品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

SPSS是一款强大的数据统计分析软件，可以帮助使用者快速完成数据分析工作，提高工作效率。其实在SPSS中有很多的小技巧可以帮助使用者更好的完成统计工作，让统计结论更容易解读。下面给大家讲解一下，SPSS标签怎么设定，以及SPSS标签和名称的区别。

一、SPSS标签怎么设定

很多小伙伴在使用SPSS编码表的时候，往往会忽略“标签”。因为“标签”并不是必须的，在进行SPSS编码表设计的时候可以对“标签”进行设计，也可以不对“标签”进行设计。下面给大家详细讲解如何对SPSS标签进行设定。

1.打开SPSS，点击左下角的“变量视图”，将页面切换到变量视图窗口，可以看到里面有“标签”。

2.在变量视图窗口主要是完成对变量的设置。例如输入一个变量“学科”，因为“学科”属于分类变量，所以需要对“学科”值进行转换，为了在统计分析结论中更好的分辨“学科”值，就可以在“学科”变量对应的“标签”中输入解释说明。

双击“学科”变量对应的标签，在标签中输入，“学科”数值所代表的含义。

3.完成标签设定后，对数据集进行统计分析，可以看到在分析结果中，标签对数值的描述也显示在结果中，这样有利于对数据的分析。

二、SPSS标签和名称的区别

在SPSS中，变量视图的名称和标签是有着本质的区别的，两者在概念上和用途上都是不同的。为了让大家更好的区分SPSS中的名称和标签，下面给大家详细讲解一下两者的不同。

1.概念不同

名称是数据集中的同一类数据进行的统一命名，代表的是变量的称谓名称。例如在一组数据中，有男也有女，为了更好归类，将这些数据全部归类为“性别”，那么这一类数据的变量名称也就是“性别”。

标签是对变量的解释充说明，有些数据单单通过变量名称是不好理解的，这时候就需要通过标签，对其进一步解释。

2.用途不同

名称是对变量进行命名，一个变量名称代表一组变量数据。让统计者了解这组数据具体代表的是什么。

标签是对变量名称的一种补充，主要作用是解释说明变量名称所代表的意义。

3.重要程度不同

名称是必不可少的，同时，名称也有很多的命名规则，不可以胡乱命名。标签可以有也可以没有，不会影响最终的数据统计分析结果。

三、SPSS标签乱码怎么办

在使用SPSS编码表进行数据集转换的时候，可能会遇到SPSS标签乱码的情况，遇到这种情况只需要对SPSS进行简单的设置即可。下面给大家详细讲解。

1.在SPSS中，点击“编辑”菜单栏下的“选项”。

2.在弹出的选项设置窗口，点击“语言”标签页，勾选中“语言环境的书写系统”选项，同时，在语言环境下拉列表中选择“操作系统的书写系统”，点击“确定”按钮，即可完成设置。

这里需要注意的是，上述操作只能在空的数据集中进行操作，所以操作的时候，最好新建一个空白数据集，设置完成后，再将之前的数据集导入即可。

总结：以上就是SPSS标签怎么设定，以及SPSS标签和名称的区别的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS怎么设定标签，还给大家介绍了SPSS中名称和标签的区别。同时，也给大家讲解了在SPSS如何解决标签乱码问题，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠