完成以上操作,在原有数据视图中就会对新定义的变量通过均值法替补缺失值,见下图。

均值法替换缺失值
图3:均值法替换缺失值

多重插补法:

1.在SPSS菜单栏依次点击“分析”-“多重插补”-“插补缺失数据值”。

分析菜单栏
图4:分析菜单栏

2.在弹出的窗口,将变量移动右侧的输入框中,给数据集重新命名一个名称,这里命名为“数据集1”,点击“确定”按钮。

插补缺失数据值参数设置
图5:插补缺失数据值参数设置

3.完成以上操作,会自动生成一个数据集1,在这个数据集中包括原有的缺失值数据集和已经插补替换后的数据集,并且替换后的缺失值会被高亮显示,非常好辨识。

多重插补替换缺失值
图6:多重插补替换缺失值

三、SPSS缺失值如何设置

在SPSS中是可以设置缺失值的,不过很多小伙伴并不知道如何设置,下面给大家详细介绍SPSS缺失值的具体设置方法。

1.在SPSS中,将页面切换到“变量视图”,可以看到每一个变量中都有一个“缺失”属性。

缺失属性
图7:缺失属性

2.点击变量对应的缺失输入框,在“缺失值”窗口,选择“离散缺失值”或者“范围加上一个可选的离散缺失值”,并对参数进行设置,点击“确定”按钮,变量缺失值就设置成功了。

缺失值设置
图8:缺失值设置

总结:以上就是SPSS缺失值处理方法有哪些,以及SPSS缺失值处理方法步骤的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中都有哪些缺失值处理方法,还给大家详细介绍了SPSS填补缺失值的均值替换和多重插补方法的具体操作步骤。同时,也给大家讲解了如何在SPSS中给变量设置缺失值,希望能帮助到有需要的小伙伴。

 

作者:子楠

展开阅读全文

标签:SPSS缺失值SPSS缺失值分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS因子和协变量的区别和联系 SPSS因子和协变量怎么选
在SPSS数据统计分析方法中,回归分析是比较常用到的数据分析方法,其中多元 Logistic 回归分析是较为复杂的一种分析方法,因为其中包含了因子、协变量、因变量、自变量等多个变量,在进行分析的时候,需要区分好这些变量,接下来重点给大家讲解,SPSS因子和协变量的区别和联系,SPSS因子和协变量怎么选。
2025-05-08
SPSS因子载荷值是哪个 SPSS因子载荷系数要大于多少
如果我们研究的问题里面有很多的影响因素,而且每个因素都好像很重要,无法剔除其中的一些元素。在这种情况下,我们常常会引入因子分析的研究方法,因子分析是一种降维的方法,可以将一些相似的元素总结为共性因子,这样我们就能将多个因素减少为少数几个因素。本文会给大家介绍SPSS因子载荷值是哪个,SPSS因子载荷系数要大于多少的相关内容,感兴趣的小伙伴不容错过。
2025-05-08
SPSS清洗数据是什么意思 SPSS清洗数据步骤
在数据统计领域,如果庞杂的数据组存在较多问题,例如组别重复、存在缺失值、数据异常等复杂情况,推荐使用SPSS清洗数据的功能来剔除异常数据,这样可以避免后续数据分析的测算失误。今天,我们以这SPSS清洗数据是什么意思,SPSS清洗数据步骤两个问题为例,带大家了解一下SPSS清洗数据的相关知识。
2025-05-08
SPSS控制变量如何处理 SPSS控制变量是自变量吗
在数据分析阶段,控制变量是对因变量有影响但非研究关注主题的变量,引入控制变量可以更准确测算自变量的影响,通过解释因变量变异的额外来源而减少实验数据的随机误差。今天,我们以SPSS控制变量如何处理,SPSS控制变量是自变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS控制变量的相关知识。
2025-05-08
SPSS编码表是什么 SPSS编码表怎么导出
作为一款经典的数据分析软件,相信很多小伙伴们对SPSS都不陌生。使用SPSS能够处理庞大、复杂的数据集,大大提高我们的工作效率。接下来我来为大家介绍SPSS编码表是什么,SPSS编码表怎么导出的相关内容。
2025-05-08
SPSS协变量是什么 SPSS协变量是控制变量吗
在数据收集阶段,当采集的数据繁杂众多,我们可以使用SPSS协变量分析来测算影响重要结果的潜在因素,减少某些变量对实验数据的干扰,由此准确识别多类变量之间的因果关系。今天,我们以SPSS协变量是什么,SPSS协变量是控制变量吗这两个问题为例,带大家了解一下SPSS协变量的相关知识。
2025-05-08

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: