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spss决策树分析 spss决策树分析结果解读

发布时间:2022-09-26 11: 39: 33

电脑型号:联想拯救者R9000P 2021

软件版本:IBM SPSS Statistics28.0版本

系统:Win11

SPSS的决策树分析是以树状图为基础的分类模型,它将个体分成若干个小组,或者依据自变量的数值推测出因变量的相关信息,在数据处理任务中占据重要地位。决策树分析不仅能够生成数据的理解准则,还可以处理连续的种类和字段,并且还能够广泛应用与小数集中。那么下面就来介绍spss决策树分析,spss决策树分析结果解读。

一、spss决策树分析

一般来说,SPSS决策分析有三个步骤,分别是数据集准备,设置决策树参数,分析解读数据结果,下面来详细介绍操作步骤。

步骤一:数据集准备

数据集准备是使用SPSS处理和分析数据的首要步骤,在这里以超市销售数据为例来向大家展示。这里的指标包括超市的季度和月份,以及对应时间内超市投入的广告费用,获得的客流量以及广告额。我们将这些相关数据输入进SPSS后,使用软件来进行数据分析。

将相关需要处理的数据输入软件
图一:将相关需要处理的数据输入软件

步骤二:决策树参数配置

1、在软件的菜单栏中点击【分析】,随后在【分类】中找到【决策树】并点击,点击后便会打开决策树窗口。

在软件分类界面中找到决策树
图二:在软件分类界面中找到决策树

2、点击进入决策树窗口。

进入决策树界面中
图三:进入决策树界面中

3、进入后设置自变量与因变量,在这里将广告费用与客流量设置到自变量中,将销售额设置到因变量中。将指标设置完成后,【生长法】选择CHAID(卡方自动交互检测),这种统计方式是数学统计中的常用方法,利用卡方统计量计算出数据的优先级。

4、点击【验证】界面,在验证界面中设置好默认的验证属性。

设置默认验证属性
图四:设置默认验证属性

5、将验证属性设置完成后,设置输出的条件,在这里仍然选择默认选项。

设置默认的条件属性
图五:设置默认的条件属性

6、依次设置好保存与选项界面的相关信息,为例方便观察,在保存界面中可将所有的自变量都勾选保存。

步骤三:分析解读数据结果

通过以上SPSS的数据录入操作步骤,点击【输出】,下面就可以等待数据处理结果了。

二、spss决策树分析结果解读

上面介绍了SPSS决策树的使用操作步骤,下面就以具体数据信息为例,向大家解读这些数据。

在点击【确定】后,软件便会自动分析相关数据,分析完成后便会以SPSS文档查看器的方式来呈现数据分析内容。

完成SPSS数据分析
图六:完成SPSS数据分析

可以在右边的工具栏看到,在数据查看器中,有模型摘要,树形图,节点的增益需要以及风险的分析内容。接下来具体分析。

1、模型摘要

模型摘要包括了自变量,因变量和分析结果,在本例中,我们将超市的客流量以及广告投入量作为自变量输入,目的是为了分析客流量与广告投入与超市销售额的相关关系,经过筛选后,这个数据模型有重要作用。

2、节点的增益摘要

增益摘要是表示增益多少的直接数据,而在这里呈现了具体月份以及收益的均值,表示超市在受到客流量以及广告投入费用的影响下,能够获得的销售额均值,均值越大则代表超市收益越多。

节点增益摘要状况
图七:节点增益摘要状况

3、风险状况

风险状况是查看模型效果的数据之一,从风险表格中可以看出数据的估算值以及标准误差,估算值是依据输入的因变量求和得到,而标准误差则是具体的因变量数据与估算值直接的差值,一般来说,标准误差值越小,数据风险也就越小。

风险值估算状况
图八:风险值估算状况

以上就是关于spss决策树分析,spss决策树分析结果解读的具体内容,更多软件详情就请大家访问IBM SPSS Statistics中文网站吧。

 

作者:星痕无野.

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