SPSS > 常见问题 > SPSS克隆巴赫系数怎么分析 SPSS克隆巴赫系数多少比较稳定

SPSS克隆巴赫系数怎么分析 SPSS克隆巴赫系数多少比较稳定

发布时间:2025-07-16 10: 00: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

在数据分析领域,如果想要判断自己的问卷问题是否在测量同一种概念或特质,我们可以运用SPSS克隆巴赫系数进行问卷题项分析,进而检验问卷是否具有良好的内部一致性。今天,我们以SPSS克隆巴赫系数怎么分析,SPSS克隆巴赫系数多少比较稳定这两个问题为例,带大家了解一下SPSS克隆巴赫系数的相关知识。

一、SPSS克隆巴赫系数怎么分析

信度测量的是量表的可靠性,信度越高表示测量的结果越可信,适用于答案为多重计分的问卷,还可以用于测量李克特量表的信度,通常先对所有题目进行信度检验,然后再分维度进行可靠性分析。在可靠性统计中,克隆巴赫系数越接近1,信度越好。

1、如下是对某机关单位人员工作情况的问卷调查数据,我们来检验一下该问卷的题项设计是否可靠,所以先找到SPSS数据编辑窗口的分析按键,选择刻度栏的可靠性分析途径,这便进入了克隆巴赫系数的计算过程。

刻度模块的可靠性分析
图1:刻度模块的可靠性分析

2、在下图的可靠性分析界面,把问卷现有的全部题项移动到右侧的项列,例如工作中主动创新的机会、工作的成就感、工作的社会影响、工作中的自主程度等等。因为我们是对案例数据的所有问卷题项进行信度分析,所以把最后的标度标签命名为总体。

命名为总体的标签
图2:命名为总体的标签

3、接下来点击可靠性分析的统计模块,在描述框中勾选项目、标度、删除项后的标度三个选项,再勾选项之间的【相关性】以及摘要模块的平均值、方差、相关性,这样我们就可以在后续的克隆巴赫系数中查看题项现有信度、删除不合理题项之后的测量信度等数值结果。

选择标度和删除项后的标度
图3:选择标度和删除项后的标度

4、在个案数为882的项统计表格中,工作中主动创新的机会均值为3.1001,工作的成就感均值为3.0676,工作的社会影响均值为3.1581,工作中的自主程度均值为3.0742,报酬收入均值为2.7045,福利待遇均值为2.7396。

882个案数的项统计表格
图4:882个案数的项统计表格

二、SPSS克隆巴赫系数多少比较稳定

在SPSS信度分析结果中,克隆巴赫系数在大于等于0.9的范围表示问卷题项设计的可靠性极好,而在0.8至0.9的数值范围表示问卷设计的信度良好,0.7到0.8的数值范围表示相关题项信度可以结果,数值大于0.5而小于0.7的范围表示题项设计较差,小于等于05的范围证明问卷可靠性不可接受。

1、根据如下的可靠性输出结果,进行统计的问卷项数为10项,分别是工作中主动创新的机会、工作的成就感、工作的社会影响、工作中的自主程度、帮助人民实现舆论监督、成为人民的喉舌、引导公众舆论、帮助人民了解党和政府的政策、报酬收入、福利待遇,克隆巴赫系数为0.793,表示工作满意度的问卷设计的总体信度较好。

可靠性统计为10项
图5:可靠性统计为10项

2、在摘要项统计表格,项平均值为3.404,最小值为2.704,最大值为4.160,方差为0.332,项方差平均值为0.949,最小值为0.808,最大值为1.119,方差为0.009。

项均值为3.404
图6:项均值为3.404

3、按照上述步骤,我们得到项总计统计的数值结果,图示第三列的修正后的项与总计相关性大于0.4表示问卷题目与题目之间的相关性良好,而最后一列删除项后的克隆巴赫系数应小于整体的可靠性分析数值0.793。

两项题目的相关性弱
图7:两项题目的相关性弱

三、小结

以上就是SPSS克隆巴赫系数怎么分析,SPSS克隆巴赫系数多少比较稳定的解答。克隆巴赫系数是衡量调研数据与问卷题项标准的可靠性的重要指标,通过SPSS信度分析的方法能够清晰了解问卷设计的可信程度。最后,也欢迎大家前往SPSS的中文网站,学习更多关于数据分析的操作技巧。

展开阅读全文

标签:SPSS数据编辑SPSS数据分析软件SPSS使用教程SPSS数据分析教程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS酒水行业应用案例
在酒水行业的生产、研发与决策过程中,数据分析是提升效率、优化质量的核心支撑。某知名酒企此前依赖基础工具与外部服务处理数据,面临分析精度低、成本高、流程不规范等问题。通过部署 SPSS 专业数据分析软件,结合控制图、线性回归、主成分分析等多类统计方法,该企业实现了生产过程的精准监控、质量因素的深度挖掘及决策的科学化,显著提升了自主分析能力与业务效益。本文将基于该酒企的实践案例,详细阐述 SPSS 在酒水行业的具体应用。
2025-08-29
SPSS临床应用案例
在医疗科研领域,临床数据的统计分析是验证研究假设、得出科学结论的关键环节。某大型三甲医院作为大学医学院附属医院,其肿瘤科医生兼具临床诊疗与科研教学双重职责,在开展多项临床研究项目时积累了大量数据,亟需高效准确的统计分析工具。SPSS Statistics 凭借操作简便、功能全面的优势,成为该医院处理临床科研数据的首选工具。本文将以该医院肿瘤科的临床研究数据为例,详细阐述 SPSS 在统计描述、统计推断及统计建模中的具体应用,为医疗科研工作者提供参考。
2025-08-29
SPSS假设检验P值怎么算 SPSS假设检验结果怎么看
很多时候人们无法分辨两组数据间的差异是来自于抽样不均匀,还是来自数据总体的差异,这时候可以通过假设检验的方法予以判别。假设检验先假定一个结论,然后使用统计学方法推测是否接受该结论,判别两组数据之间是否存在差异。人工进行假设检验,需要进行大量计算,还需要查表,非常繁琐。借助统计学软件,如SPSS,可以高效的进行假设检验。SPSS假设检验P值怎么算,SPSS假设检验结果怎么看,本文借助实例,向大家作简单介绍。
2025-08-27
SPSS变量名称怎么改,SPSS变量名称非法字符怎么办
变量是我们进行数据分析的主体,变量的类型和名称有很多,我们需要为不同的变量设定不同的名称,才能使SPSS有效地识别并判断出它们之间的数据属性。今天我就以SPSS变量名称怎么改,SPSS变量名称非法字符怎么办这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中有关变量名称设定的相关知识。
2025-08-27
SPSS数字和字符串的区别 SPSS数字和数值一样吗
常规意义上我们理解的数据,可能只是各式各样的数字,但实际情况下,数值、文字、比值、区间等等,都囊括在数据分析工作的范围之内。今天我就以SPSS数字和字符串的区别,SPSS数据和数值一样吗这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中不同变量类型之间的差别。
2025-08-27
SPSS数据透视表好用吗 SPSS数据透视表变量两个值怎么做
从名称上我们就能看出,数据透视表是一种表格形式的数据分析工具。设定完整的数据透视表,不仅能够分析已有数据,还支持数据的动态更新和汇总运算,功能十分强大。今天我就以SPSS数据透视表好用吗,SPSS数据透视表变量两个值怎么做这两个问题为例,来向大家讲解一下SPSS中关于数据透视表的相关知识。
2025-08-27

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: