SPSS > 使用技巧 > SPSS个案缺失怎么查出来 SPSS个案缺失影响结果吗

SPSS个案缺失怎么查出来 SPSS个案缺失影响结果吗

发布时间:2025-05-11 08: 00: 00

品牌型号:联想GeekPro 2020

系统:Windows 10 64位专业版

软件版本:SPSS 30.0.0.0

很多研究项目会通过问卷调研的方式获取数据,但由于实际操作或被访者的配合问题,不时会出现问卷数据缺失的问题。一般来说,问卷的数量都会比较多,很难逐一检查是不是有答案缺失的地方,因此,我们都会在SPSS处理数据时检查有没有缺失值。那么,SPSS个案缺失怎么查出来,SPSS个案缺失影响结果吗?接下来,让我们详细来看一下吧。

一、SPSS个案缺失怎么查出来

SPSS的个案缺失,就是有些变量的个案数据是空白的。如果数据比较少,可以很快就发现出来;如果数据比较多,就很难通过肉眼观察出来。这时候,我们就要使用SPSS的分析方法来检查,下面给大家介绍描述分析以及缺失值分析这两种方法。

方法一、描述分析是SPSS进行基础数据分析的功能,可以快速了解数据的基本概况。

1、如图1所示,打开SPSS的分析菜单,即可在描述统计里面打开描述分析功能。

描述分析
图1:描述分析

2、我们这里以一组客流量、销售额、客单价的数据为例,将这些变量都添加到分析变量中,这样我们就能检查每一个变量有没有缺失值。描述分析的设置很简单,如无特殊需求,就可以点击确定输出结果。

描述分析设置
图2:描述分析设置

3、在描述分析结果中,如果要看数据有没有缺失,可以看“N”值,也就是个案数量。由于本例的总样本为198,而销售额和客单价的个案数量是197,说明这两个变量都有个案缺失。

描述统计结果
图3:描述统计结果

方法二、SPSS缺失值分析功能,相比于描述分析,这个功能会更实用,因为它既可以检查缺失值,也可以计算并替换缺失值。

1、打开SPSS的分析菜单,就能在菜单底部处启用缺失值分析功能。

缺失值分析
图4:缺失值分析

2、与描述分析相似,我们要将需要检查的变量都添加到“定量变量”的方框中,其他分类变量、个案标签可以不填。

缺失值分析设置
图5:缺失值分析设置

3、然后,如图6所示,在估算功能中,勾选“EM”、“回归”选项。这两个选项功能可以帮助我们分析缺失值是不是“随机缺失”的,以及缺失值是不是符合某种分布规律。

因为如果缺失值不是随机的,是有人为因素的,比如低收入者故意不回答收入问题,这样就会影响到分析结果的。

估算设置
图6:估算设置

4、缺失值的输出结果如图7所示,我们可以从“缺失”项目看到销售额缺失3个个案值,客单价缺失1个个案值。

单变量统计
图7:单变量统计

5、那么,这些缺失值是不是随机的呢?我们可以看一下EM的检验结果,如图8所示,结果显示重要性P值为0.177>0.05,拒绝原假设,即我们可以有把握说明缺失数据符合随机分布。

EM检验结果
图8:EM检验结果

二、SPSS个案缺失影响结果吗

SPSS个案缺失会不会影响结果,要看个案缺失的数量,以及缺失值是否随机分布。如果缺失值的数量比较少,而且服从完全随机分布,对结果影响不大;如果缺失值的数量比较大,或者缺失值不是随机分布,而是有一定系统性的,可能会导致结果走偏。比如有些低收入人士,可能故意不回答收入相关的问题,会导致统计收入时出现偏高的数值。

如果是随机缺失,可以用SPSS的替换缺失值功能补全。如果是系统缺失,应该尽可能补充收集。

替换缺失值
图9:替换缺失值

在SPSS的缺失值替换功能里,如图10所示,我们可以指定缺失值的计算方法,可以选择的方法有序列平均值、线性插值、邻近点的线性趋势等。如果数据比较集中,很少极端值,选择序列平均值就可以了。

替换缺失值设置
图10:替换缺失值设置

应用替换缺失值功能后,SPSS会在右侧生成一个新变量,红圈处是原来变量缺失值的位置,现在已经填充了替换值。

缺失值已替换
图11:缺失值已替换

三、小结

以上就是关于SPSS个案缺失怎么查出来,SPSS个案缺失影响结果吗的相关内容。如果缺少的个案值比较多,或者缺失值之间存在着某种关系,这样可能会影响分析结果;如果缺少的值只有几个,而且缺失值是随机的,这样可以用SPSS的分析功能,重新计算出替换值来减少对数据分析的负面影响。

 

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:个案重组个案控制

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS如何把多个题项变成一个维度 SPSS如何把多个题项分析出来
在回收调查问卷的数据后,研究者通常会对问卷中相关性较高的题项进行合并,这就需要运用到SPSS转换和计算变量的函数指令方法,从而使多个问卷题项变成一个维度来计算均值结果。本文以SPSS如何把多个题项变成一个维度,SPSS如何把多个题项分析出来这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多题项合并的知识。
2025-06-27
SPSS方差齐性检验操作误区 SPSS方差齐性检验结果解读
方差齐性检验是用来检查不同数据之间的方差是否存在相似性,通过这种分析方法,可以判断不同组别数据的一致性。今天我就以SPSS方差齐性检验操作误区,SPSS方差齐性检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中方差齐性检验工具的操作技巧。
2025-06-27
SPSS交叉表行列优化技巧 SPSS交叉表格中行列层是什么意思
交叉表是用于分析两个或多个变量之间是否存在相互关联的验证图表,是一种非常简单且高效的数据分析工具,广泛应用在医疗、市场调研、商业分析等诸多领域。今天我就以SPSS交叉表行列优化技巧,SPSS交叉表格中行列层是什么意思这两个问题为例,来向大家讲解一下交叉表分析工具的相关知识。
2025-06-26
SPSS连续变量和分类变量的区别 SPSS连续变量和分类变量的关系
IBM SPSS Statistics是一款功能强大的统计软件,具备如数据处理、数理统计、分析预测,数据可视化等功能。借助IBM SPSS Statistics,我们可以快速完成数据分析工作,避免大量的数学计算,大大提高工作效率。使用IBM SPSS Statistics,首先要注意数据类型的设置,数据类型设置不正确,可能导致统计出现错误。SPSS连续变量和分类变量的区别,SPSS连续变量和分类变量的关系是怎样的,本文向大家作简单介绍。
2025-06-26
SPSS拆分文件有什么用 SPSS拆分文件和拆分为文件的区别
在数据分析领域,如果对繁杂数据进行分类或者排序,我们不仅能够采用对文字变量赋值的方法,还可以尝试SPSS拆分文件的方式,根据拆分文件的标准来自动分类和排序。本文以 SPSS拆分文件有什么用,SPSS拆分文件和拆分为文件的区别这两个问题为例,详细介绍一下SPSS拆分文件的相关知识。
2025-06-24
SPSS做时间序列预测模型怎么做 SPSS时间序列预测模型结果分析
在数据分析领域,如果需要根据时间序列观察数据的发展过程和趋势,研究者通常运用SPSS时间序列来制作预测模型,进而类推或预测下一个时间段或若干年内的数值水平。本文以SPSS做时间序列预测模型怎么做,SPSS时间序列预测模型结果分析这两个问题为例,带大家了解一下SPSS时间序列的相关知识。
2025-06-24

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: