SPSS > 使用技巧 > spss决策树分析优缺点 spss决策树为什么没有生成树形图

spss决策树分析优缺点 spss决策树为什么没有生成树形图

发布时间:2022-09-28 09: 53: 22

电脑型号:联想拯救者R9000P 2021

软件版本:IBM SPSS Statistics28.0版本

系统:Win11

SPSS决策树分析是在树状图的分析基础上构建的一种数据处理模型,它可以根据自变量的值来预测出因变量的变化趋势,并且分析得出数据之间的相互关联关系,还可以得出数据的风险状况,但是SPSS决策树在数据分析中同样也有优缺点,那么下面就来给大家介绍SPSS决策树分析优缺点,SPSS决策树为什么没有生成树形图。

一、SPSS决策树分析优缺点

优点:

1、便于理解和解释数据,树形图的结构可视化程度较高,便于展示内容。

2、需要训练的数据较少,其他的数据分析工具软件学习时间较长,并且在使用时多数要将处理数据规范化。典型例子是构建虚拟变量。

3、支持多种形式的数据分析模型,利于建立分析模板。

SPSS中的数据分析模型
图一:SPSS中的数据分析模型

4、能够处理数值型数据和分类数据,其他的技术通常只能专门分析某一种数据集。而SPSS在处理数据集的同时,还可以解决多输出的问题。

SPSS数据分析工具栏
图二:SPSS数据分析工具栏

5、在SPSS中可以通过数值统计测试来验证该模型,这为解释验证该模型的可靠性提供可能。

决策树生成的数据分析表
图三:决策树生成的数据分析表

6、SPSS在数据处理时对缺失值不敏感,处理效率高。

缺点:

1、决策树模型容易产生一个复杂的数据分析模型,复杂模型对于数据的泛化性较差。而数据的拟合,在决策树的运算模式下,会呈现出过度精确的结果,导致无法对样本数据进行准确分析。因此,决策树在处理拟合数据时就会存在缺陷。

2、决策树在数据处理中可能是不稳定的,因为在数据输入时,微小变化就会导致完全不同的决策树生成。

综合以上内容,SPSS决策树是高效处理数据的重要工具,在数据处理时能够自动对数据进行整合分析,并且处理多输出的问题,但是在处理泛化数据时,SPSS决策树就存在模型上的处理缺陷了。

二、spss决策树为什么没有生成树形图

上面介绍了SPSS决策树的优缺点,下面就来介绍SPSS决策树在使用中为什么没有生成树形图的相关情况。

一般来说,SPSS决策树未生成树形图,最主要的原因是系统模型的使用字体与树形图的字体不一致。而在使用SPSS做聚类分析时,会出现未生成树形图的情况,以下是正确的步骤。

1、首先在SPSS软件中输入相关数据指标,随后在工具栏中的分析界面找到并点击【系统聚类】。

选择进入系统聚类界面
图四:选择进入系统聚类界面

2、随后在聚类界面中设置数据分析图的相关指标,以及自变量状况。

在系统聚类分析中设置变量数据
图五:在系统聚类分析中设置变量数据

3、点击确定后,系统便会自动生成数据分析图。

得到数据分析图
图六:得到数据分析图

4、在编辑界面中点击搜索框,进入字体选择界面,在字体界面中,勾选使用Tahoma字体,勾选完成后。重新加载数据,就可以在数据分析界面中生成树状图了。

得到树形图的相关数据
图七:得到树形图的相关数据
勾选树形图需要的字体
图八:勾选树形图需要的字体

以上就是关于SPSS决策树分析优缺点,SPSS决策树为什么没有生成树形图的具体内容了,更多软件详情就请大家访问IBM SPSS Statistics软件中文网站吧。

 

作者:星痕无野.

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程决策树分析SPSS授权代码SPSS决策树分析SPSS决策树

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS里面如何快速将字符赋值 SPSS文字变量赋值
在数据分析领域,如果想要对多属性或多选项的变量进行分析,研究者需要对一些文字变量进行赋值来将字符串改为数字格式,便于后续的问卷数据统计和测量。今天,我们以SPSS里面如何快速将字符赋值,SPSS文字变量赋值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS字符赋值的相关知识。
2025-06-30
SPSS因子负荷系数表怎么做 SPSS因素负荷是哪个值
在数据分析领域,SPSS因子分析可以从众多变量中提取出少数因子,这种方法一般是通过构建的指标体系计算出因子得分,而知晓因子负荷系数可以帮助研究者优化实验数据,从而实现对繁杂数据的标准化处理。今天,我们以SPSS因子负荷系数表怎么做,SPSS因素负荷是哪个值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS因子负荷的相关知识。
2025-06-30
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。