IBM SPSS Statistics 中文网站 > 使用技巧 > 应用SPSS一元线性回归简单预测销售

应用SPSS一元线性回归简单预测销售

发布时间:2021/01/29 11:30:38

《如何使用SPSS进行一元线性回归分析》这篇文章中,我们已经详细学习了数据分析软件IBM SPSS Statistics的一元线性回归分析的设置方法。接下来,本文将针对分析过后的数据进行详细解读。

在解读过程中,我们需要求得方程式的系数,并判断系数的拟合程度、方程式的统计学意义。

一、使用的数据

本文分析所用的数据是一组包含客流量与销售额的数据,研究的是以客流量为自变量、销售额为因变量的线性关系。

图1:示例数据

二、解读检验结果

1.模型拟合效果

模型摘要中的R方是判定系数,其数值越接近于1,表明方程的拟合优度越好,一般需要大于0.6。

从如图2所示的模型摘看到,求得的一元线性回归方程的R方为0.839,说明本例分析所得的回归方程拟合效果良好。

图2:模型摘要

在判定回归方程拟合优度良好的情况下,查看ANOVA分析中的“回归模型”方差分析。如图3所示,“回归模型”的显著性值为0.00<0.05,说明该“回归模型”具有显著的统计学意义,也就是说,客流量与销售额之间存在着显著的线性回归关系。

图3:ANOVA检验2.构建模型表达式

在判定回归模型具有显著统计学意义的前提下,进一步检验求得的系数是否通过T检验。该T检验的原假设为求得的回归系数不具有统计学意义。

如图4所示,可以看到回归系数(客流量对应的系数)的显著性数值为0.00<0.05,拒绝原假设,也就是说方程的回归系数具有统计学意义,可构建y=12.821x-2644.658的一元线性回归方程。

图4:选择变量

3.残差相关性分析

通过上述的分析,我们已经可以认为构建的一元线性回归方程y=12.821x-2644.658具有统计学意义,但是否可用于预设因变量的值,还需要通过残差相关性分析。如果残差存在自相关的话,模型的预测准确度将会不高。

如图5所示,模型的D-W值(德宾-沃森值)为2.060,查阅德宾-沃森表得到,样本量n=198(采用200样本量D-W值),控制变量数量k=1,其下临界值LD=1.664、上临界值UD=1.684。

根据D-W值的判定规则,本例的D-W值符合“如果UD

图5:D-W检验

另外,再通过残差直方图看到,残差的分布趋近于正态曲线的分布。

图6:残差直方图

再结合正态P-P图分析,可以看到,数值的分布近似于直线,说明残差的正态性良好。

在满足残差无自相关性、服从正态分布的前提下,说明本例构建的一元线性回归方程具有良好的预测性,可通过为自变量代入数值,求得预测的因变量。

图7:残差P-P图

三、小结

综上所述,在使用IBM SPSS Statistics构建一元线性回归方程时,需要通过判定系数R方判断回归方程的拟合优度,并检验回归方程、方程系数的是否具有统计学意义。

在回归方程具有统计学意义的前提下,需进一步通过分析残差的自相关性、正态性来判断回归方程的预测效果。

作者:泽洋

SPSS Statistics
云版首发!优惠来袭!
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss多元线性回归分析操作步骤,spss多元线性回归分析结果解读
spss多元线性回归分析操作步骤,本文会以客流量、销售量与销售额的线性关系演示spss的多元线性回归分析操作步骤,并进行spss多元线性回归分析结果解读。
2022-05-07
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
最新文章
SPSS字符串如何画直方图 SPSS字符串如何改为数值
在使用SPSS进行数据统计分析过程中,为了更直观的看到统计数据的分布情况以及各个变量之间的关系,大家比较喜欢使用图表分析法进行分析,其中直方图就是使用广泛的图表分析方法,那么SPSS字符串如何画直方图,以及SPSS字符串如何改为数值,让我为大家详细讲解说明。
2023-03-21
SPSS缺失值怎么输入 SPSS缺失值怎么自动填充
有时候导入SPSS中的数据资料,会因为人为原因或者设备原因出现缺失数据,遇到这种情况如果是一些调研数据资料,想再重新进行调研收集数据资料,显然是不可能的,所以需要对缺失的数据进行处理。本文就和大家详细介绍一下,SPSS缺失值怎么输入,以及SPSS缺失值怎么自动填充。
2023-03-20
IBM SPSS Statistics可以免费安装么 IBM SPSS Statistics可以卸载吗
IBM SPSS Statistics是一款强大的数据统计分析软件,能够帮助用户更好的分析数据资料,解决复杂的业务和研究问题。帮助用户更好的完成统计工作,下面本文就和大家详细讲解,IBM SPSS Statistics可以免费安装么,IBM SPSS Statistics可以卸载吗。
2023-02-14
SPSS因子分析步骤 SPSS因子分析案例
在一些数据资料中,变量与变量之间没有明显关联关系,为了对这些变量进行有效的综合评价,需要在这些变量中找出共同因素,比较适合的数据分析方法是因子分析,下面本文就和大家详细介绍,SPSS因子分析步骤,以及 SPSS因子分析案例。
2023-02-14
SPSS字符串变量怎么分析 SPSS字符串变量为什么不能作为因子
SPSS是一款非常专业的数据统计软件,包含有描述统计分析、回归分析、相关性分析等多种数据分析方法,能够帮助使用者解决很多数据统计分析方面的问题,下面本文就和大家详细讲解,SPSS字符串变量怎么分析,SPSS字符串变量为什么不能作为因子。
2023-02-14
SPSS数据分析后怎么得到图表 SPSS数据分析后的结果怎么看
在SPSS数据统计软件中,用户是可以根据需求对数据统计分析结果的格式进行设置,可以是表格文件,也可以是图表格式,一般用户为了方便查看数据统计分析结果,会选择图表格式,接下来就和大家具体讲解,SPSS数据分析后怎么得到图表,SPSS数据分析后的结果怎么看。
2023-02-14

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容:

咨询热线

在线咨询

限时折扣