SPSS可以绘制决策曲线吗 SPSS怎么做因果分析

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 30.0.0.0

决策分析，是数据研究里面的重要内容，它可能会涉及到决策曲线、决策树等方面的内容。有时候我们不清楚要怎么决定下一步时，就可能会应用到相关的分析。另外，因果分析，比如是哪些因素导致了变量的变化等，在数据研究里面也是很常见的，接下来，我们会介绍SPSS可以绘制决策曲线吗，SPSS怎么做因果分析的相关内容。

一、SPSS可以绘制决策曲线吗

决策曲线多见于临床预测模型研究，在SPSS里面暂时不能做，不过SPSS能做决策树，可以用来判断哪些节点更加有效，下面让我们来看看SPSS的决策树怎么做。

1、将数据导入SPSS后，如图1所示，依次打开SPSS的分析菜单-分类-决策树选项，就能启动相关的分析功能。

2、在决策树设置里面，我们要选择好因变量与自变量，这里会将“销售额”作为因变量，“客流量”、“销售量”会作为自变量使用。

3、完成变量设置后，打开“输出”功能，里面有树、统计、图、规则的选项。一般用默认的设置就可以了，如果有特殊的需求，也可以修改。

4、重点要注意的是“规则”里面的设置，我们要将“生成分类规则”勾选上，然后在它的“语法”里面选择“简单文本”，这样得出的结果就更容易解读。

节点选项，可以选“所有终端节点”，其他保持不动。

5、完成输出规则设置后，我们就能得到图5所示的“决策树”，里面分成了两个节点，其中节点1的预测值是74438，比节点2的预测值22614高。

二、SPSS怎么做因果分析

SPSS在做因果分析时，可以用回归模型的方法，来看这些变量之间是正相关，还是负相关，抑或是无关，下面我们来看看具体怎么做。

1、准备好数据以后，如图6所示，打开SPSS顶部的分析菜单，依次点选“回归”-“线性回归”的选项。

2、在线性回归的设置中，将“销售额”添加到“因变量”，将“销售量”添加到“自变量”，分析销售量对销售额的影响。

设置好变量以后，点选右边的“统计”按钮。

3、在统计选项里面，如图8所示，我们要选“回归系数”里面的“估算值”，以及右边的“模型拟合”。因为这里只有一个自变量，就不用选共线性这些统计量了。

4、设置好以后，SPSS就会自动运算并输出结果。如图9所示，先看一下ANOVA的结果，回归系数的显著性p值小于0.001，说明具有统计学意义。

5、然后我们再来看看模型的拟合情况，这里可以看到R方的数值，因为它可以衡量回归模型的拟合优度，它的数值越接近1，模型越能解释数据。我们例子中的R方=0.975，说明模型的还是拟合得挺不错的。

6、在知道模型拟合效果好的情况下，就可以进一步看系数的值，这里的销售量系数为59.229，常量是2366.480，两个系数的显著性都小于0.05，说明检验显著。因为销售量的系数是正数，说明两个变量之间是正相关的促进作用。

7、做好数据分析以后，我们还可以看看散点图的分布，从图12的图分布可以看到，销售额和销售量之间是正相关的。

三、小结

以上就是关于SPSS可以绘制决策曲线吗，SPSS怎么做因果分析的相关内容。SPSS暂时不能做决策曲线，但可以做决策树，并能设置用文本的形式来显示分类规则，输出的结果比较友好，也容易用数据来做判断。SPSS做因果分析，可以用回归模型，虽不能严格证明绝对因果关系，但能看出是正，还是负相关，亦或者是没有关系，有数据参考的意义。

作者：泽洋