SPSS > 新手入门 > SPSS拆分文件后怎么恢复 SPSS拆分文件后部分数据消失怎么办

SPSS拆分文件后怎么恢复 SPSS拆分文件后部分数据消失怎么办

发布时间:2025-07-15 14: 18: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域,如果对繁杂数据进行分类或者排序,我们不仅能够采用对文字变量赋值的方法,还可以尝试SPSS拆分文件的方式,根据拆分文件的标准来自动分类和排序。本文以 SPSS拆分文件后怎么恢复,SPSS拆分文件后部分数据消失怎么办这两个问题为例,带大家了解一下SPSS拆分文件的知识。

一、SPSS拆分文件后怎么恢复

如果想要恢复拆分后的文件,我们可以找到SPSS数据的功能模块,依次点击其中的合并文件、添加变量的选项,由此选择需要合并的拆分文件和变量,如果还需要合并其他文件,就可以重复上述操作流程,最后记得保存相关文件的设置程序。

1、下图是某地区城市居民生活幸福感的调查数据,根据初步的访谈和调查,生活幸福感和人们的健康状态息息相关,调查者想要知晓不同健康状态之下的幸福感情况,需要对现今繁杂的数据集进行重新分类和排列,所以进入SPSS拆分文件的功能模块。

某地区城市居民幸福感调查
图1:某地区城市居民幸福感调查

2、在拆分文件的功能设置页面,下图右侧陈列着可供分组的数据名称,例如生活幸福感、作息规律程度(高、中、低)、健康状态,我们选择将健康状态移动至右侧的分组依据空框,并且选择比较组的拆分形式,使输出数据按照分组变量进行文件排序。

市民健康状态作为分组依据
图2:市民健康状态作为分组依据

3、按照上述操作步骤,市民生活幸福感数据已经按照健康信息进行重新分类和排列,SPSS系统根据健康状态的分组依据将受访者重新排列。处于不健康状态的生活幸福感数值从2.3到5.4的范围,处于健康状态的生活幸福感数值从4.3到8.9的范围。

重新排列的健康状态和幸福感数值
图3:重新排列的健康状态和幸福感数值

二、SPSS拆分文件后部分数据消失怎么办

如果某个分类变量经过拆分过程分到了其他数据组别,可能出现部分数据消失的情况,我们可以先查看一下分组依据本身是否有缺失值或异常值,以及分类变量的类型设置是否合理,有时候一些变量的定义类型错误,也会导致数据缺失的情况。

1、我们再以某学院大三学生的实习体检证明数据为例,实习单位需要单独的男生和女生体检数据,所以需要对如下数据进行性别的分类和排列,我们找到SPSS应用功能栏的数据模块,点击其中拆分为文件的选项内容。

大三学生实习体检数据
图4:大三学生实习体检数据

2、进入拆分文件的功能设置页面,可以看到下图左侧陈列的数据名称,例如体重、身高、初始血糖、序号、年龄、性别等等,选择将性别移动至右侧的分组依据空框,并且选择比较组的拆分形式,使输出数据按照分组变量进行文件排序。

性别作为分组依据
图5:性别作为分组依据

3、在数据视图界面,大三学生实习体检数据已经按照性别信息进行重新分类和排列,SPSS系统根据性别的分组依据将体检者重新排列,序号1、5、6、9、11、13、17、18、20的体检者为男性排在前边,序号2、3、4、7、8、10、12、14、15、16、19的体检者为女性排在后边。

重新排列的大三实习生数据
图6:重新排列的大三实习生数据

4、在SPSS数据结果的输出页面,我们也能看到相关程序显示“SPLIT FILE LAYEREAD BY 性别”,表明拆分文件的程序通过分组指令来依据案例数据的性别信息进行操作。

输出程序
图7:输出程序

三、小结

以上就是SPSS拆分文件后怎么恢复,SPSS拆分文件后部分数据消失怎么办的解答。在进行文件拆分之前,研究者可以先检查一下实验数据是否存在缺失数值,以免影响后续的拆分结果。最后,也欢迎大家前往SPSS的中文网站,学习更多关于数据分析的操作技巧。

展开阅读全文

标签:SPSS教程SPSS软件教程SPSS数据拆分spss统计软件

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS生存曲线数据怎么录入 SPSS怎么做生存曲线
在数据分析的领域中,生存分析一直是一个重要的概念,它在生物医学领域有着广泛的应用。而在SPSS中录入生存曲线数据,是我们进行生存分析的第一步,也是关键的一步,生存曲线的数据与后续的数据分析有着重要的关联。SPSS软件在其中可以帮助我们快速进行数据分析和曲线绘制,接下来给大家介绍SPSS生存曲线数据怎么录入,SPSS怎么做生存曲线的具体内容。
2025-11-25
SPSS如何处理缺失值 SPSS数据清理与替换方法
每当我们需要处理一组数据的缺失值时,就需要用到专业的数据分析软件。在数据分析软件的这个领域中,SPSS既能够帮助我们处理数据样本的缺失值,还可以针对数据的缺失值对样本进行整体替换与填补。接下来给大家介绍SPSS如何处理缺失值,SPSS数据清理与替换方法的具体内容。
2025-11-25
SPSS多层线性模型如何构建 SPSS多层线性模型层级变量设置
每当在进行数据分析时,许多小伙伴可能都会遇到构建多层线性模型的情况。构建多层线性模型能扩大已测量的数据样本,使数据涵盖更多内容,进而更加有说服力。而在进行多层线性模型构建时,一款好用的数据分析软件是不可缺少的,这里给大家介绍我自己常用的SPSS数据分析软件,同时以它为例向大家介绍SPSS多层线性模型如何构建,SPSS多层线性模型层级变量设置的具体内容。
2025-11-25
SPSS怎样进行聚类分析 SPSS聚类中心不稳定怎么解决
对于经常需要与数据分析打交道的小伙伴来说,想必对聚类分析这一分析操作肯定是不陌生的。聚类分析指的是收集相似的数据样本,并在相似数据样本的基础之上收集信息来进行分类,下面以SPSS为例,向大家介绍SPSS怎样进行聚类分析,SPSS聚类中心不稳定怎么解决的具体内容。
2025-11-25
SPSS怎么绘制柱状图 SPSS图表编辑器使用技巧
由于数据分析领域经常需要庞大的数据样本,所以将数据图像化便是其中的一项重要任务。因此绘制数据分析图便成为了其中的关键操作。SPSS作为一款专业的数据分析软件,不仅可以用它来处理日常的各种数据分析内容,还能够完成数据图像的绘制和图表的编译。接下来给大家介绍SPSS怎么绘制柱状图,SPSS图表编辑器使用技巧的具体内容。
2025-11-25
SPSS如何做因子分析 SPSS因子载荷解释不清晰怎么办
每当我们在进行数据分析的工作时,因子分析是绕不开的一个话题。它在一组数据的分析中占据了重要的位置,主要用来检验不同变量之间是否存在共性的因子,而这些因子会影响数据的变量,例如从学生的考试成绩中判断是否存在共有的数据因子,这部分共有的数据因子对学生的成绩好坏会产生影响。下面我们以一款专业的数据分析软件SPSS为例,向大家介绍SPSS如何做因子分析,SPSS因子载荷解释不清晰怎么办的具体内容。
2025-11-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: