SPSS非参数检验怎么测中位数 SPSS非参数检验z值的意义

品牌型号：惠普 Laptop 15

软件版本：IBM SPSS Statistics27

系统：Windows 10

IBM SPSS Statistics这款软件对用户非常友好，例如非参数检验、数据随机性验证等统计分析，不需要复杂的操作，跟着步骤提示进行操作，即可快速生成统计结果表，新手也能快速掌握。今天我们就围绕SPSS非参数检验怎么测中位数，SPSS非参数检验z值的意义相关内容为大家展开介绍。

一、SPSS非参数检验怎么测中位数

接下来我们用同一批患者服药前后的收缩压数据来为大家演示一下演示SPSS非参数检验如何测中位数。

1、先打开SPSS，把数据导入进去，然后把鼠标移到顶部菜单栏，点击【分析】选项，在弹出来的列表里找到【非参数检验】，选择【旧对话框】中的【2个相关样本】。

2、弹出的对话框里，把服药前收缩压和服药后收缩压这两个变量，一起选进右边的【检验对】列表中，它们会自动变成【服药前-服药后】的组合。接着在下面的 【检验类型】中，确保勾选威尔科克森，这是配对非参数检验的常用方法，然后点击【确定】，SPSS就会开始运行分析了。

3、等结果出来，我们找到秩表和检验统计量表。在秩表中，能看到【服药后血压比服药前低】的有8例（负秩），【比服药前高】的只有2例（正秩），这说明服药后血压中位数大概率是降了。

4、在检验统计量表中，找到显著性，这里结果是0.059，比0.05高，从统计显著性来说，由于p>0.05，我们不能拒绝服药前后血压没有差异的原假设，也就是说，不能得出血压发生统计上显著下降的结论。

二、SPSS非参数检验z值的意义

很多用户可能看不懂Z值，其实它是标准化后的中间数，不需要复杂公式，我们一起来了解一下。

1、Z值是把非参数检验的原始统计量标准化而来的，主要是帮我们快速判断差异够不够明显。比如这次降压药数据里，Z值是负数，说明服药后血压比服药前低；要是Z值是正数，就是说差值中正的部分（比如血压升高）更占主导。

2、另外还要看Z值的绝对值，如果绝对值大于1.96，基本对应显著性小于0.05，说明两组差异显著；若是绝对值大于2.58，对应显著性小于0.01，说明差异非常显著。

3、从下图结果来看，Z值的绝对值是1.891，对应的p值是0.059。说明这个降压药呈现出有效的趋势，但是，按照统计学的标准来看却差了一点，如果想得到更确定的结论，可能需要扩大样本量，再重新验证。

以上就是SPSS非参数检验怎么测中位数，SPSS非参数检验z值的意义的全部内容了。无论是需要判断两组非正态分布数据的中位数差异，还是想通过统计量验证组间差异的显著性，都可以使用IBM SPSS Statistics来轻松实现，如果大家想要了解更多关于软件的操作教程或是想体验完整功能，可以通过IBM SPSS Statistics中文网站进行下载。