IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 应用SPSS双变量相关检验,探究两变量间相关关系

应用SPSS双变量相关检验,探究两变量间相关关系

发布时间:2021/02/01 10:56:34

《如何使用SPSS检验两变量间相关关系之散点图》一文中,我们通过散点图研究发现,客流量与销售额之间存在着正相关的关系,而客单价与销售额之间似乎不存在相关关系。

为了进一步验证客单价与销售额之间的关系,同时衡量客流量与销售额之间相关关系的程度,本文将会应用IBM SPSS Statistics的两变量相关检验,探究客单价与销售额、客流量与销售额之间的密切程度。

 一、使用的数据介绍

如图1所示,本文使用的是一组包含客流量、销售额、客单价的数据。

图1:示例数据

二、应用双变量相关检验

如图2所示,依次单击分析-相关-双变量选项,打开双变量相关分析面板。

图2:双变量相关

1. 选择变量

在双变量相关性设置面板中,首先,将要研究的变量添加到右侧变量方框中。

图3:选择变量

2. 选项设置

然后,单击选项按钮,并在选项面板中勾选“平均值和标准差”的统计项。

图4:选项设置

3. 相关系数与显著性检验设置

接着,再进行相关系数与显著性检验的设置。

如图5所示,如果数据满足正态分布的话,使用皮尔逊检验结果,否则就应该使用肯德尔或斯皮尔曼检验结果。由于我们仍未进行正态性检验,可以先把所有方法都勾选上。

另外,如果事先知道数据的分布,比如正相关、负相关等,选择单尾检验,否则选择双尾检验。

图5:相关系数与显著性检验设置

4. 检验结果解读

完成以上设置后,运行检验。

首先,从描述统计数值中,可以看到各个变量的平均值与标准差。

图6:描述统计

在查看相关性检验时,需根据数据是否服从正态分布来选取不同的检验结果。如图7所示,对数据应用KS检验来检验数据是否服从正态分布,从其渐进显著性数值看到(均大于0.05),结果不显著,也就是说不能拒绝数据服从正态分布的零和假设(因KS检验的零和假设是数据服从正态分布)。

图7:KS检验

基于数据服从正态分布的前提,查看皮尔逊相关性检验结果。如图8所示,客流量与销售额的皮尔逊系数为0.92,标注了两个星,说明客流量与销售额相关性强;而客单价与销售额的皮尔逊系数为0.342,也有较强的相关性。

图8:相关性检验结果

三、小结

综上所述,IBM SPSS Statistics的双变量相关检验,可对两变量间的相关关系进行程度性的测量,以探究两两变量间相关性的强弱。另外,结合使用散点图,可对数据进行快速的相关性预判,辅助说明两变量间的相关性。

如需获取有关散点图的相关介绍,可以查看IBM SPSS Statistics中文网站中的《如何使用SPSS检验两变量间相关关系之散点图》文章。

作者:泽洋

SPSS Statistics
云版首发!秒杀只需1分钱!
立即购买
QQ 群
官方交流群:815794396 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
1分钱秒杀!云版大数据统计与应用分析解决方案上线
在经历了数个月的悉心筹备后,云版大数据统计与应用分析解决方案终于要和大家见面了!为了让更多人能体验到本服务,我们特别发起了限量1分钱秒杀活动。
2022-11-24
spss缺失值分析步骤 spss缺失值分析结果怎么看
在数据调查过程中,工作人员常常会遇到数据缺失现象。数据缺失分为三类,随机缺失,完全随机缺失,非随机缺失。无论哪种缺失,都可能导致严重的问题,或者大大降低统计的精度。利用IBM SPSS Statistics可以对数据缺失值进行分析,关于SPSS缺失值分析步骤是怎样的,SPSS缺失值分析结果怎么看的问题?本文结合实例,为大家做简单介绍。
2022-11-24
spss标签值不显示 spss标签值乱码
使用IBM SPSS Statistics进行统计分析的过程中,为了工作便利,常常会为变量设置标签。在设置标签过程中,常常会遇到各种问题,如SPSS标签值不显示,SPSS标签值乱码等问题,这些问题产生的根源是什么?如何解决?本文向大家做简单介绍。
2022-11-21
IBM SPSS Statistics云版本登录使用教程
感谢您订阅IBM SPSS Statistics云版本服务,IBM SPSS Statistics云版本是由思杰马克丁+IBM+阿里云联合推出,帮助用户解决短时间使用正版软件的需求,提供周付费、月付费两种购买模式,性价比极高。那么在购买了IBM SPSS Statistics云版本之后,应该如何登陆使用呢,本篇教程就来告诉大家使用方法。
2022-11-23
spss中t值和p值是什么意思 spss中t值和p值的关系
在统计分析过程中,常常会遇到这样的情况:检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体,就会用到t检验。t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布, t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。利用IBM SPSS Statistics统计分析软件进行t检验可以避免繁杂的统计学计算,快速给出结果,供用户分析。SPSS中t值和p值是什么意思,SPSS中t值和p值的关系是什么,本文结合实例,向大家做简单的介绍。
2022-11-16
spss pearson相关性分析步骤 spss pearson相关性分析结果怎么看
Pearson(皮尔逊)相关性指的是联合分布服从二维正态分布的随机变量X,Y之间的简单线性相关关系,X,Y之间的相关关系由简单相关系数r表示。利用IBM SPSS Statistics可以非常快速地完成两个随机变量X,Y间的Pearson(皮尔逊)相关性分析,SPSS Pearson相关性分析步骤是什么,SPSS Pearson相关性分析结果怎么看,本文结合实例,向大家做简单的介绍。
2022-11-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣