SPSS离群值检验步骤 SPSS如何判断离群值

品牌型号：联想拯救者R7000

系统：Windows11家庭中文版

软件版本：IBM SPSS Statistics 27

我们在使用SPSS进行数据分析的时候，如果出现了测量误差、数据录入错误等，就可能会出现离群值。简言之，离群值就是偏离数据整体分布的极端观测值，如果我们在进行分析的时候不改正这些离群值，那么就有可能会严重地扭曲统计结果。所以说，离群值的检验是数据预处理中很关键的一步。接下来我将为大家介绍：SPSS离群值检验步骤，SPSS如何判断离群值的相关内容。

一、SPSS离群值检验步骤

SPSS离群值检验可以有两种方法，一是看箱线图，二是直方图验证。下面我将举一个学生成绩的例子，来为大家简单介绍操作的流程。

1、点击SPSS菜单栏上方的分析-描述统计，选择其中的探索。

2、将“成绩”拖入“因变量列表”；点击“图”，在“箱图”栏选择“因子级别并置”，我们直接选择这个默认设置就好。

3、打开“统计量”选项，选择其中“离群值”。设置完成后，点击“确定”，SPSS会自动生成箱线图，还有极值统计的表格。

4、为了排除数据分布偏态导致的“假离群值”的情形，我们可以绘画一个直方图，通过这种直观的方式来进行验证。在SPSS上方的菜单栏中，找到图形-旧对话框，选择其中的直方图。

5、我们将“成绩”拖入“变量”框，勾选“显示正态曲线”，设置完成后点击“确定”。通过对比数据分布与正态曲线，我们可以来确认异常点是否为真实的离群值。

以上就是SPSS离群值检验的相关步骤，主要是先通过探索分析的箱线图直观标记异常点，然后再用直方图验证数据分布特征。整个流程并不是十分复杂，操作相对较门槛低，适合新手快速上手。

二、SPSS如何判断离群值

完成了上述的操作后，我们就要对SPSS生成的输出结果进行离群值判断。接下来，我将配合相关结果逐一为大家解读。

1、首先看“极值”表格。如果某数值与其他数据差异显著，比如本例中最小值是45分，这是远低于第二名65分的，那么我们就可以初步判定为离群值。

2、其次看箱线图。在箱线图中，超出“上须”或“下须”的点为离群值，如下图圆圈标记的“20”（这个20代表的是案例20号），那么我们就可以进一步确认其为离群值，其他数据点均在正常范围内。

3、我们可以查看直方图，通过结合正态曲线来验证异常点是否由分布特征导致。如果直方图近似正态，且异常点远离主体分布（落在正态曲线外侧），则为真实离群值；如果数据呈明显偏态，异常点可能是正常极端值。如下图所示，直方图近似正态，45分对应的柱形远离主体分布，且落在正态曲线外侧，这样我们就可以最终确认其为真实离群值。

以上就是SPSS离群值检验步骤，SPSS如何判断离群值的全部内容了。相信大家掌握了离群值的检验与判定技巧之后，就能够从源头上就提升了数据的质量，让后续回归分析等其他操作得到的结果更加贴合实际。离群值检验的方法适用于教育、医疗等很多不同的分析场景，可以说是SPSS数据分析中相对比较基础的一项技能。

作者：左旋葡萄糖