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SPSS做调节作用步骤 SPSS调节作用不显著怎么办

发布时间:2025-02-20 17: 30: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

SPSS是一款功能齐全的数据统计分析软件,除了大家都知道的数据分析、数据处理功能外,还可以帮助统计分析人员对数据变量进行调节,依次判断变量之间的影响程度有多大。接下来给大家详细讲解,SPSS做调节作用步骤,以及SPSS调节作用不显著怎么办。

一、SPSS做调节作用步骤

在使用SPSS进行数据分析的时候,如果多出来一个变量,就需要通过SPSS的调节作用,对变量进行调节分析,下面给大家详细讲解,SPSS调节作用的分析步骤。

1、在SPSS菜单栏点击【转换】菜单中的【计算变量】选项。

计算变量
图1:计算变量

2、在【计算变量】窗口,设置新的【目标变量】,在【数字表达式】中输入【客流量*单价】公式,点击【确定】按钮。

计算变量窗口
图2:计算变量窗口

3、在SPSS菜单栏依次点击【分析】-【回归】-【线性】。

回归线性分析
图3:回归线性分析

4、在【线性回归】窗口,分别将数据变量移动到因变量和自变量中。

线性回归窗口
图4:线性回归窗口

5、在【线性回归:统计】窗口,勾选中【估算值】、【模型拟合】、【R方变化量】、【PRESS】、【德宾-沃森】,点击【继续】按钮,返回上一级窗口,点击【确定】按钮。

统计设置
图5:统计设置

6、完成数据统计分析,就会得到调节作用的分析结果,如下图。

调节分析结果
图6:调节分析结果

二、SPSS调节作用不显著怎么办

在使用SPSS对数据的因变量和自变量进行调节作用分析的时候,有时候会发现调节作用不显著,那么遇到这种情况该如何处理呢?下面给大家详细讲解。

想要理解SPSS的调节作用,需要先了解什么是调节变量,调节变量调节的是因变量和自变量的关系。SPSS的调节作用分析,是在已有调节变量下,观察自变量对因变量的影响程度。

在进行SPSS调节作用分析时,如果不显著,大概可能是以下原因导致的,如调节变量的设计度量有问题,线性出现了多重问题,以及调节变量没有选对。

解决这些问题的方法是,重新选择设计度量方法,对多重线性问题进行中心化处理,重新选择调节变量。

三、SPSS调节作用分析结果解读

上文给大家介绍了SPSS调节作用分析的具体操作步骤,SPSS通过分析也给出来分析结果,接下来和小伙伴们一起对SPSS调节作用分析结果进行解读。

模型摘要表格主要反映的是模型拟合程度,R值越接近数值1,说明拟合程度越好,从下表的R值可以看出,数据模型的拟合程度是比较不错的。

模型摘要表格
图7:模型摘要表格

在系数表格中,主要看的是调节变量的参数值,其中显著性参数的数值最为重要,可以直接反映调节变量对因变量有没有显著性影响。由下表可以看到调节变量的数值是大于0.05的,这说明调节变量对因变量没有显著性影响。

统计设置
图8:统计设置

总结:以上就是SPSS做调节作用步骤,以及SPSS调节作用不显著怎么办的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中进行调节作用分析的操作步骤,还给大家解答了SPSS调节作用不显著的问题。同时,也给大家讲解了如何解读SPSS调节作用的分析结果,希望能帮助到有需要的小伙伴。

 

作者:子楠

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标签:SPSSIBM SPSS Statistics

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