SPSS > 使用技巧 > 如何使用SPSS进行一元线性回归分析

如何使用SPSS进行一元线性回归分析

发布时间:2021-01-28 11: 50: 46

回归分析,实际上构建的就是数学模型,通过研究一组随机变量与另一组变量之间的关系,构建或简单的、或复杂的数学方程式,并以此预测因变量的值。如果自变量与因变量之间存在着线性关系,就会构建线性模型,也就是常见的线性回归模型。

线性回归模型如果仅包含一个自变量的话,可构建简单的一元线性回归分析;如果包含多个自变量的话,则构建多元线性回归分析。本文将针对比较简单的一元线性回归分析,介绍如何使用IBM SPSS Statistics的线性回归功能。

一、使用的数据

一元线性回归衡量的是一个自变量x和一个因变量y的线性关系。鉴于该特点,我们会使用一组包含客流量和销售额的数据,研究客流量作为自变量、销售额作为因变量之间的线性关系。

图1:示例数据

二、应用线性回归分析

如图2所示,依次单击分析-回归-线性选项,打开偏线性回归设置面板。

图2:线性回归分析

1、选择变量

在线性回归设置面板中,首先需要分别将销售额、客流量分别添加到右侧因变量、自变量方框中。

图3:选择变量

2、指定进入方法

然后,再对线性回归指定进入的方式,其方法含义如下:

1.输入,将自变量全部放入回归模型

2.步进,按照自变量贡献度、剔除与否来决定自变量是否放入回归模型

3.除去,先建立全自变量模型,然后再根据条件剔除自变量

4.后退,与除去相似,也是先建立全自变量模型,不同的是,后退是通过逐次剔除的方式剔除自变量

5.前进,将自变量逐次添加进模型

由于本例分析的是简单的一元线性回归方程,可以按照默认选择“输入”。

图4:进入方法

3、统计相关设置

接着,打开选项设置面板,指定回归系数、残差分析等统计数值。回归系数即构建线性回归方程中的系数,可勾选“估算值”。

为了了解模型预测的准确度,需要勾选“模型拟合”选项,了解模型的拟合度,并结合“描述”统计数值,查看平均值、方差等。

另外,在求得一元线性回归方程后,为了检验模型是否具有统计学意义,需分析其残差是否存在自相关,鉴于此,需勾选残差分析中的“德宾-沃森(D-W)”检验。

图5:统计方法

4、标准化残差图

同时,在图选项中,勾选标准化残差图中的“直方图”、“正态概览图”,分析残差的自相关性、正态性。

图6:标准化残差图

5、选项设置

如果进入方法中选择“步进法”,可在选项中指定使用F概率或F值的形式。另外,回归方程中如需包含常量,需勾选“在方程中包括常量”。

图7:选项设置

三、小结

IBM SPSS Statistics的线性回归分析,可构建多个自变量与多个因变量的线性回归方程,并以此进行因变量值的预测,而一元线性回归方程是其中比较简单的线性回归分析,多用于分析影响因变量中的关键因素。

如需获取关于SPSS一元线性回归分析的结果解读,可前往IBM SPSS Statistics中文网站搜索《应用SPSS一元线性回归简单预测销售》一文。

作者:泽洋

展开阅读全文

标签:IBM SPSS Statistics一元线性回归分析

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS酒水行业应用案例
在酒水行业的生产、研发与决策过程中,数据分析是提升效率、优化质量的核心支撑。某知名酒企此前依赖基础工具与外部服务处理数据,面临分析精度低、成本高、流程不规范等问题。通过部署 SPSS 专业数据分析软件,结合控制图、线性回归、主成分分析等多类统计方法,该企业实现了生产过程的精准监控、质量因素的深度挖掘及决策的科学化,显著提升了自主分析能力与业务效益。本文将基于该酒企的实践案例,详细阐述 SPSS 在酒水行业的具体应用。
2025-08-29
SPSS临床应用案例
在医疗科研领域,临床数据的统计分析是验证研究假设、得出科学结论的关键环节。某大型三甲医院作为大学医学院附属医院,其肿瘤科医生兼具临床诊疗与科研教学双重职责,在开展多项临床研究项目时积累了大量数据,亟需高效准确的统计分析工具。SPSS Statistics 凭借操作简便、功能全面的优势,成为该医院处理临床科研数据的首选工具。本文将以该医院肿瘤科的临床研究数据为例,详细阐述 SPSS 在统计描述、统计推断及统计建模中的具体应用,为医疗科研工作者提供参考。
2025-08-29
SPSS假设检验P值怎么算 SPSS假设检验结果怎么看
很多时候人们无法分辨两组数据间的差异是来自于抽样不均匀,还是来自数据总体的差异,这时候可以通过假设检验的方法予以判别。假设检验先假定一个结论,然后使用统计学方法推测是否接受该结论,判别两组数据之间是否存在差异。人工进行假设检验,需要进行大量计算,还需要查表,非常繁琐。借助统计学软件,如SPSS,可以高效的进行假设检验。SPSS假设检验P值怎么算,SPSS假设检验结果怎么看,本文借助实例,向大家作简单介绍。
2025-08-27
SPSS变量名称怎么改,SPSS变量名称非法字符怎么办
变量是我们进行数据分析的主体,变量的类型和名称有很多,我们需要为不同的变量设定不同的名称,才能使SPSS有效地识别并判断出它们之间的数据属性。今天我就以SPSS变量名称怎么改,SPSS变量名称非法字符怎么办这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中有关变量名称设定的相关知识。
2025-08-27
SPSS数字和字符串的区别 SPSS数字和数值一样吗
常规意义上我们理解的数据,可能只是各式各样的数字,但实际情况下,数值、文字、比值、区间等等,都囊括在数据分析工作的范围之内。今天我就以SPSS数字和字符串的区别,SPSS数据和数值一样吗这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中不同变量类型之间的差别。
2025-08-27
SPSS数据透视表好用吗 SPSS数据透视表变量两个值怎么做
从名称上我们就能看出,数据透视表是一种表格形式的数据分析工具。设定完整的数据透视表,不仅能够分析已有数据,还支持数据的动态更新和汇总运算,功能十分强大。今天我就以SPSS数据透视表好用吗,SPSS数据透视表变量两个值怎么做这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中关于数据透视表的相关知识。
2025-08-27

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: