IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > SPSS个案缺失是什么意思 SPSS统计中个案缺失的原因

SPSS个案缺失是什么意思 SPSS统计中个案缺失的原因

发布时间:2023-04-21 14: 37: 15

品牌型号:联想

系统:win7 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29

SPSS是一款强大的数据统计分析软件,初学者使用SPSS进行数据统计的过程中,往往会遇到一些不能理解的问题,这是很正常的,只要坚持学习SPSS,通过SPSS进行大量的统计数据练习,练习的多了就能慢慢解决遇到的各种问题,下面本文就常见的SPSS个案缺失是什么意思,以及SPSS统计中个案缺失的原因向大家做详细介绍。

一、SPSS个案缺失是什么意思

在数据资料统计中,可能会因为各种原因导致数据资料不全,这种数据资料不全在SPSS中主要表现为一条或者多条数据的丢失,这种数据丢失在SPSS中就是个案缺失,每一条缺失的数据就是一个个案。更简单的来说,个案就是SPSS中资料表格中的行数据,每行数据代表一个个案,而SPSS中资料表格中的列就是资料变量,SPSS个案缺失就是丢失了一条或者多条变量的行数据。

个案缺失
图1:个案缺失

在SPSS中个案缺失是数据处理工作中经常会遇到的问题之一,如果处理不当,可能会导致统计出来的数据不够精确,出现一定的偏移和一些错误的结论。除此之外,个案缺失还可能会导致基于完整个案的理论分析变得更加复杂化,部分理论分析无法进行推进。

想要解决SPSS个案缺失这样的问题,需要使用缺失值分析方法。缺失值分析可以帮助解决因缺失个案数据所造成的种种问题,尽可能在进行数据分析时有效的利用数据资料,准确的完成数据分析工作。

在SPSS中如果缺失的个案不多,并且不是重要的数据,可以在资料数据范围内自行进行替换填补,如果缺失的个案比较多,数据也比较重要就需要通过分析数据资料完成个案缺失的填补工作。

二、SPSS统计中个案缺失的原因

在使用SPSS进行数据统计分析时,有时候数据分析结果会显示“由于没有个案,因此无法进行估算”的问题,而导致出现这一问题的原因是因为资料数据中出现了个案缺失,所以想要解决这一类问题,就要了解个案缺失的原因有哪些,这样才能在以后再遇到此类问题时可以快速的进行解决,下面就和大家详细讲解一下造成SPSS个案缺失的原因。

1.有些数据资料本身数据就存在个案缺失,比如一些调查类的数据资料,在调查的过程中某一调查问题,有的人可能进行了作答,有的人没有进行作答,如果对于此类的数据资料,直接使用而没有进行数据的筛查,那么在进行数据统计分析的过程中,有极大的可能是会出现个案缺失的,所以想要不出现个案缺失这一情况,最好是保证进行数据分析的数据资料是完整的。

2.有些数据资料是完整,也没有数据丢失,但是还是出现了个案缺失这一问题,这种情况有可能是在数据资料中存在一些不能够被识别的特殊字符,比如空格,这时候就需要仔细的检查一下数据资料中是否存在非法字符。

3.数据资料没有问题,但是还是出现了个案缺失的问题,有可能是在进行数据分析的过程中,操作错误导致的,这一问题往往会出现在刚刚学习SPSS数据统计分析的小伙伴身上。

以上列举的三点都有可能是SPSS个案缺失的原因,解决SPSS个案缺失首先需要对个案缺失的变量进行缺失值分析,分析完成之后,再根据分析出来的结果,对缺失的个案进行替换填充,接下来就和大家具体讲解一下。

1.打开SPSS统计软件,在主界面菜单栏中依次点击“文件”-“打开”-“数据”,在“打开数据”窗口将需要进行个案缺失值分析的数据资料,导入到SPSS中。

导入数据资料
图2:导入数据资料

2.观察导入到SPSS中的数据资料可以发现,“成绩”和“评级”两个变量中有些个案数据是缺失的,如图已用红框标识出来,下面开始缺失值分析,在菜单栏中点击“分析”下的“缺失值分析”选项。

开始缺失值分析
图3:开始缺失值分析

3.在“缺失值分析”窗口,选中“成绩”和“评级”变量,点击中间的转移按钮,将两个变量转移到“定量变量”数值框中,并勾选中“EM”和“回归”选项,点击“确定”按钮,对缺失值进行分析。

缺失值分析设置
图4:缺失值分析设置

4.在缺失值分析结果窗口中的单变量统计表格中找到“成绩”和“评价”的“均值”参数,使用这两个变量的均值替代缺失的数据。

缺失值分析窗口
图5:缺失值分析窗口

5.在菜单栏依次点击“转换”-“替换缺失值”,在“替换缺失值”窗口将“成绩”和“评级”两个变量转换到“新变量”框中,方法选择“序列均值”,点击“确定”按钮。

缺失值替换设置
图6:缺失值替换设置

6.如下图所示,缺失的数据已经使用变量的均值进行了替换,接下来就可以正常对此数据资料进行数据统计分析了。

完成缺失值替换
图7:完成缺失值替换

总结:以上就是SPSS个案缺失是什么意思,以及SPSS统计中个案缺失的原因的全部内容,本文不仅给大家介绍了SPSS个案缺失的概念以及个案缺失的三个原因,还通过SPSS给大家实际演示了SPSS个案缺失值分析操作过程,希望能够帮助到有需要的小伙伴。

 

作者:子楠

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS StatisticsSPSS教程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
spss怎么做逐步回归分析 逐步回归分析spss结果解读
spss怎么做逐步回归分析?逐步回归分析是多元线性回归分析的一种,可通过spss回归分析中的“步进”法来做逐步回归分析。本文会运用例子演示逐步回归分析步骤,并进行逐步回归分析spss结果解读。
2022-05-12
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
最新文章
spss矩阵散点图怎么做 spss矩阵散点图怎么看相关性
随着经济社会的发展,人们愈加重视数据的作用,数据可视化作为应用的热点,已经渗透到生产生活的各个方面。矩阵散点图可以直观反映多变量间相互关系,是数据可视化的具体应用。关于SPSS矩阵散点图怎么做,SPSS矩阵散点图怎么看相关性,本文借助实例向大家作简单介绍。
2023-12-01
spss合并文件的操作步骤 spss合并文件变量怎么配对
可以使用两种方式合并两个数据文件中的数据,一是包含相同个案但不同变量的数据集,另一个是包含相同变量但不同个案的数据集,本文主要向大家介绍如何合并包含相同个案但不同变量的数据集。关于SPSS合并文件的操作步骤是什么,SPSS合并文件变量怎么配对,结合实例,向大家作简单介绍。
2023-11-06
spss计算变量如何计算平方 spss计算变量如何全选
以变量为单位管理并处理数据,是使用SPSS进行建模统计分析的基础。对于有经验的数据分析工作者,这部分工作要占整个统计分析工作的70%以上。管理变量大致包括两部分内容,变量赋值(或称为变量计算)和变量转化。本文主要向大家介绍变量计算的内容,例如SPSS计算变量如何计算平方,SPSS计算变量如何全选。
2023-11-04
spss卡方检验结果线性关联是什么 spss卡方检验结果没有连续性校正
对于两组连续性变量,一般通过回归分析判断两者是否存在相关关系。对于离散型变量,则需借助卡方检验判断两者之间是否存在相关关系。变量数据类型不同,SPSS卡方检验提供的结果形式也有所不同,因此很多用户会感到不解。本文结合实例向大家介绍SPSS卡方检验结果线性关联是什么,SPSS卡方检验结果没有连续性校正原因是什么。
2023-11-02
spss回归分析如何操作 spss回归分析的基本步骤
通过回归分析,可以了解变量间是否存在相互依赖的定量关系。根据方程类型,回归分析可以分为线性回归和非线性回归。根据变量的数目多少,回归分析可以分为一元回归分析和多元回归分析。本文以最简单的一元线性回归分析为例向大家介绍SPSS回归分析如何操作,SPSS回归分析的基本步骤。
2023-10-31
spss方差齐性检验如何操作 spss方差齐性检验怎么看方差齐不齐
方差的大小代表了数据分布的离散程度,方差大,数据分布越分散,方差小,数据分布越集中。组间数据分布离散程度差别较大时,是不能进行比较的,此时不能确定两组数据的差异来源于组间还是组内,因此方差齐性检验是进行组间数据比较的基础。关于SPSS方差齐性检验如何操作,SPSS方差齐性检验怎么看方差齐不齐,本文借助实例,向大家作简单介绍。
2023-10-25

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: