品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

在SPSS数据分析法中，决策树分析方法解决的是一些分类数据的分析问题，通过一层一层数据预测对数据进行分析。决策树分析方法是对数据一种预测分析，能够反映数据属性和数据值之间的映射关系。为了让大家对决策树有更进一步的了解，下面给大家详细讲解，SPSS决策树分析生成的数据是什么，以及SPSS决策树分析结果解释。

一、SPSS决策树分析生成的数据是什么

在SPSS中决策树分析生成的数据是通过层层推理之后的预测数据，这么说可能比较抽象，下面以事例给大家详细讲解。

这里有一组数据集数据，需要判断数据集中的用户年收入指标是否满足贷款需求。在此数据集中首先需要筛选出满足贷款的年收入指标用户，而不满足年收入指标的用户，则需要判断是否有住房，如果有住房则也满足贷款需求，剩下的用户如果有车也满足贷款需求，如果用图表示如下图所示。

由上图所示，可以得知想要筛选出满足贷款的用户，只需要满足年收入达标、有房产、有车其中之一即可，由此可以得出层层推理的预测数据。

二、SPSS决策树分析结果解释

SPSS决策树分析结果主要看生成的规则树，也就是所谓的决策树。往往在SPSS决策树分析结果中会生成两个树，一个是训练样本树，一个是检测验证树，一般情况下这两种树的构成都是一致的。下面给大家详细解读SPSS决策树分析结果。

在模型摘要表格，可以了解因变量和自变量都是什么，最大的树深度是3。模型摘要表格主要体现的是数据集的基本信息数据。

在SPSS决策树分析结果中，主要看的就是决策树。从下图决策树中可以看到主要预测的是“是否生存”，节点6中的生存率是最高的，达到了96.6%，而达成这一生存率的规则，可以从节点0开始看，可以看到性别必须是“female”，“舱位等级”必须是一等舱或者二等舱。

节点3的生存率是最低的17%，而其规则是性别是“male”，舱位等级是三等舱或者二等舱。

通过上图中的决策树可以很直观的得出生存率最高和最低的规则标准，这也是决策树的优势，数据的可视化和直观化。

三、SPSS决策树怎么分析

在SPSS决策树分析结果中，最重要的是对决策树的解读。那么在SPSS中如何进行决策树分析呢？下面给大家详细讲解。

1.将数据集导入到SPSS中，在菜单栏依次点击“分析”-“分类”-“决策树”。

2.在“决策树”窗口，将预测目标变量移动到“因变量”，预测条件变量移动到“自变量”。

3.点击“输出”按钮，将页面切换到“规则”窗口，勾选中“生成分类规则”，并在其下选择“简单文本”，点击“继续”按钮，返回上一级窗口，点击“确定”按钮。

4.在SPSS输出查看器就可以得到决策树分析结果，接下来对决策树进行解答即可。

总结：以上就是SPSS决策树分析生成的数据是什么 ，SPSS决策树分析结果解释的全部内容。本文不仅给大家介绍了SPSS决策树分析生成的是什么数据，还给大家讲解了如何解读SPSS决策树分析结果。同时，也给大家讲解了如何在SPSS中进行决策树分析，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠