发布时间:2025-09-24 08: 00: 00
电脑型号:华硕K555L
软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0
系统:win10
决策树是非常经典的一种数据分析模型,它以树状结构来呈现决策结果,从而实现数据的分类和预测。今天我就以SPSS决策树是什么,SPSS决策树分类规则生成步骤这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中有关于决策树的相关知识。
一、SPSS决策树是什么
在进行决策树演示之前,我先向大家讲解一下决策树的定义以及它的应用场景。
1、条件分类。如下图所示,当我们在探究基于多条件下问题的发展趋势时,就可以使用决策树工具,将不同条件下可能发生的情况串联起来,形成一条树枝,当所有可能发生的情况全部串联完成后,它们会汇总成一棵树状示意图,因此将其称之为决策树。
2、应用场景。因为决策树是基于多条件生成的多种可能性方案,所以它广泛应用于市场调研和商业分析中,能够有效推测出潜在的所有可能性。
3、决策树工具。在SPSS中,我们需要进入【分析】选项卡,找到其中的【分类】选项,最下方就是【决策树】工具。
二、SPSS决策树分类规则生成步骤
讲解完决策树工具的定义以及它的应用场景,下面我就向大家演示一下,决策树分类规则的具体生成步骤。
1、打开数据。在生成决策树之前,我们需要先导入待分析的数据文件。切换到【文件】选项卡,使用【新建、打开或导入数据】命令,导入前期收集的文本信息。
2、分析-分类-决策树。数据导入成功后,切换到【分析】选项卡,依次点击其中的【分类-决策树】选项。
3、决策树设置。进入决策树的设置窗口后,我们挑选一个变量要素将其拖拽到【因变量】窗口,并将影响该变量的其他要素拖拽到【自变量】窗口。
4、输出设置。点击界面右侧的【输出】按钮,在输出设置窗口中,我们可以调整决策树的【方向、节点、内容和标度】。
5、验证设置。进入验证设置窗口,我们可以挑选是否对决策树生成的各个选项进行验证,包括【交叉验证和分割样本验证】;点选不同的验证方式后,可以自行填写需要进行验证的样本数量。
6、决策树的生长法。返回主界面后,从下方选择一种【生长法】用于决策树运算,包括【CHAID、穷举CHAID、CRT和QUEST】四种。选择完成后,点击底部的【确定】命令就可以开始进行决策树分析。
三、小结
以上就是关于SPSS决策树是什么,SPSS决策树分类规则生成步骤的解答。使用决策树工具能够有效地捕捉复杂数据当中的非线性关系,节约了人工分析所需的时间和精力,是数据分析工作过程中非常便捷的一种运算模型,大家也快去尝试一下吧。
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