SPSS有序回归分析的基本步骤 SPSS有序回归分析结果解读

品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

SPSS是一款较为专业的数据统计分析软件，在很多研究领域都有应用，像是有关社会学的研究、医疗方面的研究、教育方面的研究，都有SPSS的身影，除了这些研究领域，在很多的论文数据论证中，也会应用到SPSS，由此也可以看出SPSS是一款非常实用的数据统计分析软件。接下来给大家详细讲解，SPSS有序回归分析的基本步骤，SPSS有序回归分析结果解读的相关内容。

一、SPSS有序回归分析的基本步骤

SPSS的有序回归分析主要分析的是因变量和自变量之间的关系，着重分析因变量对不同自变量的影响程度是否一致。在进行SPSS有序回归分析时，需要注意因变量数据必须是有序的数据。下面给大家详细讲解SPSS有序回归分析的操作步骤。

1、启动SPSS软件，在菜单栏依次点击【文件】-【导入数据】-【Excel】，将数据集导入到SPSS中。

2、在【变量视图】中对变量进行更改，在变量对应【值】单元格，点击三个点按钮。

3、在【值标签】窗口，点击【加号】按钮，在【值】和【标签】对应的输入框中，输入相应数据，点击【确定】按钮。下图是以【性别】变量为例的赋值。

4、变量更改完成后，在【分析】菜单栏中，点击【回归】下的【有序】选项。

5、在【有序回归】窗口，分别将左侧的变量根据【因变量】、【自变量】、【协变量】移动到对应的变量框中。

6、点击【选项】按钮，在【有序回归：选项】窗口的【联接】下拉列表中选择【分对数】，点击【继续】按钮，返回上一级窗口。

7、点击【输出】按钮，在【有序回归：输出】窗口，勾选【单元格信息】和【平行线检验】选项，点击【继续】按钮，返回【有序回归】窗口，点击【确定】按钮。

8、完成以上操作，SPSS有序回归分析就完成了，下图为输出结果。

二、SPSS有序回归分析结果解读

在统计分析或者各种数据研究中，会分析操作是远远不够的，还需要会对分析得出的结果进行分析解读，因此，接下来对上文中的输出结果进行解读。

【个案处理摘要】描述的是整体数据情况，包括每一个变量中的个案数、边际百分比，以及缺失值数量。

【模型拟合信息】表格中给出的显著性数值是小于0.05的，说明整体数据模型是具有统计学意义的，可以继续进行研究。

【平行线检验】中的显著性数值是验证模型是否满足平行性，如果数值大于0.05，则表明接受原假设，也就是模型是满足平行性的，下表中的显著性数值是1，说明模型满足平行性，可以继续进行分析。

总结：以上就是SPSS有序回归分析的基本步骤，SPSS有序回归分析结果解读的全部内容。本文给大家介绍了SPSS有序回归分析操作步骤，以及如何对SPSS有序回归分析结果进行解读，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠