SPSS > 使用技巧 > SPSS做调节作用步骤 SPSS调节作用不显著怎么办

SPSS做调节作用步骤 SPSS调节作用不显著怎么办

发布时间:2025-02-20 17: 30: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

SPSS是一款功能齐全的数据统计分析软件,除了大家都知道的数据分析、数据处理功能外,还可以帮助统计分析人员对数据变量进行调节,依次判断变量之间的影响程度有多大。接下来给大家详细讲解,SPSS做调节作用步骤,以及SPSS调节作用不显著怎么办。

一、SPSS做调节作用步骤

在使用SPSS进行数据分析的时候,如果多出来一个变量,就需要通过SPSS的调节作用,对变量进行调节分析,下面给大家详细讲解,SPSS调节作用的分析步骤。

1、在SPSS菜单栏点击【转换】菜单中的【计算变量】选项。

计算变量
图1:计算变量

2、在【计算变量】窗口,设置新的【目标变量】,在【数字表达式】中输入【客流量*单价】公式,点击【确定】按钮。

计算变量窗口
图2:计算变量窗口

3、在SPSS菜单栏依次点击【分析】-【回归】-【线性】。

回归线性分析
图3:回归线性分析

4、在【线性回归】窗口,分别将数据变量移动到因变量和自变量中。

线性回归窗口
图4:线性回归窗口

5、在【线性回归:统计】窗口,勾选中【估算值】、【模型拟合】、【R方变化量】、【PRESS】、【德宾-沃森】,点击【继续】按钮,返回上一级窗口,点击【确定】按钮。

统计设置
图5:统计设置

6、完成数据统计分析,就会得到调节作用的分析结果,如下图。

调节分析结果
图6:调节分析结果

二、SPSS调节作用不显著怎么办

在使用SPSS对数据的因变量和自变量进行调节作用分析的时候,有时候会发现调节作用不显著,那么遇到这种情况该如何处理呢?下面给大家详细讲解。

想要理解SPSS的调节作用,需要先了解什么是调节变量,调节变量调节的是因变量和自变量的关系。SPSS的调节作用分析,是在已有调节变量下,观察自变量对因变量的影响程度。

在进行SPSS调节作用分析时,如果不显著,大概可能是以下原因导致的,如调节变量的设计度量有问题,线性出现了多重问题,以及调节变量没有选对。

解决这些问题的方法是,重新选择设计度量方法,对多重线性问题进行中心化处理,重新选择调节变量。

三、SPSS调节作用分析结果解读

上文给大家介绍了SPSS调节作用分析的具体操作步骤,SPSS通过分析也给出来分析结果,接下来和小伙伴们一起对SPSS调节作用分析结果进行解读。

模型摘要表格主要反映的是模型拟合程度,R值越接近数值1,说明拟合程度越好,从下表的R值可以看出,数据模型的拟合程度是比较不错的。

模型摘要表格
图7:模型摘要表格

在系数表格中,主要看的是调节变量的参数值,其中显著性参数的数值最为重要,可以直接反映调节变量对因变量有没有显著性影响。由下表可以看到调节变量的数值是大于0.05的,这说明调节变量对因变量没有显著性影响。

统计设置
图8:统计设置

总结:以上就是SPSS做调节作用步骤,以及SPSS调节作用不显著怎么办的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中进行调节作用分析的操作步骤,还给大家解答了SPSS调节作用不显著的问题。同时,也给大家讲解了如何解读SPSS调节作用的分析结果,希望能帮助到有需要的小伙伴。

 

作者:子楠

展开阅读全文

标签:SPSSIBM SPSS Statistics

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS逻辑回归怎么做 SPSS逻辑回归结果怎么看
在实际生活中我们会遇到客户是否产生购买行为、产品是否合格、学生是否通过能力考核这些典型的二分类问题,对于这些问题我们都可以用SPSS中的逻辑回归来轻松解决。今天我们就来分析一下SPSS逻辑回归怎么做,SPSS逻辑回归结果怎么看的相关内容。
2025-04-24
SPSS变量重构是什么 SPSS变量重构怎么做
SPSS作为一款强大的数据统计分析软件,在数据分析和数据统计上有着很多的功能,除了常见的一些数据分析方法外,SPSS还可以对已有数据进行结构重组,这就是SPSS的变量重构功能。接下来给大家详细讲解有关SPSS变量重构是什么,SPSS变量重构怎么做的相关内容。
2025-04-24
SPSS语法编辑器在哪 SPSS语法编辑器怎么用
在SPSS做数据分析时,我们除了可以用SPSS提供的现成功能,还可以通过编辑代码的方式,运行其他SPSS未提供的功能。除此以外,代码还可以用来运行一些重复性的统计分析工作,比如有多个变量要进行单因素方差分析,我们只要在代码里面修改变量名,就能重复运算。那么,SPSS语法编辑器在哪,SPSS语法编辑器怎么用?接下来,让我们一起来学习下吧。
2025-04-22
SPSS显著性字母怎么标记 SPSS中显著性主要看哪个数据
SPSS测量结果的p值在数据统计领域通常用于显著性分析,除了用p值直接标注,研究者也可以使用显著性字母标注方法来分析多个组别的比较结果。今天,我们以SPSS显著性字母怎么标记,SPSS中显著性主要看哪个数据这两个问题为例,带大家了解一下SPSS显著性字母标记的知识。
2025-04-22
SPSS数据分析中p代表什么 SPSS数据分析中星号的意思是什么
在数据统计领域,SPSS不仅可以计算各类数据占比,还可以对庞大的数据集进行数据组别之间的比较和分析,例如t检验、卡方检验、F检验等方法计算p值等关键数值。今天,我们以SPSS数据分析中p代表什么,SPSS数据分析中星号的意思是什么这两个问题为例,带大家了解一下SPSS关于数据分析p值的相关知识。
2025-04-22
SPSS如何计算占比 SPSS如何计算roc曲线的阈值
在实验数据测量和分析方面,SPSS的roc曲线用途广泛。当需要研究定量指标对某疾病诊断价值,我们可以运用roc曲线的绘制来测算某指标的分类,有助于促进诊断效果的优化。今天,我们以SPSS如何计算占比,SPSS如何计算roc曲线的阈值这两个问题为例,带大家了解一下SPSS关于roc曲线的知识。
2025-04-17

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: