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spss决策树分析优缺点 spss决策树为什么没有生成树形图

发布时间:2022-09-28 09: 53: 22

电脑型号:联想拯救者R9000P 2021

软件版本:IBM SPSS Statistics28.0版本

系统:Win11

SPSS决策树分析是在树状图的分析基础上构建的一种数据处理模型,它可以根据自变量的值来预测出因变量的变化趋势,并且分析得出数据之间的相互关联关系,还可以得出数据的风险状况,但是SPSS决策树在数据分析中同样也有优缺点,那么下面就来给大家介绍SPSS决策树分析优缺点,SPSS决策树为什么没有生成树形图。

一、SPSS决策树分析优缺点

优点:

1、便于理解和解释数据,树形图的结构可视化程度较高,便于展示内容。

2、需要训练的数据较少,其他的数据分析工具软件学习时间较长,并且在使用时多数要将处理数据规范化。典型例子是构建虚拟变量。

3、支持多种形式的数据分析模型,利于建立分析模板。

SPSS中的数据分析模型
图一:SPSS中的数据分析模型

4、能够处理数值型数据和分类数据,其他的技术通常只能专门分析某一种数据集。而SPSS在处理数据集的同时,还可以解决多输出的问题。

SPSS数据分析工具栏
图二:SPSS数据分析工具栏

5、在SPSS中可以通过数值统计测试来验证该模型,这为解释验证该模型的可靠性提供可能。

决策树生成的数据分析表
图三:决策树生成的数据分析表

6、SPSS在数据处理时对缺失值不敏感,处理效率高。

缺点:

1、决策树模型容易产生一个复杂的数据分析模型,复杂模型对于数据的泛化性较差。而数据的拟合,在决策树的运算模式下,会呈现出过度精确的结果,导致无法对样本数据进行准确分析。因此,决策树在处理拟合数据时就会存在缺陷。

2、决策树在数据处理中可能是不稳定的,因为在数据输入时,微小变化就会导致完全不同的决策树生成。

综合以上内容,SPSS决策树是高效处理数据的重要工具,在数据处理时能够自动对数据进行整合分析,并且处理多输出的问题,但是在处理泛化数据时,SPSS决策树就存在模型上的处理缺陷了。

二、spss决策树为什么没有生成树形图

上面介绍了SPSS决策树的优缺点,下面就来介绍SPSS决策树在使用中为什么没有生成树形图的相关情况。

一般来说,SPSS决策树未生成树形图,最主要的原因是系统模型的使用字体与树形图的字体不一致。而在使用SPSS做聚类分析时,会出现未生成树形图的情况,以下是正确的步骤。

1、首先在SPSS软件中输入相关数据指标,随后在工具栏中的分析界面找到并点击【系统聚类】。

选择进入系统聚类界面
图四:选择进入系统聚类界面

2、随后在聚类界面中设置数据分析图的相关指标,以及自变量状况。

在系统聚类分析中设置变量数据
图五:在系统聚类分析中设置变量数据

3、点击确定后,系统便会自动生成数据分析图。

得到数据分析图
图六:得到数据分析图

4、在编辑界面中点击搜索框,进入字体选择界面,在字体界面中,勾选使用Tahoma字体,勾选完成后。重新加载数据,就可以在数据分析界面中生成树状图了。

得到树形图的相关数据
图七:得到树形图的相关数据
勾选树形图需要的字体
图八:勾选树形图需要的字体

以上就是关于SPSS决策树分析优缺点,SPSS决策树为什么没有生成树形图的具体内容了,更多软件详情就请大家访问IBM SPSS Statistics软件中文网站吧。

 

作者:星痕无野.

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标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程决策树分析

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