SPSS > 使用技巧 > IBM SPSS Statistics个案加权教学

IBM SPSS Statistics个案加权教学

发布时间:2021-02-02 11: 06: 29

无论是职场小白还是混迹已久的老炮儿,都希望在自己的报告中加上一手漂亮的数据分析图表。今天就手把手地用IBM SPSS Statistics(windows系统)给大家带来一个简单易学又高格调的个案加权数据分析。

大家第一次听到个案加权的时候可能在想好高大上。其实个案加权是IBM SPSS Statistics中对频数变量赋以权重的功能。用白话说就是将各个变量的关系用最直观的方式呈现给别人。

以图中的案例为原型我们进行个案加权,图中的案例主要是在探究喜欢唱歌和喜欢跳舞这两者之间是否存在联系,我们选取了大量的数据样本进行分析。

1、将要分析的数据导入

图1:数据分析界面

2、进入数据分析

首先我们要在数据窗口的菜单栏打开“数据”选项中的个案加权按钮进行点击。

图2:菜单位置

3、加权赋值

接着系统会自动弹出个案加权的小窗口,你只需要按照图中的步骤一次完成即可。第一步你需要点击“个案加权依据”,第二步点击图中的加入按钮将人数变量加入到右边的框中。

图3:赋值界面

4、完成赋值

完成之后系统会提示你已经按照人数进行加权。

图4:结果窗口

5、分析图制作

接下来就是导出数据分析图,第一步我们需要点击“分析”按钮,第二步点击“描述统计”按钮,第三步点击“交叉表”,使用交叉表是为了更直观的看到两者之间的关系。

图5:制作界面

6、图形编辑界面

随即系统会弹出交叉表窗口,以给出的案例为原型我们需要将唱歌和跳舞两项作为分析的指标加入行和列,然后点击确认按钮就可以得到最后的结果。

图6:分析图编辑界面

7、分析图导出

最后结果如下图所示:

图7:导出结果界面

大家平时在使用IBM SPSS Statistics的时候,一定要生成一些直观的图表和图像后,再将其加入你的报告。如果只是将数据原型导入,那样的数据是没有价值和意义的。以上述案例来作总结,其实上述案例就是在研究喜欢唱歌和喜欢跳舞这二者之间是否有联系。我们只需要统计出几组数据,然后用IBM SPSS Statistics进行加权分析就能得到二者之间的直观关系。在职场我们可以活学活用,将有联系的数据进行分析再得到其内在规律。

我们平时在进行数据分析的时候,并不是只进行单一的数据变化趋势分析,而是要将几组数据联合分析,解析其中相互联系的规律。IBM SPSS Statistics中有许多这样的功能,加权个案只是其中的一种。

作者:何必当真

展开阅读全文

标签:SPSS数据分析软件

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS如何做VIF检验 SPSS VIF检验结果怎么看
在数据分析领域,SPSS的VIF检验可以帮助研究者判断多个变量之间是否存在高度共线性的情况,由此来筛选和删除共线性较强的数据组,进而优化和改良相关数据的回归方程模型。本文以SPSS如何做VIF检验,SPSS VIF检验结果怎么看这两个问题为例,带大家了解一下SPSS共线性检验的相关知识。
2025-07-15
SPSS缺失值多重插补步骤 SPSS缺失值插补后验证方法
我们在进行数据分析时,如果发现原始信息存在缺失的现象,可以使用多重插补的方式对缺失的信息进行填充。今天我就以SPSS缺失值多重插补步骤,SPSS缺失值插补后验证方法这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS当中有关缺失值插补的相关操作技巧。
2025-07-15
SPSS数据可视化参数优化 SPSS交互图表制作方法
在数据分析方面,条形图是SPSS数据可视化呈现的重要手段,例如交互作用主题的条形图绘制,不仅可以使研究者直观看出变量之间的关系和差异,还有助于研究者对实验参数进行改良和优化。今天,我们以SPSS数据可视化参数优化,SPSS交互图表制作方法这两个问题为例,带大家了解一下SPSS数据可视化和交互图制作的相关知识。
2025-07-15
SPSS克隆巴赫系数怎么分析 SPSS克隆巴赫系数多少比较稳定
在数据分析领域,如果想要判断自己的问卷问题是否在测量同一种概念或特质,我们可以运用SPSS克隆巴赫系数进行问卷题项分析,进而检验问卷是否具有良好的内部一致性。今天,我们以SPSS克隆巴赫系数怎么分析,SPSS克隆巴赫系数多少比较稳定这两个问题为例,带大家了解一下SPSS克隆巴赫系数的相关知识。
2025-07-15
SPSS多重响应分析是什么 SPSS多重响应分析怎么做
当研究者对附带多个选项或者多种属性的问卷数据进行分析,传统的单变量以及双变量分析法或许不太能适用繁杂的数据组,那么需要运用SPSS多重响应分析来计算数据选项或属性的占比。今天,我们以SPSS多重响应分析是什么,SPSS多重响应分析怎么做这两个问题为例,带大家了解一下SPSS多重响应的相关知识。
2025-07-15
SPSS拆分文件后怎么恢复 SPSS拆分文件后部分数据消失怎么办
在数据分析领域,如果对繁杂数据进行分类或者排序,我们不仅能够采用对文字变量赋值的方法,还可以尝试SPSS拆分文件的方式,根据拆分文件的标准来自动分类和排序。本文以 SPSS拆分文件后怎么恢复,SPSS拆分文件后部分数据消失怎么办这两个问题为例,带大家了解一下SPSS拆分文件的知识。
2025-07-15

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: