SPSS多重响应分析是什么 SPSS多重响应分析怎么做

品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0

当研究者对附带多个选项或者多种属性的问卷数据进行分析，传统的单变量以及双变量分析法或许不太能适用繁杂的数据组，那么需要运用SPSS多重响应分析来计算数据选项或属性的占比。今天，我们以SPSS多重响应分析是什么，SPSS多重响应分析怎么做这两个问题为例，带大家了解一下SPSS多重响应的相关知识。

一、SPSS多重响应分析是什么

多重响应分析是通过数据计算来了解多个选项的占比情况，再根据不同的变量进行交叉分析。进而掌握繁杂数据之间的关系。如果是在较为复杂的商品调研问卷中进行SPSS多重响应分析，研究者还能够由此获悉样本的决定因素之间是否存有显著差异。

1、下图是某班级同学对主要学科的意见调查数据，点击语文、数学、英语这三个标度变量的值便弹出了值标签的显示页面，其中，数值0对应的标签为不喜欢，数值1对应的标签为喜欢。老师想要知道喜欢语文的同学中有多少人喜欢英语，又有多少人喜欢数学，这就需要运用多重响应分析的方法进行数据测量。

2、在SPSS数据编辑页面的分析栏找到【多重响应】的按键，首先点击第一排的【定义变量集】，我们需要对语文、数学、英语这三类学科的同学意见进行变量整合。

3、在定义多重响应集的页面，我们把集合定义下方的语文、数学、英语转入右侧【集合中的变量】框中，选择变量编码方式的【二分法】，在计数值中输入1，既然输入了标签为喜欢的数值1，那么整合变量名称可以命名为学科喜欢程度，再点击【添加】按键，便完成了多重响应集的变量设置。

4、接下来回到多重响应的首页功能模块，点击频率的页面按键，将位列多重响应集的学科喜欢程度转入右侧的表中，再进行表格统计的确认按键。

二、SPSS多重响应分析怎么做

在进行多重响应分析之前，研究者要先对众多数据进行多重响应集的变量设置，确定后续交叉表分析的数据标准和依据。当确认相关的变量集合后，我们再将对应变量放入交互图表的行列位置。接下来展示一下SPSS多重响应分析怎么做。

1、按照上述步骤，我们得到了学科喜欢程度的频率统计，喜欢语文的个案数为21个，喜欢数学的个案数为12个，喜欢英语的个案数为18个，同时也能看到喜欢该学科的占所有发表意见同学的百分比，例如喜欢语文的同学占比77.8%。

2、接下来把语文、数学、英语转入多重响应交叉表的行，并在下方的【定义范围】中输入最小值0和最大值1对应这三个标度变量的值标签，再将学科喜欢程度的多重响应集转入列。在交叉表的选项设置中，我们勾选单元格百分比【总计】和百分比基于【个案】的选项。

3、在语文和学科喜欢程度交叉表中，我们可以看到某班喜欢数学的同学中有4位不喜欢语文学科，有8位喜欢语文学科，而喜欢英语的同学中有15位都喜欢语文学科，只有3位不喜欢语文学科。

4、再以数学和学科喜欢程度交叉表为例，喜欢语文的同学有13位不喜欢数学学科，8位喜欢数学学科，喜欢英语的同学有11位不喜欢数学学科，7位喜欢数学学科。

三、小结

以上就是SPSS多重响应分析是什么，SPSS多重响应分析怎么做的解答。如果想要知晓特定议题的属性或类别占比数据，推荐使用SPSS多重响应分析的方法进行精确测量。最后，也欢迎大家前往SPSS的中文网站，学习更多关于数据分析的操作技巧。